資料譜系
資料譜系在雲端規模分析中扮演著重要的角色。 譜系會顯示原始資料和已完成產品之間的相依性，描述將原始資料轉換成最終資料產品的轉換和操作。 它可協助組織瞭解資料品質並驗證合規性。 它也會將內容新增至資料集和產品，讓資料產品可供探索和自助。
任何資料目錄的主要專案是能夠顯示資料產品之間的譜系。 Azure Purview 支援從三個Azure Data Factory活動擷取資料歷程：
- 複製資料
- 資料流程
- 執行 SSIS 套件
除了這個原生譜系報告之外，Azure Purview 也允許透過 Apache Atlas 勾點或 REST API 自訂譜系報告。
重要
建議使用Azure Data Factory和Azure Synapse管線來擷取解決方案，因為它們會在 Azure Purview 中啟用資料歷程。 替代擷取模式應該使用 Apache Atlas API 來更新資料譜系作為資料處理的一部分。
Azure Purview 資料譜系
Azure Purview 的平臺功能之一，就是能夠顯示資料處理程式所建立資料集之間的譜系。 Data Factory、Data Share 和 Power BI 等系統會在資料移動時擷取資料譜系。 您也可以透過 Atlas 攔截和 REST API 取得自訂譜系報告。
提示
如需支援系統和最佳做法的詳細資訊，請參閱Microsoft Purview 資料目錄譜系使用者指南。
下一步
瞭解如何在 Azure 中管理主要資料。