規劃已啟用 Azure Arc 的資料服務部署

發行項
03/13/2024

本文說明如何規劃部署已啟用 Azure Arc 的數據服務。

提示

開始部署之前，請先檢閱本文中的所有資訊。

部署步驟

若要體驗已啟用 Azure Arc 的數據服務，您必須完成下列工作。

規劃您的部署

本文中的詳細數據將引導您的計劃。
安裝用戶端工具。
針對將部署已啟用 Azure Arc 的數據服務的訂用帳戶註冊 Microsoft.AzureArcData 提供者，如下所示：
```
az provider register --namespace Microsoft.AzureArcData
```
存取 Kubernetes 叢集。

如需示範、測試和驗證用途，您可以使用 Azure Kubernetes Service 叢集。若要建立叢集，請遵循快速入門：部署已啟用 Azure Arc 的數據服務 - 直接連線模式 - Azure 入口網站逐步解說整個程式。
在直接連線模式中建立 Azure Arc 數據控制器（必要條件）。

如需建立數據控制器的其他方式，請參閱 [相關內容] 底下的連結。
建立數據服務。

例如，建立由 Azure Arc 啟用 SQL 受管理執行個體。
與 Azure Data Studio 連線。

當您開始規劃部署已啟用 Azure Arc 的數據服務時，請務必正確瞭解您的資料庫工作負載，以及這些工作負載的商務需求。例如，您必須考慮工作負載之內存、CPU 和記憶體的可用性、商務持續性和容量需求。您必須根據業務需求，仔細準備基礎結構以支持資料庫工作負載。

必要條件

開始之前，請確定您已符合特定必要條件，並備妥必要的背景和資訊。為了確保部署成功，您的基礎結構環境必須正確設定正確的存取層級，以及記憶體、CPU 和記憶體的適當容量。

請檢閱下列文章：

請確認：

arcdata已安裝 CLI 擴充功能。
已安裝其他用戶端工具。
您可以存取 Kubernetes 叢集。
您的 kubeconfig 檔案已設定。它應該指向您想要部署的 Kubernetes 叢集。若要確認叢集的目前內容，請執行下列命令：
```
kubectl cluster-info
```
您有 Azure 訂用帳戶，例如 Azure Arc 數據控制器、Azure Arc 所啟用的 SQL 受管理執行個體，或已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 伺服器將會投影並計費。
Microsoft.AzureArcData 提供者會註冊用於部署已啟用 Azure Arc 的數據服務的訂用帳戶。

準備好基礎結構之後，請以下列方式部署已啟用 Azure Arc 的數據服務：

在 Kubernetes 叢集的其中一個已驗證散發上建立已啟用 Azure Arc 的數據控制器。
建立由 Azure Arc 和/或已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 伺服器啟用的 SQL 受管理執行個體。

警告

某些數據服務層級和模式處於正式運作狀態（GA），有些則處於預覽狀態。建議您不要在相同的數據控制器上混合 GA 和預覽服務。如果您在相同的數據控制站上混合 GA 和預覽服務，則無法就地升級。在該案例中，當您想要升級時，您必須移除並重新建立數據控制器和數據服務。

部署需求

您可以在各種類型的 Kubernetes 叢集上部署已啟用 Azure Arc 的數據服務。目前，已驗證的 Kubernetes 服務和散發套件清單包括：

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Stack HCI 上的 Azure Kubernetes Service
Azure Red Hat OpenShift
Google Kubernetes Engine (GKE)
開放原始碼的上游 Kubernetes (通常使用 kubeadm 進行部署)
OpenShift Container Platform (OCP)
K3s
其他合作夥伴驗證的 Kubernetes 散發套件

重要

Kubernetes 的最低支援版本為 v1.21。
OCP 的最低支援版本是 4.8。
如果您使用 Azure Kubernetes Service，則叢集的背景工作節點虛擬機（VM）大小至少應Standard_D8s_v3並使用進階版磁碟。
叢集不應跨越多個可用性區域。
如需詳細資訊，請參閱版本資訊。

部署資訊

當您建立已啟用 Azure Arc 的數據服務時，不論您選擇的服務或散發選項為何，都必須提供下列資訊：

數據控制器名稱：數據控制器的描述性名稱（例如 production-dc 或 seattle-dc）。名稱必須符合 Kubernetes 命名標準。
用戶名稱：Kibana/Grafana 系統管理員用戶的用戶名稱。
密碼：Kibana/Grafana 系統管理員用戶的密碼。
Kubernetes 命名空間的名稱：您要在其中建立數據控制器的 Kubernetes 命名空間名稱。
連線 ivity 模式：決定從已啟用 Azure Arc 的數據服務環境到 Azure 的連線程度。您選擇的連線模式會決定部署方法的選項。如需詳細資訊，請參閱連線ivity模式和需求。
Azure 訂用帳戶標識碼：您想要在 Azure 中建立數據控制器資源的 Azure 訂用帳戶 GUID。 Azure Arc 和已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 所啟用的所有 SQL 受管理執行個體部署也會在此訂用帳戶中建立並計費。
Azure 資源組名：您想要在其中在 Azure 中建立數據控制站資源的資源群組名稱。 Azure Arc 和已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 所啟用的所有 SQL 受管理執行個體部署也會在此資源群組中建立。
Azure 位置：數據控制器資源元數據將儲存在 Azure 中的 Azure 位置。如需可用區域的清單，請參閱 Azure 全域基礎結構依區域提供的產品頁面。所部署數據控制器所管理之 Azure 資源的元數據和計費資訊，只會儲存在您指定為location 參數的 Azure 位置中。如果您要以直接連線模式部署，數據控制器的位置參數會與您目標自定義位置資源的位置相同。
服務主體資訊：
- 如果您要以間接連線模式部署，則需要服務主體資訊來上傳使用量和計量數據。如需詳細資訊，請參閱將使用量數據、計量和記錄上傳至 Azure 的一節。
基礎結構：基於計費目的，您必須指出您執行已啟用 Azure Arc 的數據服務的基礎結構。選項是：
alibaba
aws
azure
gcp
onpremises
other
容器運行時間：使用 containerd 容器運行時間的運行時間。已啟用 Azure Arc 的數據服務不支援 Docker 運行時間。

直接連線模式的其他概念

如連線性模式和需求中所述，您可以在直接或間接連線模式中部署 Azure Arc 數據控制器。以直接連線模式部署 Azure Arc 數據服務需要額外的概念和考慮：

首先，將部署已啟用 Azure Arc 之數據服務的 Kubernetes 叢集必須是已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集。藉由將 Kubernetes 叢集連線至 Azure，您可以直接從 Azure 入口網站將 Azure Arc 數據服務部署到叢集、將使用量、記錄和計量上傳至 Azure，並取得其他數個 Azure 優點。若要瞭解如何，請參閱將叢集連線至 Azure。
在 Kubernetes 叢集已啟用 Azure Arc 之後，請執行下列動作來部署已啟用 Azure Arc 的數據服務：
1. 建立 Azure Arc 資料服務延伸模組。若要瞭解如何，請參閱已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 上的叢集擴充功能。
2. 建立自定義位置。若要瞭解如何，請參閱已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 上的自定義位置。
3. 建立 Azure Arc 資料控制器。
您可以使用 Azure 入口網站中的 Azure Arc 數據控制器建立精靈，在單一步驟中執行這三個步驟。

安裝 Azure Arc 數據控制器之後，您可以建立和存取資料服務，例如 Azure Arc 或已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 伺服器啟用 SQL 受管理執行個體。

已知的限制

目前，每個 Kubernetes 叢集只支援一個 Azure Arc 數據控制器。不過，您可以建立多個 Arc 數據服務，例如已啟用 Arc 的 SQL 受控實例和已啟用 Arc 的 PostgreSQL 伺服器，這些伺服器是由相同的 Azure Arc 數據控制器所管理。

建立 Azure Arc 資料控制器還有其他幾個選項：

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