啟用比對人員見解
重要
由於 Azure 媒體服務 淘汰,移轉 Azure 影片索引器內容的期限已過。 如需詳細資訊, 請參閱淘汰指南 。
注意
臉部辨識、自訂和名人辨識功能的存取限制是根據資格和使用準則,以支援我們的「負責任的 AI 準則」。 臉部識別、自訂和名人辨識功能僅適用於 Microsoft 受控的客戶和合作夥伴。 請使用臉部辨識受理表單以申請存取。
Azure AI Video Indexer 會比對影片中以對應臉部偵測到的觀察到人員 (「人員」見解)。 若要產生比對演算法,請依據影片的空間指派臉部和觀察到人員的週框方塊。 API 會傳回每個比對的信賴等級。
下列是一些受益於此功能的案例:
- 改善建立內容創作者 (如影片廣告、新聞或運動遊戲) 原始資料時的效率 (例如在影片封存中尋找特定人員的所有外觀)。
- 事件後分析:偵測和追縱特定人員的動線,以更妥善分析意外或犯罪事件後 (例如、爆炸、銀行搶劫、其他事件)。
- 建立長影片的摘要,以包含特定人員出現的部分。
當您選擇 [進階] -> [影片 + 音訊編製索引] 預先設定來編製索引檔案時,便可使用「比對人員」功能。
注意
標準編製索引不包含此進階模型。
若要在 Azure AI Video Indexer 網站上檢視比對人員,請移至 [檢視] -> [顯示見解] -> 選取 [全部] 選項或 [檢視] -> [自訂檢視] -> [對應的臉部]。
當您選擇在 Azure AI 影片索引器網站上查看影片的深入解析時,可以從觀察人員追蹤深入解析中檢視相符的人員。 當選擇人員的縮圖時,比對人員便可供使用。
如果您想要在 Video Indexer 網站上檢視影片時間軸中人員偵測到的服裝,請移至 [檢視] -> [顯示深入解析],然後選取 [全部選項] 或 [檢視] -> [自訂檢視] -> [觀察人員]。
在 Azure AI Video Indexer 上,您可以使用影片見解的搜尋列,依名稱搜尋特定人員,並傳回特定人員的所有外觀。
JSON 程式碼範例
下列 JSON 回應說明追蹤有對應人員相關聯的觀察人員時,Azure AI 影片索引器所傳回的內容:
"observedPeople": [
{
"id": 1,
"thumbnailId": "d09ad62e-e0a4-42e5-8ca9-9a640c686596",
"clothing": [
{
"id": 1,
"type": "sleeve",
"properties": {
"length": "short"
}
},
{
"id": 2,
"type": "pants",
"properties": {
"length": "short"
}
}
],
"matchingFace": {
"id": 1310,
"confidence": 0.3819
},
"instances": [
{
"adjustedStart": "0:00:34.8681666",
"adjustedEnd": "0:00:36.0026333",
"start": "0:00:34.8681666",
"end": "0:00:36.0026333"
},
{
"adjustedStart": "0:00:36.6699666",
"adjustedEnd": "0:00:36.7367",
"start": "0:00:36.6699666",
"end": "0:00:36.7367"
},
{
"adjustedStart": "0:00:37.2038333",
"adjustedEnd": "0:00:39.6729666",
"start": "0:00:37.2038333",
"end": "0:00:39.6729666"
}
]
}
]
限制和假設
請務必記下對應人員的限制,以避免或減輕人員之間錯誤比對或沒有比對人員的影響。
比對的先決條件是已偵測在被觀察人員中顯示的人臉,並可以在「人員」見解中找到。
姿勢:已最佳化追蹤,以處理最常以正面出現的觀察到人員。
阻礙:當有阻礙時 (例如人員或臉部相互重疊) 時,人臉和被觀察的人員之間會發生錯誤比對。
每個畫面的空間配置:當在短暫時間內與畫面相對的相同空間位置中出現不同人員時,就會發生錯誤比對。
請參閱觀察人員的限制:追蹤影片中的觀察到人員
意見反應
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