編輯

共用方式為


HIPAA 和 HITRUST 相容的健康情況數據 AI

Azure Blob 儲存體
Azure Event Grid
Azure Functions
Azure Machine Learning
Power BI

解決方案構想

本文說明解決方案概念。 您的雲端架構設計人員可以使用本指南,協助可視化此架構的一般實作的主要元件。 使用本文作為起點,設計符合您工作負載特定需求的架構良好解決方案。

本文說明如何使用高階的內建安全性來儲存、管理及分析 HIPAA 相容且符合 HITRUST 規範的健康情況數據和醫療記錄。

架構

架構圖顯示由機器學習所擷取、儲存、分析的數據源,並透過Power B I向用戶顯示。下載此架構的SVG

資料流程

  1. 安全地將大量病患數據內嵌至 Azure Blob 記憶體
  2. 事件方格會將病患數據發佈至 Azure Functions 進行處理,並安全地將病患數據儲存在 SQL 資料庫 中。
  3. 使用 機器學習 分析病患數據,並建立 機器學習 定型的模型。
  4. 以 HL7/FHIR 格式內嵌新的患者資料,並將其發佈至 Azure Functions 進行處理。 儲存在 SQL 資料庫
  5. 使用經過訓練的 Machine Learning 模型,分析最近內嵌的資料。
  6. 使用 Power BI 與病患數據互動,同時保留 Azure 角色型存取控制 (Azure RBAC)。

元件

  • Azure Functions:使用無伺服器程式代碼處理事件
  • 事件方格:大規模取得可靠的事件傳遞
  • 記憶體帳戶:持久、高可用性且可大規模調整的雲端記憶體
  • Azure SQL 資料庫:雲端中的受控智慧型手機SQL
  • Azure 機器學習:使用實驗和模型管理的端對端、可調整、受信任的平臺,將 AI 帶給所有人
  • Power BI Embedded:在應用程式中內嵌完全互動式、令人驚嘆的數據視覺效果
  • 適用於雲端的 Defender:統一安全性管理和跨混合式雲端工作負載啟用進階威脅防護
  • Microsoft Entra ID:同步處理內部部署目錄並啟用單一登錄
  • 金鑰保存庫:保護和維護密鑰和其他秘密的控制
  • Application Insights:偵測、分級和診斷 Web 應用程式和服務中的問題
  • Azure 監視器:應用程式、基礎結構和網路的完整可觀察性
  • Operation Management Suite:從一開始就在雲端設計的管理服務集合
  • Azure RBAC 和內建角色:Azure 角色型訪問控制 (Azure RBAC) 有數個內建角色定義,您可以指派給使用者、群組和服務主體。

案例詳細資料

此解決方案示範如何使用高階的內建安全性來儲存、管理及分析 HIPAA 相容且符合 HITRUST 規範的健康情況數據和醫療記錄。

潛在使用案例

此解決方案適用於醫療和醫療保健產業。

下一步