解決方案構想
本文說明解決方案概念。 您的雲端架構設計人員可以使用本指南，協助可視化此架構的一般實作的主要元件。 使用本文作為起點，設計符合您工作負載特定需求的架構良好解決方案。
Microsoft 的雲端和混合式解決方案可協助您有效且符合成本效益地管理醫學資料儲存，同時加入智慧型功能並維護合規性。
潛在使用案例
此解決方案主要適用於醫療保健、醫療、醫療保險和金融產業。
架構
資料流程
- 使用 Azure Data Factory 安全地內嵌醫學影像資料。
- 將醫學影像資料安全地儲存在 Azure Data Lake Store 及/或 Azure Blob 儲存體中。
- 使用預先定型的 Azure 認知服務 API 或自訂開發的 Machine Learning 模型分析醫學影像資料。
- 將人工智慧 (AI) 及機器學習結果儲存在 Azure Data Lake 中。
- 使用 Power BI 互動 AI 和 機器學習 結果，同時保留 Azure 角色型存取控制 （Azure RBAC）。
- 透過 Web 架構廠商中立封存 (Vendor Neutral Archive，VNA) 影像檢視器，安全地與醫學影像資料互動。
元件
- Data Factory：企業級的混合式數據整合，變得容易
- Data Lake Storage：巨量數據分析工作負載的超大規模資料庫存放庫
- 認知服務：新增智慧型 API 功能以啟用內容互動
- Web Apps：大規模快速建立及部署任務關鍵性 Web 應用程式
- 適用於雲端的 Defender：統一安全性管理和跨混合式雲端工作負載啟用進階威脅防護
- Microsoft Entra ID：同步處理內部部署目錄並啟用單一登錄
- 金鑰保存庫：保護和維護密鑰和其他秘密的控制
- Application Insights：偵測、分級和診斷 Web 應用程式和服務中的問題
- Azure 監視器：應用程式、基礎結構和網路的完整可觀察性
- 機器學習：輕鬆建置、部署及管理預測性分析解決方案
- Power BI Embedded：在應用程式中內嵌完全互動式、令人驚嘆的數據視覺效果