在雲端採用架構中使用 AI 進行創新

雲端採用架構是一套文件、實作指引、最佳做法和工具的集合，是 Microsoft 為了加速雲端採用生命週期所設計且經過驗證的指引。

請參閱包含工具、程式和內容 (最佳做法、設定範本和架構指引) 的規範性架構，以簡化大規模採用 AI 和雲端原生的做法。

必要動作清單會依角色分類，以順利完成應用程式中的 AI 部署 (從概念證明到生產)，然後才進行縮放與最佳化。

開始使用

為了針對此階段的雲端採用生命週期做好準備，建議您進行以下練習：

• 機器學習模型的開發、部署和管理：檢查用來建置自有機器學習模型的模式和做法，包括機器學習操作 (MLOp)、自動化機器學習 (AutoML) 及負責任的 ML 學習工具，例如 InterpretML 和 Fairlearn。
• 將特定領域的 AI 模型新增至應用程式：了解使用 Azure 認知服務將 AI 功能新增至應用程式的最佳做法。 同時了解這些服務可協助您解決的重要案例。
• 建置您自己的對話式 AI 解決方案：了解如何建置您自己的虛擬助理，這是一種交談式 AI 應用程式，可以了解語言和語音、感知大量資訊，並運用智慧來回應。
• 建置 AI 驅動的知識採礦解決方案：了解如何使用知識採礦技術，從非結構化的內容擷取出結構化的資料，並探索整個組織資料的可操作資訊。