移轉效能：SQL Server 至 Azure SQL 受控執行個體的效能基準

建立效能基準，以比較 SQL 受控執行個體上工作負載的效能與 SQL Server 上執行的原始工作負載。

建立基準

在理想的情況下，移轉後的效能應會相近或更好，因此請務必測量並記錄來源的基準效能值，然後將其與目標環境進行比較。效能基準是一組參數，可定義來源上的平均工作負載。

選取一組對商務工作負載來說很重要的查詢，以代表您的商務工作負載。測量並記錄這些查詢的最小/平均/最大持續時間與 CPU 使用量，以及來源伺服器上的效能計量，例如平均/最大 CPU 使用量、平均/最大磁碟 IO 延遲、輸送量、IOPS、平均/最大頁面的預期壽命，以及 tempdb 的平均大小上限。

下列資源可協助定義效能基準：

監視 CPU 使用量
監視記憶體使用量並判斷不同元件所使用的記憶體數量，例如緩衝集區、計畫快取、資料行存放區集區、記憶體內部 OLTP等等。此外，您應該會找到頁面的預期壽命記憶體效能計數器平均值和尖峰值。
使用 sys.dm_io_virtual_file_stats 檢視或效能計數器，監視來源 SQL Server 執行個體上的磁碟 IO 使用量。
檢查動態管理檢視以監視工作負載和查詢效能 (如果您是從 SQL Server 2016 和更新版本進行移轉，則檢查查詢存放區)。識別工作負載中最重要查詢的平均持續時間和 CPU 使用量。

在移轉之前，您應該先解決來源 SQL Server 的任何效能問題。如果您將已知問題移轉至任何新系統，可能會導致非預期的結果，並讓任何效能比較失效。

定義基準之後，請比較目標 SQL 受控執行個體上類似的工作負載效能。為了確保精確度，SQL 受控執行個體環境必須盡可能地與 SQL Server 環境位於可比較的基準點上。

有些 SQL 受控執行個體的基礎結構差異會讓效能比對難以進行。某些查詢的執行速度可能比預期更快，而其他查詢的執行速度則可能比較慢。這項比較的目標是確認受控執行個體的工作負載效能 (平均) 符合 SQL Server 的效能，並找出任何與原始效能不一致的關鍵查詢。

效能比較可能會導致下列結果：

受控執行個體上的工作負載效能和來源 SQL Server 上的工作負載效能一致或更好。若是這種情況，您已順利確認移轉成功。
工作負載中的大部分效能參數和查詢都如預期般執行，但有些例外狀況會導致效能降低。若是這種情況，請找出差異及其重要性。如果有一些重要查詢的效能降低，請調查基礎 SQL 計畫是否已變更，或查詢是否已達資源限制。您可以直接對重要查詢套用一些提示來緩解這個問題 (例如，變更相容性層級、舊版基數估算器)，或使用計畫指南來進行此作業。確定這兩個環境中的統計資料和索引都是最新狀態且相同。
相較於來源 SQL Server 執行個體，大部分受控執行個體上的查詢速度較慢。在此情況下，請嘗試找出差異的根本原因，例如是否已達某些資源限制 (例如 IO、記憶體或執行個體記錄速率限制)。如果沒有任何資源限制導致此差異，請嘗試變更資料庫的相容性層級，或變更資料庫設定 (例如舊版基數估計)，然後重新執行測試。檢閱受控執行個體或查詢存放區檢視提供的建議，以找出效能迴歸的查詢。

SQL 受控執行個體具有預設啟用的內建自動計畫修正功能。這項功能可確保過去正常運作的查詢不會在未來降級。如果未啟用此功能，請使用舊的設定執行工作負載，以便 SQL 受控執行個體掌握效能基準。然後，啟用此功能，並使用新的設定再次執行工作負載。

變更測試參數或升級至較高的服務層級，以達到符合需求的工作負載效能最佳設定。

SQL 受控執行個體提供用於監視和疑難排解的進階工具，您應該使用這些工具來監視執行個體的效能。下列是一些要監視的重要計量：

執行個體的 CPU 使用量，以判斷所佈建的虛擬核心數目是否切合您的工作負載。
受控執行個體的頁面壽命預期，以判斷您是否需要額外的記憶體。
可識別儲存體 IO 問題的 INSTANCE_LOG_GOVERNOR 或 PAGEIOLATCH 等統計資料，尤其是在一般用途層上，您可能需要預先配置檔案，以取得更好的 IO 效能。

比較效能時，請注意下列各項：

來源與目標之間的設定必須相符。驗證這兩個環境之間的各種執行個體、資料庫和 tempdb 設定相等。設定、相容性層級、加密設定、追蹤旗標等差異都可能對效能有所影響。
儲存體是根據最佳做法進行設定。例如，針對一般用途，您可能需要預先配置檔案大小以改善效能。
有些主要環境差異可能會導致受控執行個體與 SQL Server 之間的效能差異。找出可能會對效能問題造成影響的環境相關風險。
您應在 SQL 受控執行個體上啟用查詢存放區和自動調整，因為其有助於測量工作負載效能，並自動緩解潛在的效能問題。

如需將新的 Azure SQL 受控執行個體環境最佳化的詳細資訊，請參閱下列資源：