雲端合理化
雲端合理化為評估資產的流程，判斷最適合雲端移轉或現代化各項資產的方式。 如需了解合理化流程的詳細資訊，請參閱什麼是數位資產？。
合理化內容
本文所列的合理化五個 R 是一套實用方法，可針對考量作為雲端候選的工作負載歸類未來的可能狀態。 在您嘗試進行環境合理化前，應先於正確情境中檢視這項歸類流程。 請檢閱該情境相關的以下迷思：
迷思：在流程初期，合理化決策不難制定
完善的合理化須具備工作負載及相關資產 (應用程式、基礎結構和資料) 的深度認識。 合理化決策要完善，最重要的是需要時間。 建議您採用逐步式合理化流程。
迷思：雲端採用須等待所有工作負載皆合理化
合理化整個 IT 組合、甚或單一資料中心，可能會讓商業價值實現延遲數個月、甚至數年的時間。 盡可能避免全面進行合理化。 請改用以 10 為單位的版本規劃，針對預定採用雲端的後續 10 個工作負載制定明智的決策。
迷思：業務理由須等待所有工作負載皆合理化
請在產品組合層級進行幾項基本假設，以發展雲端採用工作的商業理由。 若動機朝向創新，則假設進行重新架構。 若朝向移轉，則假設進行重新裝載。 這些假設可加速業務理由流程。 在各工作負載採用週期的評量階段期間，則會質疑這些假設，並調整預算。
現在請檢閱合理化的下列五個 R，了解長期流程。 發展雲端採用方案時，請選擇最符合動機、業務成果和目前狀態環境的選項。 數位資產合理化的目標是設定基準，而非讓每個工作負載合理化。
合理化的五 R 策略
此處所列的合理化五個 R 說明了最常見的合理化選項。
重新裝載
重新裝載作業也可稱為隨即轉移式移轉，係指將目前狀態資產移至所選的雲端提供者，且只對整體架構進行幅度最小的變更。
可能的常見動因有：
- 減少資本支出。
- 釋出資料中心空間。
- 快速實現雲端的投資報酬。
量化分析因素：
- VM 大小，包含 CPU、記憶體和儲存體
- 相依性 (如網路流量)
- 資產相容性
定性分析因素：
- 對變更的容忍度
- 商業優先順序
- 重大商業事件
- 程序相依性
重構
平台即服務 (PaaS) 選項可減少許多應用程式相關的作業成本。 稍微重構應用程式以符合 PaaS 式模型，也是不錯的做法。
重構也是指重構程式碼的應用程式開發流程，以便應用程式能因應新商機。
可能的常見動因有：
- 更新更快更密集。
- 程式碼可攜性。
- 提升雲端效率，有助於資源、速度、成本及受控作業。
量化分析因素：
- 應用程式資產大小，例如 CPU、記憶體和儲存體
- 相依性 (如網路流量)
- 使用者流量，例如網頁檢視、頁面停留時間及載入時間
- 開發平台，例如語言、資料平台和中介層服務
- 包含 CPU、記憶體、儲存體和版本的資料庫
定性分析因素：
- 持續性的商業投資
- 高載選項或時間軸
- 商務程序相依性
重新架構
某些過時的應用程式與雲端提供者不相容。 這類不相容的原因在於建立應用程式時所做的架構決策。 在此情況下，應用程式可能必須先重新架構，再進行轉換。
在其他情況下，與雲端相容、但非雲端原生的應用程式，則可將解決方案重新架構為雲端原生應用程式，以提升成本及作業效率。
可能的常見動因有：
- 應用程式的調整能力與靈活性。
- 採用新的雲端功能更加輕鬆。
- 混合技術堆疊。
量化分析因素：
- 應用程式資產大小，例如 CPU、記憶體和儲存體
- 相依性 (如網路流量)
- 使用者流量，例如網頁檢視、頁面停留時間及載入時間
- 開發平台，例如語言、資料平台和中介層服務
- 包含 CPU、記憶體、儲存體和版本的資料庫
定性分析因素：
- 不斷成長的商業投資
- 營運成本
- 潛在的意見反應迴圈與 DevOps 投資
重建
在某些情況下，推展應用程式須克服的差異可能過大，導致投資就此止步。 特別是當應用程式先前符合業務需求、但目前的商務程序現在已不支援。 若要解決此問題，請建立新的程式碼基底，以符合雲端原生方法。
可能的常見動因有：
- 加速創新。
- 快速建立應用程式。
- 降低營運成本。
量化分析因素：
- 應用程式資產大小，例如 CPU、記憶體和儲存體
- 相依性 (如網路流量)
- 使用者流量，例如網頁檢視、頁面停留時間及載入時間
- 開發平台，例如語言、資料平台和中介層服務
- 包含 CPU、記憶體、儲存體和版本的資料庫
定性分析因素：
- 使用者滿意度下降
- 商務程序受限於功能
- 潛在的成本、體驗或營收提升
取代
解決方案通常會使用當前最好的技術和方法來實作。 有時，軟體即服務 (SaaS) 應用程式可為所裝載的應用程式提供所有必要功能。 在這些情況下，工作負載可排程供未來取代用，以便從轉換工作中有效移除。
可能的常見動因有：
- 標準化產業最佳做法。
- 加速採用商務程序導向方法。
- 將開發投資重新配置於可創造競爭差異或優勢的應用程式上。
量化分析因素：
- 降低整體營運成本
- VM 大小，包含 CPU、記憶體和儲存體
- 相依性 (如網路流量)
- 即將淘汰的資產
- 包含 CPU、記憶體、儲存體和版本的資料庫
定性分析因素：
- 目前架構與 SaaS 解決方案的成本效益分析
- 商務程序對應
- 資料結構描述
- 自訂或自動化程序
後續步驟
您可將合理化的這五個 R 運用於數位資產，以便針對每個應用程式的未來狀態制定合理化決策。