HIPAA 和 HITRUST 相容的健康情況資料 AI

Azure Blob 儲存體
Azure Event Grid
Azure Functions
Azure Machine Learning
Power BI

解決方案構想

本文是解決方案概念。 如果您想要使用詳細資訊來擴充內容,例如潛在的使用案例、替代服務、實作考慮或定價指引,請提供 GitHub 意見反應 讓我們知道。

本文說明如何使用高階的內建安全性來儲存、管理及分析 HIPAA 相容且符合 HITRUST 規範的健康情況資料和醫療記錄。

架構

Architecture diagram shows data sources ingested, stored, analyzed by machine learning, and displayed to user via Power B I.下載此架構的 SVG

資料流程

  1. 安全地將大量病患資料內嵌至 Azure Blob 儲存體
  2. 事件方格 會將病患資料發佈至 Azure Functions 進行處理,並安全地將病患資料儲存在SQL 資料庫中。
  3. 使用 機器學習 分析病患資料,並建立機器學習定型模型。
  4. 以 HL7/FHIR 格式內嵌新的患者資料,並將其發佈至 Azure Functions 進行處理。 儲存在 SQL 資料庫
  5. 使用經過訓練的 Machine Learning 模型,分析最近內嵌的資料。
  6. 使用 Power BI 與病患資料互動,同時保留 Azure 角色型存取控制 (Azure RBAC)。

元件

案例詳細資料

此解決方案示範如何使用高階的內建安全性來儲存、管理及分析 HIPAA 相容且符合 HITRUST 規範的健康情況資料和醫療記錄。

潛在的使用案例

此解決方案適用于醫療和醫療保健產業。

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