Radiology Insights 是一個模型，旨在提供品質檢查以作為錯誤和不一致 (不相符) 的意見反應。 此模型可確保使用報表的完整內容來識別並傳達重要結果。 亦會識別放射科醫生記錄的測量 (大小) 的後續建議和臨床發現。
重要
Radiology Insights 模型是按「原狀」和「瑕疵恕不負責」提供的功能。 放射學深入解析服務並非旨在、設計或提供：（i） 作為醫療器械，（ii） 用於診斷、治癒、緩和、監視、治療或預防疾病、疾病、疾病，且 Microsoft 不會授權或權利以此類用途使用醫療保健附加元件或 線上服務，而 （iii） 是專業醫療建議的替代者， 診斷、治療或判斷，不得用來取代或替代專業醫療諮詢、診斷、治療或判斷。 客戶完全負責測試及評估放射學深入解析是否適合用途，並識別及減輕與使用相關聯之使用者的任何風險或危害。 放射學深入解析服務的輸出不會反映 Microsoft 的意見。 放射學深入解析服務提供的資訊精確度和可靠性可能會有所不同，且不保證。
Radiology Insights 的功能
為了保持競爭力和成功，醫療保健組織和放射學團隊必須能夠了解趨勢和結果。 重點會放在放射學的卓越營運、效能和品質上。 Radiology Insights 模型會為放射科醫生從放射學文件中擷取寶貴的資訊。
識別不相符的項目: 放射科醫生會提供可能不相符的項目。 這些推斷是藉由比較放射學家在放射學報告中記載的內容，以及報告元數據中存在的信息來識別。
性別、年齡和身體網站橫向可識別不相符。 不相符的項目可識別指定文字與所提供中繼資料之間的潛在差異。 它們也可識別指定/寫入文字內的潛在不一致。 不一致僅限於性別、年齡、橫向和影像類型。
此資訊可讓放射學家在報告期間糾正任何潛在的不一致。 系統不知道放射科醫生正在報告的影像。
這種模型不提供放射學家對影像的解釋的任何臨床判斷。 放射科醫生必須負責病患的診斷和治療，及其正確的記錄。
提供臨床結果: 此模型會擷取兩種類型的臨床結果作為結構化資料: 關鍵結果和可採取行動的結果。 只會擷取報告中記載的臨床結果。 模型所產生的臨床結果並非從報告中的資訊片段或圖像推斷出來。 這些結果只是作為及放射科醫生與醫療服務提供者溝通的潛在提醒。
該模型會產生兩類臨床發現：可採取行動的發現和關鍵結果，並根據報告中明確指出的臨床發現，以及 ACR（美國放射學學院）制定的標準。 此模型會擷取放射科醫生明確記載的所有結果。 擷取的結果可以用來提醒放射科醫生其需要明確溝通的臨床結果，並及時由醫療保健專業人員採取行動。 客戶也可以使用擷取的結果來填入下游或相關系統 (例如 EHR 或自動排程函式)。
溝通後續建議: 放射科醫生會揭發一些結果，並在某些情況下會建議採取後續追蹤。 已記載的建議會由模型擷取並正規化。 它可用於與醫療保健專業人員 (醫生) 的溝通。 後續建議不會產生、推導或建議。 模型只會擷取放射科醫生明確記載的後續建議聲明。 後續建議會藉由編碼為 SNOMED 來正規化。
報告測量: 放射科醫生會使用測量來記錄臨床結果。 該模型會擷取與結果相關的臨床相關資訊。 模型會擷取放射科醫生在報表中明確指出的測量。
模型只是在搜尋放射科醫生檢閱的測量。 此資訊是從相關文字型記錄和結構擷取。 擷取和結構化的測量資料可用來識別一段時間内病患測量的趨勢。 或者，客戶可以根據模型所擷取的測量資料來搜尋一組病患。
生產力和關鍵品質計量報告: Radiology Insights 模型擷取的資訊可用來為放射科醫生團隊產生報告和支援分析。
根據擷取的資訊，儀表板和追溯性分析可以提供生產力和關鍵品質計量的深入解析。 深入解析可用來引導改進工作、最小化錯誤，以及改善報表品質和一致性。
放射學深入解析模型不會建立儀錶板，但會提供擷取的資訊。 資訊可由使用者彙總，以供研究及系統管理之用。 模型為無狀態。
語言支援
服務目前支援英文。
限制和配額
針對公開預覽，您可以選取免費 F0 SKU。 正式定價將在公開預覽之後發行。
下一步
使用 Radiology Insights 模型開始使用: