AzureML(機器學習)在線端點的流量記錄。 此表格可用來檢查請求至線上端點的詳細資訊。 例如,您可以使用它來檢查要求持續時間、要求失敗原因等等。
數據表屬性
屬性 |
價值 |
資源類型 |
microsoft.machinelearningservices/workspaces(微軟機器學習服務/工作區) |
類別 |
稽核、Azure 資源 |
方案 |
日誌管理 |
基本記錄 |
否 |
擷取時間轉換 |
不 |
範例查詢 |
是 |
資料行
資料行 |
類型 |
描述 |
驗證類型 (AuthType) |
字串 |
要求的驗證類型(Key、AMLToken、AADToken)。 |
AzureMLWorkspaceId |
字串 |
線上端點的機器學習工作區識別碼。 |
AzureMLWorkspaceName |
字串 |
線上端點的機器學習工作區名稱。 |
_BilledSize |
real |
以位元組為單位的記錄大小 |
部署名稱 |
字串 |
線上部署的名稱。 |
端點名稱 |
字串 |
線上端點的名稱。 |
IdentityData |
字串 |
來自使用者用戶端的身分識別數據(JWT OID)。 |
_IsBillable |
字串 |
指定內嵌資料是否可計費。 當 _IsBillable 為 false 時,擷取不會向您的 Azure 帳戶收費 |
地點 |
字串 |
在線端點的區域。 |
方法 |
字串 |
來自用戶端的要求方法。 |
模型狀態代碼 (ModelStatusCode) |
int |
模型的回應狀態碼。 |
ModelStatusReason |
字串 |
來自模型的回應狀態原因。 |
OperationName |
字串 |
與記錄相關聯的作業。 |
路徑 |
字串 |
來自用戶端的要求路徑。 |
通訊協定 |
字串 |
要求的通訊協定。 |
RequestDurationMs |
int |
從要求開始時間到使用者用戶端所接收要求最後一個字節的持續時間,以毫秒為單位。 |
RequestPayloadSize |
int |
從使用者用戶端收到的位元組總數。 |
RequestThrottlingDelayMs |
int |
因為網路節流導致的要求資料傳輸延遲時間,以毫秒計算。 |
_資源ID |
字串 |
與記錄相關之資源的唯一識別碼 |
回應代碼 |
int |
傳回給用戶的最終回應碼。 |
ResponseCodeReason |
字串 |
傳回給使用者的最終回應碼原因。 |
ResponseDurationMs |
int |
從要求開始時間到從模型讀取的第一個回應位元組的持續時間 (以毫秒為單位)。 |
ResponsePayloadSize |
int |
傳回給使用者用戶端的位元組總數。 |
ResponseThrottlingDelayMs |
int |
回應資料傳輸因為網路節流而延遲的毫秒數。 |
SourceSystem |
字串 |
收集事件的代理程式類型。 例如,適用於 Windows 代理程式的 OpsManager ,可直接連線或使用 Operations Manager;適用於所有 Linux 代理程式的 Linux ,或適用於 Azure 診斷的 Azure 。 |
_SubscriptionId |
字串 |
與記錄相關的訂用帳戶唯一識別碼 |
租戶ID |
字串 |
Log Analytics 工作區識別碼 |
TimeGenerated |
Datetime |
Azure 機器學習 收到要求的時間戳 (UTC)。 |
TotalDurationMs |
int |
從要求開始時間到傳送回給使用者客戶端的最後一個回應位元組,以毫秒為單位的持續時間。 如果使用者用戶端已中斷連線,它會測量從開始時間到用戶端中斷連線時間。 |
類型 |
字串 |
資料表的名稱 |
UserAgent |
字串 |
要求的使用者代理程式標頭。 |
XMSClientRequestId |
字串 |
使用者用戶端所產生的追蹤標識碼。 |
XRequestId |
字串 |
Azure Machine Learning 針對內部追蹤所產生的要求識別碼。 |