檢查 Azure AI 影片索引器輸出
重要
由於 Azure 媒體服務 淘汰公告，Azure AI 影片索引器會宣告 Azure AI 影片索引器功能調整。 請參閱 Azure 媒體服務 （AMS） 淘汰 的相關變更，以瞭解 Azure AI 影片索引器帳戶的意義。 請參閱準備AMS淘汰：VI更新和移轉指南。
編製影片索引時，Azure AI 影片索引器會產生 JSON 內容，其中包含指定影片深入解析的詳細數據。 深入解析包括文字記錄、光學字元辨識元素（OCR）、臉部、主題和類似的詳細數據。 每個深入解析類型都包含時間範圍的實例，這些實例會在影片中顯示深入解析時顯示。
如需詳細資訊，請參閱 Azure AI 影片索引器深入解析。
深入解析的根元素
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
accountId |
播放清單的 VI 帳戶識別碼。 |
id |
播放清單的識別碼。 |
name |
播放清單的名稱。 |
description |
播放清單的描述。 |
userName |
建立播放清單的用戶名稱。 |
created |
播放清單的建立時間。 |
privacyMode |
播放清單的隱私權模式 （Private 或 Public）。 |
state |
播放清單的狀態 （Uploaded、、ProcessingProcessed、 Failed或 Quarantined）。 |
isOwned |
指出目前使用者是否已建立播放清單。 |
isEditable |
指出目前使用者是否獲得編輯播放清單的授權。 |
isBase |
指出播放清單是基底播放清單（影片）或由其他影片組成的播放清單（衍生）。 |
durationInSeconds |
播放清單的總持續時間。 |
summarizedInsights |
產生的 JSON 輸出包含 Insights 和 SummarizedInsights 元素。 我們建議使用 Insights 和 不使用 SummarizedInsights （這是為了回溯兼容性而存在）。 |
videos |
建構播放清單的 影片 清單。 如果此播放清單是由其他影片的時間範圍所建構（衍生的），則此清單中的影片僅包含來自內含時間範圍的數據。 |
{
...
"accountId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"id": "abc3454321",
"name": "My first video",
"description": "I am trying VI",
"userName": "Some name",
"created": "2018/2/2 18:00:00.000",
"privacyMode": "Private",
"state": "Processed",
"isOwned": true,
"isEditable": false,
"isBase": false,
"durationInSeconds": 120,
"summarizedInsights" : null,
"videos": [{ . . . }]
}
提示
產生的 JSON 輸出包含 Insights 和 SummarizedInsights 元素。 我們強烈建議使用 Insights 和 不使用 SummarizedInsights （這是為了回溯相容性而存在）。
深入解析的摘要
本節顯示深入解析的摘要。
| 屬性 | 描述 |
|---|---|
name |
影片的名稱。 例如： Azure Monitor 。 |
id |
影片的標識碼。 例如： 63c6d532ff 。 |
privacyMode |
您的明細可以有下列其中一種模式： Public 帳戶中的每個人都可以看到影片，以及具有影片連結的任何人。 您的帳戶中的每個人都可以看到影片 Private 。 |
duration |
深入解析發生的時間，以秒為單位。 |
thumbnailVideoId |
從中擷取縮圖的視訊標識碼。 |
thumbnailId |
影片的縮圖標識碼。 若要取得實際的縮圖，請呼叫 Get-Thumbnail 並傳遞它 thumbnailVideoId 和 thumbnailId。 |
faces |
包含零個或多個臉部。 如需詳細資訊，請參閱 臉部。 |
keywords |
包含零個或多個關鍵詞。 如需詳細資訊，請參閱 關鍵詞。 |
sentiments |
包含零個或多個情感。 如需詳細資訊，請參閱 情感。 |
audioEffects |
包含零個或多個音訊效果。 如需詳細資訊，請參閱 audioEffects。 |
labels |
包含零個或多個標籤。 如需詳細資訊，請參閱 標籤。 |
brands |
包含零個或多個品牌。 如需詳細資訊，請參閱 品牌。 |
statistics |
如需詳細資訊，請參閱 統計數據。 |
emotions |
包含零個或多個表情。 如需詳細資訊，請參閱 情緒。 |
topics |
包含零個或多個主題。 如需詳細資訊，請參閱 主題。 |
視頻
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
accountId |
影片的 VI 帳戶標識碼。 |
id |
影片的標識碼。 |
name |
影片的名稱。 |
state |
影片的狀態 （Uploaded、、ProcessingProcessed、 Failed或 Quarantined）。 |
processingProgress |
處理期間的進度。 例如： 20% 。 |
failureCode |
如果影片無法處理，則為失敗碼。 例如： UnsupportedFileType 。 |
failureMessage |
如果影片無法處理，則為失敗訊息。 |
externalId |
影片的外部識別碼（如果使用者指定的話）。 |
externalUrl |
影片的外部 URL（如果使用者指定一個 URL）。 |
metadata |
影片的外部元資料（如果使用者指定一個）。 |
isAdult |
指出影片是否已手動檢閱並識別為成人視訊。 |
insights |
Insights 物件。 如需詳細資訊，請參閱 深入解析。 |
thumbnailId |
影片的縮圖標識碼。 若要取得實際的縮圖，請呼叫 Get-Thumbnail ，並傳遞影片標識符和縮圖標識符。 |
publishedUrl |
用來串流影片的 URL。 |
publishedUrlProxy |
在 Apple 裝置上串流影片的 URL。 |
viewToken |
用來串流影片的短期檢視令牌。 |
sourceLanguage |
影片的來源語言。 |
language |
視頻的實際語言（翻譯）。 |
indexingPreset |
用來編製影片索引的預設值。 |
streamingPreset |
用來發佈影片的預設。 |
linguisticModelId |
用來轉譯影片的文字記錄自定義 （CRIS） 模型。 |
statistics |
如需詳細資訊，請參閱 統計數據。 |
{
"videos": [{
"accountId": "2cbbed36-1972-4506-9bc7-55367912df2d",
"id": "142a356aa6",
"state": "Processed",
"privacyMode": "Private",
"processingProgress": "100%",
"failureCode": "General",
"failureMessage": "",
"externalId": null,
"externalUrl": null,
"metadata": null,
"insights": {. . . },
"thumbnailId": "89d7192c-1dab-4377-9872-473eac723845",
"publishedUrl": "https://videvmediaservices.streaming.mediaservices.windows.net:443/d88a652d-334b-4a66-a294-3826402100cd/Xamarine.ism/manifest",
"publishedProxyUrl": null,
"viewToken": "Bearer=<token>",
"sourceLanguage": "En-US",
"language": "En-US",
"indexingPreset": "Default",
"linguisticModelId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
}],
}
insights
每個深入解析（例如文字記錄行、臉部或品牌）都包含唯一元素的清單（例如、face1、 face2face3。 每個元素都有自己的元數據和其實例清單，這些實例是具有其他元數據的時間範圍。
臉部可能有標識碼、名稱、縮圖、其他元數據，以及其時態實例的清單（例如 、 00:00:05 – 00:00:1000:01:00 - 00:02:30和 00:41:21 – 00:41:49）。 每個時態實例都可以有額外的元數據。 例如，元數據可以包含臉部矩形座標 （20,230,60,60）。
| 版本 | 程式代碼版本 |
|---|---|
sourceLanguage |
影片的來源語言（假設一個主要語言），格式為 BCP-47 字串。 |
language |
深入解析語言（從來源語言翻譯），格式為 BCP-47 字串。 |
transcript |
文字 記錄 深入解析。 |
ocr |
OCR 深入解析。 |
keywords |
關鍵詞深入解析。 |
transcripts |
可能包含一或多個 文字記錄。 |
faces |
臉部深入解析。 |
labels |
卷 標 深入解析。 |
shots |
鏡頭深入解析。 |
brands |
品牌深入解析。 |
audioEffects |
audioEffects 深入解析。 |
sentiments |
情感見解。 |
visualContentModeration |
visualContentModeration 深入解析。 |
textualContentModeration |
textualContentModeration 深入解析。 |
emotions |
情緒深入解析。 |
topics |
主題深入解析。 |
speakers |
演講者深入解析。 |
範例：
{
"version": "0.9.0.0",
"sourceLanguage": "en-US",
"language": "es-ES",
"transcript": ...,
"ocr": ...,
"keywords": ...,
"faces": ...,
"labels": ...,
"shots": ...,
"brands": ...,
"audioEffects": ...,
"sentiments": ...,
"visualContentModeration": ...,
"textualContentModeration": ...
}
轉錄
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
行標識碼。 |
text |
文字記錄本身。 |
confidence |
文字記錄精確度的信賴等級。 |
speakerId |
說話者的標識碼。 |
language |
文字記錄語言。 它旨在支援每一行可以有不同的語言的文字記錄。 |
instances |
此行出現的時間範圍清單。 如果實例位於文字記錄中，則只有一個實例。 |
範例：
"transcript":[
{
"id":1,
"text":"Well, good morning everyone and welcome to",
"confidence":0.8839,
"speakerId":1,
"language":"en-US",
"instances":[
{
"adjustedStart":"0:00:10.21",
"adjustedEnd":"0:00:12.81",
"start":"0:00:10.21",
"end":"0:00:12.81"
}
]
},
{
"id":2,
"text":"ignite 2016. Your mission at Microsoft is to empower every",
"confidence":0.8944,
"speakerId":2,
"language":"en-US",
"instances":[
{
"adjustedStart":"0:00:12.81",
"adjustedEnd":"0:00:17.03",
"start":"0:00:12.81",
"end":"0:00:17.03"
}
]
}
Ocr
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
OCR 的行標識碼。 |
text |
OCR 的文字。 |
confidence |
辨識信賴度。 |
language |
OCR 的語言。 |
instances |
此 OCR 出現的時間範圍清單。 （相同的 OCR 可以多次出現。 |
height |
OCR 矩形的高度。 |
top |
頂端位置，以像素為單位。 |
left |
左側位置，以像素為單位。 |
width |
OCR 矩形的寬度。 |
angle |
OCR 矩形的角度，從 -180 到 180。 值 0 表示由左至右水準。 值 90 表示由上至下垂直。 值表示 180 從右至左的水準。 值 -90 表示由下到上垂直。 值， 30 表示從左上到右下。 |
"ocr": [
{
"id": 0,
"text": "LIVE FROM NEW YORK",
"confidence": 675.971,
"height": 35,
"language": "en-US",
"left": 31,
"top": 97,
"width": 400,
"angle": 30,
"instances": [
{
"start": "00:00:26",
"end": "00:00:52"
}
]
}
],
關鍵字
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
關鍵詞的標識碼。 |
text |
關鍵詞的文字。 |
confidence |
關鍵詞的辨識信賴度。 |
language |
關鍵詞語言（翻譯時）。 |
instances |
出現此關鍵詞的時間範圍清單。 （關鍵詞可以多次出現。 |
{
id: 0,
text: "technology",
confidence: 1,
language: "en-US",
instances: [{
adjustedStart: "0:05:15.782",
adjustedEnd: "0:05:16.249",
start: "0:05:15.782",
end: "0:05:16.249"
},
{
adjustedStart: "0:04:54.761",
adjustedEnd: "0:04:55.228",
start: "0:04:54.761",
end: "0:04:55.228"
}]
}
面臨
如果臉部存在，Azure AI 影片索引器會在所有視訊畫面上使用臉部 API 來偵測臉部和名人。
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
臉部標識碼。 |
name |
臉部的名稱。 它可以是 Unknown #0、已識別的名人或客戶訓練的人員。 |
confidence |
臉部識別的信心層級。 |
description |
名人的描述。 |
thumbnailId |
臉部縮圖的標識碼。 |
knownPersonId |
如果是已知人員，則為內部標識符。 |
referenceId |
如果是 Bing 名人，則為 Bing 識別符。 |
referenceType |
目前，只有 Bing。 |
title |
如果是名人，那人的標題。 例如： Microsoft's CEO 。 |
imageUrl |
如果是名人，則為影像 URL。 |
instances |
臉部出現在時間範圍內的 實例。 每個實例也有一個 thumbnailsIds 值。 |
"faces": [{
"id": 2002,
"name": "Xam 007",
"confidence": 0.93844,
"description": null,
"thumbnailId": "00000000-aee4-4be2-a4d5-d01817c07955",
"knownPersonId": "8340004b-5cf5-4611-9cc4-3b13cca10634",
"referenceId": null,
"title": null,
"imageUrl": null,
"instances": [{
"thumbnailsIds": ["00000000-9f68-4bb2-ab27-3b4d9f2d998e",
"cef03f24-b0c7-4145-94d4-a84f81bb588c"],
"adjustedStart": "00:00:07.2400000",
"adjustedEnd": "00:00:45.6780000",
"start": "00:00:07.2400000",
"end": "00:00:45.6780000"
},
{
"thumbnailsIds": ["00000000-51e5-4260-91a5-890fa05c68b0"],
"adjustedStart": "00:10:23.9570000",
"adjustedEnd": "00:10:39.2390000",
"start": "00:10:23.9570000",
"end": "00:10:39.2390000"
}]
}]
標籤
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
標籤的識別碼。 |
name |
標籤的名稱。 例如：Computer 或 TV。 |
language |
標籤名稱的語言（翻譯時），格式為 BCP-47 字串。 |
instances |
此標籤出現的時間範圍清單。 （卷標可以多次出現。每個實例都有信賴欄位。 |
"labels": [
{
"id": 0,
"name": "person",
"language": "en-US",
"instances": [
{
"confidence": 1.0,
"start": "00: 00: 00.0000000",
"end": "00: 00: 25.6000000"
},
{
"confidence": 1.0,
"start": "00: 01: 33.8670000",
"end": "00: 01: 39.2000000"
}
]
},
{
"name": "indoor",
"language": "en-US",
"id": 1,
"instances": [
{
"confidence": 1.0,
"start": "00: 00: 06.4000000",
"end": "00: 00: 07.4670000"
},
{
"confidence": 1.0,
"start": "00: 00: 09.6000000",
"end": "00: 00: 10.6670000"
},
{
"confidence": 1.0,
"start": "00: 00: 11.7330000",
"end": "00: 00: 20.2670000"
},
{
"confidence": 1.0,
"start": "00: 00: 21.3330000",
"end": "00: 00: 25.6000000"
}
]
}
]
場景
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
場景的標識碼。 |
instances |
此場景的時間範圍清單。 （場景只能有一個實例。 |
"scenes":[
{
"id":0,
"instances":[
{
"start":"0:00:00",
"end":"0:00:06.34",
"duration":"0:00:06.34"
}
]
},
{
"id":1,
"instances":[
{
"start":"0:00:06.34",
"end":"0:00:47.047",
"duration":"0:00:40.707"
}
]
},
]
鏡頭
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
拍攝的標識碼。 |
keyFrames |
拍攝中的主要畫面格清單。 每個都有標識碼和實例時間範圍清單。 每個主要畫面格實例都有一個 thumbnailId 字段，其中包含主要畫面格的縮圖標識符。 |
instances |
此快照的時間範圍清單。 （一槍只能有一個實例。 |
"shots":[
{
"id":0,
"keyFrames":[
{
"id":0,
"instances":[
{
"thumbnailId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"start":"0:00:00.209",
"end":"0:00:00.251",
"duration":"0:00:00.042"
}
]
},
{
"id":1,
"instances":[
{
"thumbnailId":"00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"start":"0:00:04.755",
"end":"0:00:04.797",
"duration":"0:00:00.042"
}
]
}
],
"instances":[
{
"start":"0:00:00",
"end":"0:00:06.34",
"duration":"0:00:06.34"
}
]
},
]
品牌
Azure AI 影片索引器會偵測語音轉換文字記錄和/或視訊 OCR 中的商務和產品名稱。 這項資訊不包含品牌或標誌偵測的視覺辨識。
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
品牌標識碼。 |
name |
品牌的名稱。 |
referenceId |
品牌維琪百科 URL 的後綴。 例如， Target_Corporation 是的 https://en.wikipedia.org/wiki/Target_Corporation後綴。 |
referenceUrl |
品牌維琪百科 URL，如果有的話。 例如： https://en.wikipedia.org/wiki/Target_Corporation 。 |
description |
品牌的描述。 |
tags |
與此品牌相關聯的預先定義標籤清單。 |
confidence |
Azure AI 影片索引器品牌偵測器 （0-1） 的信心值。 |
instances |
此品牌的時間範圍清單。 每個實例都有一個 brandType 值，指出這個品牌出現在文字記錄或 OCR 中。 |
"brands": [
{
"id": 0,
"name": "MicrosoftExcel",
"referenceId": "Microsoft_Excel",
"referenceUrl": "http: //en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel",
"referenceType": "Wiki",
"description": "Microsoft Excel is a sprea..",
"tags": [],
"confidence": 0.975,
"instances": [
{
"brandType": "Transcript",
"start": "00: 00: 31.3000000",
"end": "00: 00: 39.0600000"
}
]
},
{
"id": 1,
"name": "Microsoft",
"referenceId": "Microsoft",
"referenceUrl": "http: //en.wikipedia.org/wiki/Microsoft",
"description": "Microsoft Corporation is...",
"tags": [
"competitors",
"technology"
],
"confidence": 1.0,
"instances": [
{
"brandType": "Transcript",
"start": "00: 01: 44",
"end": "00: 01: 45.3670000"
},
{
"brandType": "Ocr",
"start": "00: 01: 54",
"end": "00: 02: 45.3670000"
}
]
}
]
統計資料
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
CorrespondenceCount |
影片中的函式數目。 |
SpeakerWordCount |
每個說話者的字數。 |
SpeakerNumberOfFragments |
說話者在視訊中擁有的片段數目。 |
SpeakerLongestMonolog |
演講者最長的單曲。 如果說話者在單曲內保持無聲，則會包含它。 會移除單曲開頭和結尾的沉默。 |
SpeakerTalkToListenRatio |
計算是根據演講者單曲所花費的時間（在兩者之間沒有沉默）除以影片的總時間。 時間會四捨五入至第三個小數點。 |
audioEffects （預覽）
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
音訊效果的標識碼。 |
type |
音訊效果的類型。 |
name |
音訊效果的類型，其為 JSON 編製索引的語言。 |
instances |
此音訊效果出現的時間範圍清單。 每個實例都有信賴欄位。 |
start + end |
原始視訊中的時間範圍。 |
adjustedStart + adjustedEnd |
時間範圍與調整的時間範圍。 |
audioEffects: [{
{
id: 0,
type: "Laughter",
name: "Laughter",
instances: [{
confidence: 0.8815,
adjustedStart: "0:00:10.2",
adjustedEnd: "0:00:11.2",
start: "0:00:10.2",
end: "0:00:11.2"
}, {
confidence: 0.8554,
adjustedStart: "0:00:48.26",
adjustedEnd: "0:00:49.56",
start: "0:00:48.26",
end: "0:00:49.56"
}, {
confidence: 0.8492,
adjustedStart: "0:00:59.66",
adjustedEnd: "0:01:00.66",
start: "0:00:59.66",
end: "0:01:00.66"
}
]
}
],
情緒
情感會依其 sentimentType 欄位 （Positive、 Neutral或 Negative） 匯總。 例如：0-0.1、0.1-0.2。
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
情感的標識碼。 |
averageScore |
該情感類型之所有實例的所有分數平均值。 |
instances |
出現此情感的時間範圍清單。 |
sentimentType |
這個類型可以是 Positive、 Neutral或 Negative。 |
"sentiments": [
{
"id": 0,
"averageScore": 0.87,
"sentimentType": "Positive",
"instances": [
{
"start": "00:00:23",
"end": "00:00:41"
}
]
}, {
"id": 1,
"averageScore": 0.11,
"sentimentType": "Positive",
"instances": [
{
"start": "00:00:13",
"end": "00:00:21"
}
]
}
]
visualContentModeration
此 visualContentModeration 文字記錄包含 Azure AI 影片索引器發現可能有成人內容的時間範圍。 如果 visualContentModeration 是空的，則不會識別任何成人內容。
包含成人或猥褻內容的影片僅適用於私人檢視。 用戶可以提交對內容進行人工檢閱的要求。 在此情況下，屬性 IsAdult 會包含人類檢閱的結果。
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
視覺效果的標識碼 帳篷模式 ration。 |
adultScore |
成人分數（從 con 帳篷模式 ration）。 |
racyScore |
猥褻分數 （從 con 帳篷模式 ration） 。 |
instances |
此視覺效果出現的時間範圍清單 帳篷模式 配量。 |
深入瞭解visualContentModeration
"visualContentModeration": [
{
"id": 0,
"adultScore": 0.00069,
"racyScore": 0.91129,
"instances": [
{
"start": "00:00:25.4840000",
"end": "00:00:25.5260000"
}
]
},
{
"id": 1,
"adultScore": 0.99231,
"racyScore": 0.99912,
"instances": [
{
"start": "00:00:35.5360000",
"end": "00:00:35.5780000"
}
]
}
]
textualContentModeration
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
文字 con 帳篷模式 ration 的標識符。 |
bannedWordsCount |
禁用字數。 |
bannedWordsRatio |
禁止字數與字組總數的比例。 |
深入瞭解 textualContentModeration
情緒
Azure AI 影片索引器會根據語音和音訊提示來識別表情。
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
表情的標識碼。 |
type |
識別表情的類型：Joy、、 SadnessAnger或 Fear。 |
instances |
出現此表情的時間範圍清單。 |
"emotions": [{
"id": 0,
"type": "Fear",
"instances": [{
"adjustedStart": "0:00:39.47",
"adjustedEnd": "0:00:45.56",
"start": "0:00:39.47",
"end": "0:00:45.56"
},
{
"adjustedStart": "0:07:19.57",
"adjustedEnd": "0:07:23.25",
"start": "0:07:19.57",
"end": "0:07:23.25"
}]
},
{
"id": 1,
"type": "Anger",
"instances": [{
"adjustedStart": "0:03:55.99",
"adjustedEnd": "0:04:05.06",
"start": "0:03:55.99",
"end": "0:04:05.06"
},
{
"adjustedStart": "0:04:56.5",
"adjustedEnd": "0:05:04.35",
"start": "0:04:56.5",
"end": "0:05:04.35"
}]
},
{
"id": 2,
"type": "Joy",
"instances": [{
"adjustedStart": "0:12:23.68",
"adjustedEnd": "0:12:34.76",
"start": "0:12:23.68",
"end": "0:12:34.76"
},
{
"adjustedStart": "0:12:46.73",
"adjustedEnd": "0:12:52.8",
"start": "0:12:46.73",
"end": "0:12:52.8"
},
{
"adjustedStart": "0:30:11.29",
"adjustedEnd": "0:30:16.43",
"start": "0:30:11.29",
"end": "0:30:16.43"
},
{
"adjustedStart": "0:41:37.23",
"adjustedEnd": "0:41:39.85",
"start": "0:41:37.23",
"end": "0:41:39.85"
}]
},
{
"id": 3,
"type": "Sad",
"instances": [{
"adjustedStart": "0:13:38.67",
"adjustedEnd": "0:13:41.3",
"start": "0:13:38.67",
"end": "0:13:41.3"
},
{
"adjustedStart": "0:28:08.88",
"adjustedEnd": "0:28:18.16",
"start": "0:28:08.88",
"end": "0:28:18.16"
}]
}
],
主題
Azure AI 影片索引器會從文字記錄推斷主要主題。 可能的話，會包含第二層 IPTC 分類法。
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
主題的標識碼。 |
name |
主題的名稱。 例如： Pharmaceuticals 。 |
referenceId |
反映主題階層的階層連結。 例如： HEALTH AND WELLBEING/MEDICINE AND HEALTHCARE/PHARMACEUTICALS 。 |
confidence |
範圍 0-1中的信賴分數。 更高更自信。 |
language |
主題中使用的語言。 |
iptcName |
如果偵測到 IPTC 媒體代碼名稱， 則為 。 |
instances |
目前，Azure AI 影片索引器不會將主題編製索引到時間間隔。 整個視訊會當做間隔使用。 |
"topics": [{
"id": 0,
"name": "INTERNATIONAL RELATIONS",
"referenceId": "POLITICS AND GOVERNMENT/FOREIGN POLICY/INTERNATIONAL RELATIONS",
"referenceType": "VideoIndexer",
"confidence": 1,
"language": "en-US",
"instances": [{
"adjustedStart": "0:00:00",
"adjustedEnd": "0:03:36.25",
"start": "0:00:00",
"end": "0:03:36.25"
}]
}, {
"id": 1,
"name": "Politics and Government",
"referenceType": "VideoIndexer",
"iptcName": "Politics",
"confidence": 0.9041,
"language": "en-US",
"instances": [{
"adjustedStart": "0:00:00",
"adjustedEnd": "0:03:36.25",
"start": "0:00:00",
"end": "0:03:36.25"
}]
}]
. . .
揚聲器
| 名稱 | 描述 |
|---|---|
id |
說話者的標識碼。 |
name |
說話者的名稱，格式為 Speaker #<number>。 例如： Speaker #1 。 |
instances |
此演講者出現的時間範圍清單。 |
"speakers":[
{
"id":1,
"name":"Speaker #1",
"instances":[
{
"adjustedStart":"0:00:10.21",
"adjustedEnd":"0:00:12.81",
"start":"0:00:10.21",
"end":"0:00:12.81"
}
]
},
{
"id":2,
"name":"Speaker #2",
"instances":[
{
"adjustedStart":"0:00:12.81",
"adjustedEnd":"0:00:17.03",
"start":"0:00:12.81",
"end":"0:00:17.03"
}
]
},
意見反應
即將登場：在 2024 年，我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制，並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊，請參閱：https://aka.ms/ContentUserFeedback。
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