Azure 監視器中的記錄查詢

Azure 監視器記錄是以 Azure Data Explorer 為基礎，而記錄查詢是使用相同的 Kusto 查詢語言 (KQL) 來撰寫。 這個豐富的語言設計成易於閱讀和撰寫，因此您應該能夠透過一些基本指引來開始撰寫查詢。

您將在其中使用查詢的 Azure 監視器區域包括：

• Log Analytics：在 Azure 入口網站中使用此主要工具來編輯記錄查詢，並以互動方式分析其結果。 即使您打算在 Azure 監視器的其他地方使用記錄查詢，您通常還是會在 Log Analytics 中撰寫並測試，再將其複製到最終位置。
• 記錄搜尋警示規則：主動識別您工作區中資料的問題。 每個警示規則都是根據以固定間隔自動執行的記錄查詢。 系統會檢查結果，判斷是否應該建立警示。
• 活頁簿：包含記錄查詢結果，其使用 Azure 入口網站互動式視覺效果報告中的不同視覺效果。
• Azure 儀表板：您可以將任何查詢的結果釘選到 Azure 儀表板中，如此即可以視覺化方式顯示記錄和計量資料，並選擇性地將其與其他 Azure 使用者共用。
• Azure Logic Apps：使用邏輯應用程式工作流程，在自動化工作流程中使用記錄查詢的結果。
• PowerShell：從命令列或使用 Invoke-AzOperationalInsightsQuery 的 Azure 自動化 Runbook，在 PowerShell 指令碼中使用記錄查詢的結果。
• Log Analytics 查詢 API：可從任何 REST API 用戶端的工作區擷取記錄資料。 API 要求包含針對 Azure 監視器執行的查詢，來判斷要擷取的資料。
• Azure 監視器查詢用戶端程式庫：透過適用於下列生態系統的慣用用戶端程式庫，從工作區擷取記錄資料：

  • .NET

  • Go

  • Java

  • JavaScript

  • Python

    如需如何實作適用於 Python 的 Azure 監視器查詢用戶端程式庫的範例，請參閱使用筆記本分析 Azure 監視器記錄中的資料。

開始使用

開始了解使用 KQL 撰寫記錄查詢的最佳方式是使用可用的教學課程和範例：

• Log Analytics 教學課程：此教學課程使用 Log Analytics 的功能，其為您在 Azure 入口網站中用來編輯和執行查詢的工具。 您也可以使用此工具來撰寫簡單的查詢，而不需直接使用查詢語言。 如果您之前尚未使用 Log Analytics，請從這裡開始，了解您將與其他教學課程和範例搭配使用的工具。
• KQL 教學課程：基本 KQL 概念和一般運算子的引導式逐步解說。 這是開始了解語言本身和記錄查詢結構的最佳起點。
• 範例查詢：Log Analytics 可用的範例查詢描述。 您可以在不修改的情況下使用這些查詢，也可以將其作為學習 KQL 的範例。

參考文件

Azure Data Explorer 文件中提供的 KQL 文件，其中包括所有命令和運算子的參考。 即使您熟悉使用 KQL，仍會經常使用該參考來調查您之前未用過的新命令和情節。

語言差異

雖然 Azure 監視器所使用的 KQL 與 Azure 資料總管相同，但仍有一些差異。 KQL 文件將指出 Azure 監視器不支援或具有不同功能的運算子。 Azure 監視器專屬的運算子均記載於 Azure 監視器內容中。 下列各節列出語言版本之間的差異，以供快速參考。

Azure 監視器中不支援的陳述式

• 別名
• 查詢參數

Azure 監視器中不支援的函式

• cluster()
• cursor_after()
• cursor_before_or_at()
• cursor_current()、current_cursor()
• database()
• current_principal()
• extent_id()
• extent_tags()

Azure 監視器中不支援的運算子

跨叢集聯結

Azure 監視器中不支援的外掛程式

• Python 外掛程式
• sql_request 外掛程式

Azure 監視器中的其他運算子

下列運算子支援特定 Azure 監視器功能，且無法在 Azure 監視器以外的地方使用：

• workspace()
• app()
• resource()

下一步

• 逐步完成撰寫查詢的教學課程。
• 存取完整的 KQL 參考文件。