共用方式為


使用 Azure Batch CLI 範本和檔案傳輸

警告

Batch Azure CLI 延伸模組將於 2024 年 9 月 30 日淘汰。 請使用命令 az extension remove --name azure-batch-cli-extensions 解除安裝該延伸模組。

使用 Azure CLI 的 Batch 延伸模組,使用者無須撰寫程式碼即可執行 Batch 作業。

建立 JSON 範本檔案並搭配 Azure CLI 使用,以建立 Batch 集區、作業和工作。 使用 CLI 擴充命令可輕鬆地將作業輸入檔案上傳至與 Batch 帳戶相關聯的儲存體帳戶,以及下載作業輸出檔案。

注意

JSON 檔案不支援與 Azure Resource Manager 範本相同的功能。 這些檔案應與原始 REST 要求本文採用相同格式。 CLI 擴充功能不會變更任何現有的命令,但會有類似的範本選項,可新增部份 Azure Resource Manager 範本功能。 請參閱 適用於 Windows、Mac 和 Linux 的Azure Batch CLI 擴充功能 (英文)。

概觀

Azure CLI 的擴充功能可讓非開發人員的使用者端對端使用 Batch。 您只需要使用 CLI 命令,就可以建立集區、上傳輸入資料、建立作業和相關聯工作,以及下載結果輸出資料。 不需要額外的程式碼。 直接執行 CLI 命令,或將它們整合到指令碼。

Batch 範本會建置在 Azure CLI 中的現有 Batch 支援上,可讓 JSON 檔案指定建立集區、作業、工作及其他項目的屬性值。 Batch 範本會新增下列功能:

  • 可以定義參數。 使用範本時,只會指定要建立項目的參數值,其他項目的屬性值則是在範本本文中指定。 了解 Batch 及 Batch 所要執行之應用程式的使用者可以建立範本,並指定集區、作業和工作屬性值。 較不熟悉 Batch 和/或應用程式的使用者,只需要指定已定義之參數的值。

  • 作業工作 Factory 會建立一或多個與作業相關聯的工作,讓您既不必建立許多工作定義,又可大幅簡化作業的提交程序。

作業通常會使用輸入資料檔案,並且產生輸出資料檔案。 根據預設,儲存體帳戶與每個 Batch 帳戶相關聯。 您可使用 Azure CLI 從這個儲存體帳戶來回傳輸檔案,而不需要編碼及儲存體認證。

例如,ffmpeg 是常用的應用程式,可處理音訊和視訊檔案。 您可使用 Azure Batch CLI 延伸模組,以便使用者輕鬆叫用 ffmpeg,將來源影片檔案轉碼為不同解析度。 流程可能如下:

  • 建立集區範本。 建立範本的使用者知道如何呼叫 ffmpeg 應用程式及其需求;他們會指定適當的 OS、VM 大小、ffmpeg 的安裝方式 (例如,從應用程式套件或使用套件管理員),和其他集區屬性值。 會建立參數,因此當使用範本時,只需要指定集區識別碼和 VM 數目。
  • 建立作業範本。 建立範本的使用者知道要將來源視訊轉碼為不同解析度所需要叫用 ffmpeg 的方式,且會指定工作命令列;他們也知道會有包含來源視訊檔案的資料夾,以及每個輸入檔案所需的工作。
  • 需要將一組視訊檔案進行轉碼的使用者會先使用集區範本來建立集區,從而僅指定集區識別碼和所需的 VM 數目。 接著,他們可以上傳要轉換的來源檔案。 然後可以使用作業範本來提交作業,從而僅指定集區識別碼和已上傳來源檔案的位置。 將會建立 Batch 作業,每個所產生的輸入檔案會有一項工作。 最後,可以下載轉碼的輸出檔案。

安裝

若要安裝 Azure Batch CLI 延伸模組,請先安裝 Azure CLI 2.0,或在 Azure Cloud Shell 中執行 Azure CLI。

使用下列 CLI 命令來安裝最新版的 Batch 擴充功能:

az extension add --name azure-batch-cli-extensions

如需 Batch CLI 擴充功能和其他安裝選項的詳細資訊,請參閱 GitHub 存放庫

若要使用 CLI 擴充功能,您需要 Azure Batch 帳戶和連結的儲存體帳戶 (適用於從儲存體來回傳輸檔案的命令)。

若要使用 Azure CLI 登入 Batch 帳戶,請參閱使用 Azure CLI 管理 Batch 資源

範本

Azure Batch 範本在功能和語法方面類似於 Azure Resource Manager 範本。 這些是包含項目屬性名稱和值的 JSON 檔案,但新增下列主要概念:

  • 參數:允許在本文區段中指定屬性值,僅包含使用此範本時須提供的參數值。 例如,集區的完整定義可放在主體中,且僅針對集區識別碼定義 poolId;因此,只需要提供一個集區識別碼字串即可建立集區。 可由了解 Batch 和由 Batch 執行之應用程式的人員撰寫範本主體;僅在使用此範本時,才必須提供作者定義參數的值。 如此使用者無須具備 Batch 和/或應用程式的深入知識,即可使用範本。
  • 變數:允許在單一位置中指定簡單或複雜的參數值,並用於範本本文的一或多個位置。 變數可以簡化和降低範本的大小,並讓它更易於維護,方法是準備一個位置來變更屬性。
  • 較高層級的建構:Batch API 尚無法使用範本中的某些較高層級建構。 例如,可在作業範本中定義的工作 Factory,會使用通用的工作定義來建立作業的多個工作。 這些建構不需要編碼即可動態建立多個 JSON 檔案,例如每個工作一個檔案,以及建立指令碼檔,透過套件管理員來安裝應用程式。

集區範本

集區範本支援參數和變數的標準範本功能。 這些範本也支援套件參考,可選擇讓軟體使用套件管理員複製至集區節點。 套件管理員和套件識別碼可在套件參考中指定。 藉由宣告一個或多個套件,您就可以避免建立會取得必要套件的指令碼、安裝指令碼,並在每個集區節點上執行指令碼。

下列範本範例可建立已安裝 ffmpeg 的 Linux 虛擬機器。 若要使用它,只要提供集區 ID 字串以及集區中的虛擬機器數目:

{
    "parameters": {
        "nodeCount": {
            "type": "int",
            "metadata": {
                "description": "The number of pool nodes"
            }
        },
        "poolId": {
            "type": "string",
            "metadata": {
                "description": "The pool ID "
            }
        }
    },
    "pool": {
        "type": "Microsoft.Batch/batchAccounts/pools",
        "apiVersion": "2016-12-01",
        "properties": {
            "id": "[parameters('poolId')]",
            "virtualMachineConfiguration": {
                "imageReference": {
                    "publisher": "Canonical",
                    "offer": "UbuntuServer",
                    "sku": "20.04-LTS",
                    "version": "latest"
                },
                "nodeAgentSKUId": "batch.node.ubuntu 20.04"
            },
            "vmSize": "STANDARD_D3_V2",
            "targetDedicatedNodes": "[parameters('nodeCount')]",
            "enableAutoScale": false,
            "taskSlotsPerNode": 1,
            "packageReferences": [
                {
                    "type": "aptPackage",
                    "id": "ffmpeg"
                }
            ]
        }
    }
}

如果範本檔名為 pool-ffmpeg.json,則會叫用範本,如下所示:

az batch pool create --template pool-ffmpeg.json

CLI 會提示您提供 poolIdnodeCount 參數的值。 您也可以在 JSON 檔案中提供此參數。 例如:

{
  "poolId": {
    "value": "mypool"
  },
  "nodeCount": {
    "value": 2
  }
}

如果參數 JSON 檔案名為 pool-parameters.json,則會叫用範本,如下所示:

az batch pool create --template pool-ffmpeg.json --parameters pool-parameters.json

作業範本

作業範本支援參數和變數的標準範本功能。 這些範本也支援工作 Factory 建構,從一項工作定義為作業建立多項工作。 支援三種工作 Factory:參數整理、每個檔案的工作和工作集合。

下列範本範例可建立一項作業,該作業會使用 ffmpeg 將 MP4 視訊檔案轉碼為兩個較低的解析度之一。 它會為每個來源視訊檔案都建立一個工作。 如需作業輸入和輸出的檔案群組詳細資訊,請參閱檔案群組和檔案傳輸

{
    "parameters": {
        "poolId": {
            "type": "string",
            "metadata": {
                "description": "The name of Azure Batch pool which runs the job"
            }
        },
        "jobId": {
            "type": "string",
            "metadata": {
                "description": "The name of Azure Batch job"
            }
        },
        "resolution": {
            "type": "string",
            "defaultValue": "428x240",
            "allowedValues": [
                "428x240",
                "854x480"
            ],
            "metadata": {
                "description": "Target video resolution"
            }
        }
    },
    "job": {
        "type": "Microsoft.Batch/batchAccounts/jobs",
        "apiVersion": "2016-12-01",
        "properties": {
            "id": "[parameters('jobId')]",
            "constraints": {
                "maxWallClockTime": "PT5H",
                "maxTaskRetryCount": 1
            },
            "poolInfo": {
                "poolId": "[parameters('poolId')]"
            },
            "taskFactory": {
                "type": "taskPerFile",
                "source": {
                    "fileGroup": "ffmpeg-input"
                },
                "repeatTask": {
                    "commandLine": "ffmpeg -i {fileName} -y -s [parameters('resolution')] -strict -2 {fileNameWithoutExtension}_[parameters('resolution')].mp4",
                    "resourceFiles": [
                        {
                            "blobSource": "{url}",
                            "filePath": "{fileName}"
                        }
                    ],
                    "outputFiles": [
                        {
                            "filePattern": "{fileNameWithoutExtension}_[parameters('resolution')].mp4",
                            "destination": {
                                "autoStorage": {
                                    "path": "{fileNameWithoutExtension}_[parameters('resolution')].mp4",
                                    "fileGroup": "ffmpeg-output"
                                }
                            },
                            "uploadOptions": {
                                "uploadCondition": "TaskSuccess"
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "onAllTasksComplete": "terminatejob"
        }
    }
}

如果範本檔名為 job-ffmpeg.json,則會叫用範本,如下所示:

az batch job create --template job-ffmpeg.json

如同以往,CLI 會提示您提供參數值。 您也可以在 JSON 檔案中提供此參數。

在 Batch Explorer 中使用範本

您可將 Batch CLI 範本上傳至 Batch Explorer 桌面應用程式,以建立 Batch 集區或作業。 您也可以從 Batch Explorer 資源庫中預先定義的集區和作業範本進行選取。

若要上傳範本:

  1. 在 Batch Explorer 中,選取 [資源庫]>[本機範本]
  2. 選取或拖放本機集區或作業範本。
  3. 選取 [使用此範本],並遵循螢幕上的提示。

檔案群組和檔案傳輸

大部分的作業與工作都需要輸入檔,並且會產生輸出檔。 輸入檔案和輸出檔案通常需要進行傳輸,不論是從用戶端傳輸至節點,還是從節點傳輸至用戶端。 Azure Batch CLI 擴充功能可將檔案傳輸抽象化抽離,並且利用您可與每個 Batch 帳戶建立關聯的儲存體帳戶。

檔案群組等同於在 Azure 儲存體帳戶中建立的容器。 檔案群組可具有子資料夾。

Batch CLI 擴充功能會提供命令,以供您從用戶端將檔案上傳到指定的檔案群組,以及從指定的檔案群組將檔案下載到用戶端。

az batch file upload --local-path c:\source_videos\*.mp4
    --file-group ffmpeg-input

az batch file download --file-group ffmpeg-output --local-path
    c:\output_lowres_videos

集區和作業範本允許指定儲存在檔案群組中的檔案,以複製到集區節點上,或從集區節點複製回到檔案群組。 例如,在先前指定的作業範本中,會指定工作處理站的 ffmpeg-input 檔案群組,作為向下複製到節點進行轉碼的來源視訊檔案位置。 檔案群組 ffmpeg-output 是從執行每項工作的節點複製轉碼輸出檔案的位置。

摘要

目前僅已將範本和檔案傳輸支援新增至 Azure CLI。 目標旨在將可使用 Batch 的對象拓展到不需要使用 Batch API 來開發程式碼的使用者,例如研究人員和 IT 使用者。 無需程式碼撰寫,了解 Azure、Batch 和 Batch 所要執行之應用程式的使用者可以建立集區和作業建立的範本。 利用範本參數,未深入了解 Batch 和應用程式的使用者就可以使用範本。

請試用 Azure CLI 的 Batch 擴充功能,並利用本文的評論或透過 Batch 社群存放庫將您的意見或建議告訴我們。

下一步

  • 您可在 Azure GitHub 存放庫中檢視詳細的安裝與使用文件、範例和原始程式碼。
  • 進一步了解如何使用 Batch Explorer 來建立和管理 Batch 資源。