使用IoT和 Azure 的Cognizant 保管庫建築物

Azure IoT Edge
Azure IoT 中樞
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure 串流分析
Azure Databricks

解決方案構想

本文是解決方案概念。 如果您想要使用詳細資訊來擴充內容,例如潛在的使用案例、替代服務、實作考慮或定價指引,請提供 GitHub 意見反應讓我們知道。

透過使用 Azure IoT 中樞 和其他 Azure 服務,Cognizant 保管庫 建築物解決方案將人員、法規、分析和技術整合在一起,將智慧建築轉換成安全建築。 此解決方案會從不同的裝置收集生物特徵辨識和環境數據。 當系統偵測到建築物中健康與安全通訊協定的任何偏差時,解決方案就會啟動。

架構

此圖顯示 保管庫 建築組織的概觀,如本文所述。

下載此架構的 Visio 檔案

資料流程

  1. 不同的裝置收集數據:熱成像相機、LIDAR 感測器、佔用感測器、具有衛生應用程式的智慧手錶、IR 感測器,以及空氣質量和溫度感測器。 該數據會流入建築物的IoT Edge 伺服器。

  2. 伺服器會將數據饋送至 Azure IoT 中樞、Azure Data Factory 和 Azure Blob 記憶體。

  3. Azure IoT 中樞 會透過 Azure Kubernetes Service (AKS) 傳送數據。

  4. AKS 會路由傳送數據,讓 Azure 串流分析和 Azure Databricks 可以分析及擴充數據。

  5. 保管庫 建築物會將已處理的數據傳送至各種數據存放區:

    • Data Lake - Azure Data Lake 儲存體

    • Time Insight - Azure Cosmos DB 和 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫

    • 匯總/存取數據 - Azure SQL 資料庫

    • 參考數據 - Azure Cache for Redis

  6. 從該處,不同的服務和 API 會取用資料:

    • 數據服務 - 這些服務會取用數據、處理數據,並將其傳遞給下游服務,以通知使用者 保管庫 建築物偵測到的任何異常

    • 平台服務 - 這些服務會分析裝置、資產、空間和用戶計量,並將資訊傳遞至 Power BI 的 Web 應用程式實例。 Power BI 會以有意義且實用的方式顯示統計數據。

    • 訓練 - Azure Databricks 和 Azure 機器學習 採用數據和更新深度學習模型。 保管庫 Buildings 會使用 Azure Container Registry 將模型散發至 IoT Edge 伺服器和數據服務。

    • 命令和控制 - AKS 會將數據從平臺服務傳遞至 Azure Functions。

元件

  • Azure IoT Edge 可讓您部署雲端工作負載,以透過標準容器在物聯網 (IoT) 邊緣裝置上執行。 人工智慧、Azure 和第三方服務,或您自己的商業規則等工作負載。

  • Azure IoT 中樞 可讓您在IoT應用程式和其管理的裝置之間進行高度安全且可靠的通訊。

  • Azure Kubernetes Service 使用完全受控的 Kubernetes 服務,更輕鬆地部署和管理容器化應用程式。

  • Azure 串流分析 是一項易於使用的即時分析服務,專為任務關鍵性工作負載所設計。

  • Azure Databricks 會解除鎖定所有數據的深入解析,並建置人工智慧 (AI) 解決方案。 在幾分鐘內設定 Apache Spark 環境、自動調整,以及在互動式工作區中的共享專案上共同作業。

  • Azure Data Lake 儲存體 - 巨量數據分析的可高度擴充且符合成本效益的數據湖解決方案。

  • Azure Cosmos DB - 適用於新式應用程式開發的完全受控 NoSQL 資料庫服務。 Azure Cosmos DB 保證具有單一位數毫秒響應時間。 它也保證 SLA 支援 99.999% 的可用性、自動和即時延展性,以及適用於 MongoDB 和 Cassandra 的開放原始碼 API。

  • 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫 - 專注於應用程式創新,而不是資料庫管理,具有完全受控和智慧型手機適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫。

  • Azure SQL 資料庫 - 專為雲端建置的智慧型、可調整關係資料庫服務。 其為常青,且一律為最新狀態,且具有 AI 支援的自動化功能,可為您優化效能和持久性。

  • Azure Cache for Redis - 完全受控、開放原始碼 相容的記憶體內部數據存放區,以快速且可調整的應用程式。

  • Azure 機器學習 可讓開發人員和數據科學家更快速地建置、定型和部署機器學習模型。 持續重新定型、更新及改善數據收集和分析,讓模型在一段時間內變得更好。

  • Azure 監視器 會收集、分析及處理來自 Azure 和內部部署環境的遙測數據。

  • Power BI 可讓小組成員探索隱藏在數據中的深入解析。

  • Azure Functions 可讓您在本機建置和偵錯,而不需要其他設定、在雲端大規模部署及運作,以及使用觸發程式和系結來整合服務。

  • 此外,保管庫 建築物可以存取這些其他 Azure 服務:Microsoft Entra IDAzure API 管理Azure Blob 記憶體Azure Container Registry、Azure Data Factory、Azure 事件中樞Azure 金鑰保存庫Azure Logic Apps、Azure 通知中樞、 Azure VMAzure Web Apps

案例詳細資料

世界正在謹慎重新開放在實體商業環境中,COVID-19 仍然是一個因素。 為了幫助人們保持健康,Cognizant 調整了他們的 OneFacility 解決方案,讓進入他們的所有人更安全的工作區。 Cognizant 保管庫 建築解決方案提供策略性方法,以建立具有持續健康工作環境的安全建築。

解決方案會監視重要的深入解析,讓您可以採取行動並響應風險。 它也會建立您專注於確保人員安全的信心。 解決方案所反應的測量包括:人體體溫、有效的身體疏離、手部消毒合規性和空氣質量追蹤。

透過使用 Azure IoT 中樞 和其他 Azure 服務,Cognizant 保管庫 建築物解決方案將人員、法規、分析和技術整合在一起,將智慧建築轉換成安全建築。 此解決方案會從不同的裝置收集生物特徵辨識和環境數據。 當系統偵測到建築物中健康與安全通訊協定的任何偏差時,解決方案就會啟動。 保管庫 建築物會分層安全控制,以即時警示保護、監視和回應。

潛在使用案例

保管庫 建築物適應商店、辦公室、工廠、倉庫、娛樂空間、酒店和餐館。 它可以適應人們聚集的任何內部空間。 此解決方案適用於設施、房地產、零售、旅遊和酒店業,以及醫療保健產業。

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