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啟用受觀察人員的精選服裝

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使用 Azure AI Video Indexer 進階影片設定編製影片索引時，您可以檢視觀察人物的特定服裝。 該深入解析提供了影片中關鍵人物突出且清晰可見的時刻，包括人物座標、時間戳記和鏡頭的畫面。 此深入解析可以實現高品質的影片中內容廣告，其中相關的服裝廣告與觀看它們的影片中的特定時間相符。

本文討論如何檢視精選服裝深入解析，以及精選服裝影像的排名方式。

檢視簡介影片

您可以檢視以下短片，其中討論了如何檢視和使用精選服裝深入解析。

選擇 [進階選項] -> [進階影片] 或 [進階影片 + 音訊預設] (在 [影片 + 音訊索引] 之下)，在您為檔案編製索引時使用精選服裝深入解析。 標準索引編製不包含這個深入解析。

此螢幕快照代表索引影片選項。

特定服裝影像會根據以下一些因素進行排名：影片的關鍵時刻、人物出現的持續時間、文字型的情緒和音訊事件。 該深入解析提供了每個場景中排名最高的畫面，使您能夠在整個影片的各個場景中製作內容相關的廣告。 JSON 檔案會依照影片中的場景順序進行排名，每個場景都有最高分數的畫面作為結果。

注意

特定服裝深入解析只能從成品檔案中檢視，而該深入解析不在 Azure AI Video Indexer 網站中。

  1. 在右上角，選取以下載成品 ZIP 檔案：[下載] ->[成品] (ZIP)
  2. 開啟 [featuredclothing.zip]。

.zip 檔案包含兩個物件：

  • featuredclothing.map.json - 檔案包含每個精選服裝的執行個體，其中有下列屬性：

    • id – 排名索引 ("id": 1 是最重要的服裝)。
    • confidence – 精選服裝的分數。
    • frameIndex – 服裝的最佳畫面。
    • timestamp – 對應至 frameIndex。
    • opBoundingBox – 人員的週框方塊。
    • faceBoundingBox – 人臉的週框方塊 (如果偵測到)。
    • fileName – 儲存服裝最佳畫面的位置。
    • sceneID - 場景出現的場景。

    具有 "sceneID": 1 的精選服裝範例。

    "instances": [
  	{
    		"confidence": 0.07,
			"faceBoundingBox": {},
			"fileName": "frame_100.jpg",
    		"frameIndex": 100,
    		"opBoundingBox": {
        			"x": 0.09062,
        			"y": 0.4,
				"width": 0.11302,
        			"height": 0.59722
				},
   			 "timestamp": "0:00:04",
    		"personName": "Observed Person #1",
    		"sceneId": 1
  	}

  • featuredclothing.frames.map – 此資料夾包含精選服裝出現的最佳畫面影像，對應至 featuredclothing.map.json 內每個執行個體中的 fileName 屬性。

限制和假設

請務必注意精選服裝的限制，以避免或減輕低品質或低相關性影像導致誤判的影響。 

  • 特定服裝的前提是在觀察的人物深入解析中能夠找到穿著該服裝的人。
  • 如果未偵測到穿著特定服裝的人物臉部，結果就不會包含臉部週框方塊。
  • 如果影片中的人員穿著不止一套服裝，則演算法會將其最佳服裝選取為單一精選服裝影像。
  • 擺好姿勢後，追蹤會加以最佳化，以處理最常以正面出現的受觀察人員。
  • 當人員重疊時，可能會發生錯誤的偵測。
  • 包含模糊人員的畫面較容易產生低品質的結果。

如需詳細資訊，請參閱受觀察人員的限制。