使用具有 AI 功能的創新工具進行預測並發揮影響

AI 意指「人工智慧」，其使用電腦來偵測資料模式以產生見解，協助企業了解客戶的行為。 AI 預測可以預測客戶需求，並將商務程序自動化。 公司可以使用 AI 應用程式和數位創新工具探索隱藏在非結構化資料中的資訊，並使用新方式與客戶互動，以提供更好的體驗。

您可以透過下列每一種解決方案領域，加速這類數位發明。 此頁面左側的目錄會列出加速數位發明的最佳做法和技術指引。 這些文章是按照解決方案領域分組：

• 機器學習服務
• AI 應用程式和 AI 代理程式
• 知識採礦

使用 AI 應用程式開始數位創新旅程時的考量

AI 策略、AI 文化、負責任且可調整的 AI，以及適用於各個不同商務角色的 AI，是所有企業利用 AI 規劃 AI 預測和創新旅程時應考量的重要元素。

• AI 策略：產業領導人遵循可策略性套用到整個組織以建立 AI 願景的架構。 價值創造觀點、組織和執行觀點，以及產業環境觀點定義 AI 環境的相關問題。

• AI 文化特性：若要成功發展 AI 文化特性，可能需要歷經重大變革才能成為 AI 就緒。 這包括能夠跨企業探索 AI 潛力，能夠辨識與促進讓 AI 成功所需的技能和角色，以及提供財務、行銷、銷售和客戶服務和 AI 應用程式推廣相關案例的 AI 成功實作範例。

• 負責任的 AI：負責任的 AI 是 AI 進展的承諾，由以人為先的原則所驅動。 Microsoft AI 原則和資源支援基礎結構和商務架構內的受信任 AI。 若要成功打造 AI 實務，應將負責任的 AI 納入數位創新方法。

• 可調整的 AI：可調整的 AI 可供推動所有層級的創新工具、評估 AI 投資，以及建立全組織的 AI 技術程序。 AI 模式和最佳做法可讓您在企業中任意調整 AI 規模。

• 適用於企業使用者的 AI：AI 可讓組織內的所有人都能達到更高成就，不限於開發人員和資料科學家。 經過一段時間之後，所有使用者都應該了解讓一切皆有可能的 AI 應用程式、概念、工具和技術。

• 適用於企業領導人的 AI：全面探索機器學習服務的概念及如何使用這些概念跨產業將業務最佳化，並發展這些創新工具和技術如何讓企業獲益的認識，以了解最先進的 AI 技術。

開始使用

目錄列出的文章將協助您開始使用每個解決方案領域。

注意

某些連結可能會帶您離開雲端採用架構，以協助您超越此架構的範圍。