AmlOnlineEndpointTrafficLog
AzureML (機器學習) 在線端點的流量記錄。 數據表可用來檢查對在線端點的要求詳細資訊。 例如,您可以使用它來檢查要求持續時間、要求失敗原因等等。
數據表屬性
屬性 | 值 |
---|---|
資源類型 | microsoft.machinelearningservices/workspaces |
類別 | 稽核,Azure 資源 |
方案 | LogManagement |
基本記錄檔 | No |
擷取時間轉換 | No |
範例查詢 | 是 |
資料行
資料行 | 類型 | Description |
---|---|---|
AuthType | 字串 | 要求 (金鑰、AMLToken、AADToken) 的驗證類型。 |
AzureMLWorkspaceId | 字串 | 線上端點的機器學習工作區識別碼。 |
AzureMLWorkspaceName | 字串 | 在線端點的機器學習工作區名稱。 |
_BilledSize | real | 以位元組為單位的記錄大小 |
DeploymentName | 字串 | 線上部署的名稱。 |
EndpointName | 字串 | 線上端點的名稱。 |
IdentityData | 字串 | 來自使用者用戶端的身分識別數據 (JWT OID) 。 |
_IsBillable | 字串 | 指定擷取數據是否可計費。 當_IsBillable false 擷取未向您 Azure 帳戶計費時 |
Location | 字串 | 在線端點的區域。 |
方法 | 字串 | 來自用戶端的要求方法。 |
ModelStatusCode | int | 模型的回應狀態碼。 |
ModelStatusReason | 字串 | 來自模型的回應狀態原因。 |
OperationName | 字串 | 與記錄相關聯的作業。 |
路徑 | 字串 | 來自用戶端的要求路徑。 |
通訊協定 | 字串 | 要求的通訊協定。 |
RequestDurationMs | int | 從要求開始時間到使用者用戶端所接收要求最後一個字節的持續時間,以毫秒為單位。 |
RequestPayloadSize | int | 從使用者用戶端收到的位元組總數。 |
RequestThrottlingDelayMs | int | 要求資料傳輸因為網路節流而延遲的毫秒數。 |
_ResourceId | 字串 | 記錄相關資源的唯一識別碼。 |
ResponseCode | int | 傳回給用戶的最終回應碼。 |
ResponseCodeReason | 字串 | 傳回給用戶的最終回應碼原因。 |
ResponseDurationMs | int | 從要求開始時間到從模型讀取的第一個回應位元組的持續時間 (以毫秒為單位)。 |
ResponsePayloadSize | int | 傳回給使用者用戶端的位元組總數。 |
ResponseThrottlingDelayMs | int | 回應資料傳輸因為網路節流而延遲的毫秒數。 |
SourceSystem | 字串 | 事件所收集的代理程序類型。 例如,針對 Windows 代理程式、OpsManager 直接連線或 Operations Manager、Linux 所有 Linux 代理程式,或Azure 針對 Azure 診斷 |
_SubscriptionId | 字串 | 與記錄相關的訂用帳戶唯一識別碼 |
TenantId | 字串 | Log Analytics 工作區標識符 |
TimeGenerated | Datetime | 當 Azure Machine Learning 收到要求時,時間戳 (UTC) 。 |
TotalDurationMs | int | 從要求開始時間到最後一個回應位元組的持續時間,以毫秒為單位傳送回給用戶用戶端。 如果使用者用戶端已中斷連線,它會測量從開始時間到用戶端中斷連線時間。 |
類型 | 字串 | 資料表的名稱 |
UserAgent | 字串 | 要求的使用者代理程式標頭。 |
XMSClientRequestId | 字串 | 使用者用戶端所產生的追蹤標識碼。 |
XRequestId | 字串 | Azure Machine Learning 針對內部追蹤所產生的要求識別碼。 |
意見反應
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