資料生命週期管理

資料生命週期管理是使用特定原則來有效管理整個系統內資料的做法。這些原則應包含可驅動資料管理程式的階層式儲存體和資料原則。由於業務目標和驅動程式會指定資料生命週期管理原則，因此它們通常會與整體 IT 治理與管理和服務等級協定的架構結合， (SLA) 。

一旦您知道您擁有的資料類型及其使用方式之後，就已經知道其最有可能的演進和目的地。您需要瞭解資料如何演進、判斷其成長方式、監視一段時間的使用變更、決定其存在時間長度，以及遵守套用至該資料的所有規則和法規。

資料生命週期管理會使用程式、原則和軟體的組合來解決這些需求，讓您的小組可以針對資料生命週期的每個階段使用適當的技術。

資料的生命週期

資料產品可以有不同的生命週期。在典型的生命週期模式中，新擷取的資料經常會使用和存取。隨著其年齡增加，其存取率通常會降低，而較舊的資料會看到使用量大幅下降。

不過，資料生命週期可能與這種一般模式不同。某些資料在初始擷取之後仍會保持未使用，或在儲存後很少存取。某些資料產品可能會在建立之後的天數或幾個月到期，而其他資料產品則會在整個存留期內主動使用和修改。

大部分的地方都有規定，指出儲存資料需要多久時間，例如個人資料和會計資料。特定國家/地區可能會要求您保留主要檔五年的資料，例如傳入和傳出發票、現金簿餘額、銀行券和薪資名單。它也可能需要將次要檔保留三到五年，其中包括信件、合約和附注等專案。

有兩種方式可在雲端規模分析中處理資料生命週期管理。

您可以使用每個包含保存資料的 Azure 服務內建資料生命週期功能，例如 Azure Data Lake。此方法很適合將資料移至冷層和封存層，但無法確保資料在指定的時間量之後遭到刪除。

重要

區域備援儲存體帳戶目前不支援封存層。如需詳細資訊，請參閱資料備援。

您可以在上執行緒序中整合資料生命週期，讓應用程式企業擁有者有機會定義其資料生命週期原則。此程式牽涉到自訂應用程式，以將關鍵計量擷取至每個資料產品的中繼資料標準。此方法的一部分牽涉到將資料從經常性存取移至冷封存，並確保在指定的時間之後刪除資料。