組織資料作業小組成員
雲端規模分析架構是使用一組核心原則所設計。
核心原則
自助啟用：讓專案小組獨立運作來允許敏捷式開發方法。
治理：在整個 Azure 平台上強制執行防護機制，以確保專案小組只看到、變更和執行其權限之內的功能。
簡化的部署：確保組織內有共同原則可協助小組快速調整規模，並支援在某些核心設計和成品上欠缺經驗的小組。
角色和小組
在雲端規模分析中，我們規定從水準定址的小組移至敏捷式跨網域小組。 資料作業小組著重于在控制純文字推動治理，而資料應用程式小組則著重于建立資料即產品。 這可能表示組織變更更符合應用程式開發的模式。 例如，每個應用程式都有一個產品擁有者，其會限定需求，並與跨網域小組合作來提供產品。 在此情況下，產品是取用的資料。
如需詳細資訊，請參閱 瞭解 Azure 中雲端規模分析的角色和小組
部署和作業
部署流程和資料作業 (DataOps) 模型是重要部分，支援上述某些核心準則。 建議遵循下列指導方針讓組織符合準則：
- 使用基礎結構即程式碼。
- 部署範本以涵蓋公司內的核心使用案例。
- 遵循部署流程，其中包含 GitHub 分叉和分支的策略。
- 維護中央存放庫和部署資料管理登陸區域。
具備明確和獨特技能的參與者應該建立平台群組，以集中控管資料平台基礎結構，並且為資料管理登陸區域，還有各種資料登陸區域，打造和部署一般資料基礎結構元件。 平臺群組也可以建置、擁有並提供無關的技術，協助資料應用程式小組擷取、處理、儲存和維護其資料應用程式。
小組應該以自助方式呈現其服務，可能包括工具來儲存巨量資料、產品資料版本設定、組織/執行資料管線、取消識別資料等。 這幾種工具的重要性在於將工作流程中的瓶頸降到最低，並縮短建立新資料產品的前置時間。
平台群組應該遵循本節所述的最佳做法，以達成其目標。 其他資料產品小組應該使用即將發行文章中的最佳做法，以測試資料並將資料自動化。
如需詳細資訊，請參閱 Azure 中的雲端規模分析 DevOps 自動化