Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints 支援的計量
下表列出 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints 資源類型的可用計量。
表格標題
計量 - 在 Azure 入口網站 中顯示的計量顯示名稱。
Rest API 中的名稱 - REST API 中稱為的計量名稱。
單位 - 測量單位。
匯總 - 預設 匯總 類型。 有效值:Average、Minimum、Maximum、Total、Count。
尺寸 - 計量可用的維度。
時間粒紋 - 取樣計量的間隔。 例如, PT1M
表示計量會每分鐘取樣一次、每 30 分鐘、 PT30M
PT1H
每小時取樣一次等等。
DS 匯出 - 計量是否可透過診斷設定導出至 Azure 監視器記錄。 如需匯出計量的資訊,請參閱 在 Azure 監視器中建立診斷設定。
如需計量保留的相關信息,請參閱 Azure 監視器計量概觀。
如需支持的記錄清單,請參閱 支援的記錄類別 - Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
類別 | 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間粒紋 | DS 匯出 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
交通流量 | Connections 作用中 用戶端作用中的並行 TCP 連線總數。 |
ConnectionsActive |
Count | Average | 無<> | PT1M | No |
交通流量 | 每分鐘數據收集錯誤 每分鐘捨棄的數據收集事件數目。 |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Count | 最小值、最大值、平均 | deployment , reason , type |
PT1M | No |
交通流量 | 每分鐘數據收集事件 每分鐘處理的數據收集事件數目。 |
DataCollectionEventsPerMinute |
Count | 最小值、最大值、平均 | deployment , type |
PT1M | No |
交通流量 | 網路位元組 為端點提供服務的每秒位元組數。 |
NetworkBytes |
每秒位元組 | Average | 無<> | PT1M | No |
交通流量 | 每秒的新 Connections 數 從用戶端建立的每秒新 TCP 連線平均數目。 |
NewConnectionsPerSecond |
每秒計數 | Average | 無<> | PT1M | No |
交通流量 | 要求延遲 要求以毫秒為單位回應的平均完整時間間隔 |
RequestLatency |
毫秒 | Average | deployment |
PT1M | Yes |
交通流量 | 要求延遲 P50 在所選時段內收集的所有要求延遲值匯總的平均 P50 要求延遲 |
RequestLatency_P50 |
毫秒 | Average | deployment |
PT1M | Yes |
交通流量 | 要求延遲 P90 在所選時段內收集的所有要求延遲值匯總的平均 P90 要求延遲 |
RequestLatency_P90 |
毫秒 | Average | deployment |
PT1M | Yes |
交通流量 | 要求延遲 P95 在所選時段內收集的所有要求延遲值匯總的平均 P95 要求延遲 |
RequestLatency_P95 |
毫秒 | Average | deployment |
PT1M | Yes |
交通流量 | 要求延遲 P99 在所選時段內收集的所有要求延遲值匯總的平均 P99 要求延遲 |
RequestLatency_P99 |
毫秒 | Average | deployment |
PT1M | Yes |
交通流量 | 每分鐘要求數 在一分鐘內傳送至在線端點的要求數目 |
RequestsPerMinute |
Count | Average | deployment , statusCode , statusCodeClass , modelStatusCode |
PT1M | 否 |
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