使用問答來回答問題

適用于： SDK v4

適用于語言的 Azure 認知服務問答 功能提供雲端式自然語言處理（NLP），可讓您建立資料的自然對話層。 其可用來從資訊的自訂知識庫為任何輸入尋找最適當的答案。

本文說明如何在 Bot 中使用問題解答功能。

必要條件

• 如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。
• Language Studio 中的 語言資源，已啟用自訂問題解答功能。
• C# 或 JavaScript 中的 自訂問題解答 範例複本。

關於此範例

若要在 Bot 中使用問題解答，您需要現有的知識庫。 接著，您的 Bot 可以使用知識庫來回答使用者的問題。

如果您需要為 Bot Framework SDK Bot 建立新的知識庫，請參閱自訂問題解答範例的讀我檔案。

C#

OnMessageActivityAsync 會針對收到的每個使用者輸入呼叫 。 呼叫時，它會從範例程式碼的 appsetting.json 檔案存取組態設定，並聯機到您的知識庫。

JavaScript

OnMessage 會針對收到的每個使用者輸入呼叫 。 呼叫時，它會從範例程式碼的 .env 檔案存取組態設定，並聯機到您的知識庫。

使用者的輸入會傳送至您的知識庫，且最傳回的答案會顯示回給使用者。

取得您的知識庫連線設定

1. 在 Language Studio 中，開啟您的語言資源。

2. 將下列資訊複製到 Bot 的組態檔：

   • 語言端點的主機名稱。
   • ， Ocp-Apim-Subscription-Key 這是您的端點金鑰。
   • 專案名稱，可作為您的知識庫識別碼。

您的主機名稱是 和 /language 之間 https:// 端點 URL 的一部分，例如 https://<hostname>/language 。 您的 Bot 需要專案名稱、主機 URL 和端點金鑰，才能連線到您的知識庫。

提示

如果您未針對生產環境部署此專案，您可以將 Bot 的應用程式識別碼和密碼欄位保留空白。

設定並呼叫知識庫用戶端

建立您的知識庫用戶端，然後使用用戶端從知識庫擷取答案。

C#

請確定 已為您的專案安裝 Microsoft.Bot.Builder.AI.QnA NuGet 套件。

在 QnABot.cs 的 方法中 OnMessageActivityAsync ，建立知識庫用戶端。 使用回合內容來查詢知識庫。

Bots/CustomQABot.cs

using var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();

var customQuestionAnswering = CreateCustomQuestionAnsweringClient(httpClient);

// Call Custom Question Answering service to get a response.
_logger.LogInformation("Calling Custom Question Answering");
var options = new QnAMakerOptions { Top = 1, EnablePreciseAnswer = _enablePreciseAnswer };
var response = await customQuestionAnswering.GetAnswersAsync(turnContext, options);

JavaScript

請確定已為您的專案安裝 npm 套件 botbuilder-ai 。

在 CustomQABot.js 的建構函式中，建立知識庫用戶端。 在 onMessage 方法中 ，使用回合內容來查詢知識庫。

bots/CustomQABot.js

this.qnaMaker = new CustomQuestionAnswering({
    knowledgeBaseId: process.env.ProjectName,
    endpointKey: process.env.LanguageEndpointKey,
    host: process.env.LanguageEndpointHostName
});

const enablePreciseAnswer = process.env.EnablePreciseAnswer === 'true';
const displayPreciseAnswerOnly = process.env.DisplayPreciseAnswerOnly === 'true';
const response = await this.qnaMaker.getAnswers(context, { enablePreciseAnswer: enablePreciseAnswer });

測試聊天機器人

在本機電腦上執行範例。 如果您尚未這麼做，請安裝 Bot Framework 模擬器 。 如需進一步指示，請參閱範例的 README （ C# 或 JavaScript ）。

啟動模擬器、連線至 Bot，並將訊息傳送至 Bot。 您問題的回應會根據您知識庫的資訊而有所不同。

其他資訊

自訂 問題解答，所有功能 範例 （ C# 或 JavaScript ） 會示範如何使用 QnA Maker 對話方塊 來支援知識庫的後續提示和主動式學習功能。

• 問答支援後續提示，也稱為多回合提示。 如果知識庫需要使用者的詳細資訊，服務會傳送可用來提示使用者的內容資訊。 這項資訊也可用來對服務進行任何後續呼叫。
• 問答也支援主動式學習建議，讓知識庫隨著時間改善。 QnA Maker 對話方塊支援主動式學習功能的明確意見反應。