搭配 Windows ML 使用來自 自訂視覺 的 ONNX 模型 （預覽）

瞭解如何使用從 自訂視覺 服務導出的 ONNX 模型搭配 Windows ML （預覽版）。 您將使用範例 UWP 應用程式搭配您自己的定型影像分類器。

必要條件

• Windows 10 (版本 1809 或更高版本)
• 適用於組建 17763 或更高版本的 Windows SDK
• 已啟用 通用 Windows 平台 開發工作負載的Visual Studio 2017 15.7版或更新版本。
• 在您的電腦上啟用開發人員模式。 如需詳細資訊，請參閱啟用您的裝置以用於開發。

關於範例應用程式

包含的應用程式是一般 Windows UWP 應用程式。 它可讓您從計算機選取影像，並使用本機儲存的分類模型加以處理。 模型傳回的標記和分數會顯示在影像旁邊。

取得應用程式

您可以在 GitHub 的Azure AI 服務 ONNX 自訂視覺範例存放庫中取得範例應用程式。 將它複製到本機計算機，並在 Visual Studio 中開啟 SampleOnnxEvaluationApp.sln 。

測試應用程式

1. F5使用金鑰從 Visual Studio 啟動應用程式。 系統可能會提示您啟用開發人員模式。
2. 當應用程式啟動時，請使用 按鈕來選取影像以進行評分。 預設 ONNX 模型會定型來分類不同類型的浮板。

使用您自己的模型

若要使用您自己的影像分類器模型，請遵循下列步驟：

1. 使用 自訂視覺 服務建立和定型分類器。 如需如何執行這項操作的指示，請參閱 建立和定型分類器。 使用其中一個 精簡 網域，例如 一般 （compact） 。
   • 如果您有使用不同網域的現有分類器，您可以在項目設定中將它 轉換成精簡 。 然後，在繼續之前重新定型您的專案。
2. 匯出您的模型。 切換至 [效能] 索引標籤，然後選取使用精簡網域定型的反覆專案。 選取出現的 [ 匯出] 按鈕。 然後選取 [ONNX]，然後選取 [導出]。 檔案準備就緒后，請選取 [ 下載] 按鈕。 如需匯出選項的詳細資訊，請參閱 導出您的模型。
3. 開啟下載 .zip 檔案，並從中擷取 model.onnx 檔案。 此檔案包含分類器模型。
4. 在 Visual Studio 中的 方案總管 中，以滑鼠右鍵按兩下 [資產資料夾]，然後選取 [新增現有專案]。 選取您的 ONNX 檔案。
5. 在 方案總管 中，以滑鼠右鍵按兩下 ONNX 檔案，然後選取 [屬性]。 變更檔案的下列屬性：
   • 建置動作 ->Content
   • 複製到輸出目錄 ->如果更新版本複製
6. 然後開啟 MainPage.xaml.cs ，並將的值 _ourOnnxFileName 變更為 ONNX 檔案的名稱。
7. F5使用來建置並執行專案。
8. 選取按鈕以選取要評估的映像。

下一步

若要探索匯出和使用 自訂視覺 模型的其他方式，請參閱下列檔：

• 匯出模型
• 在 Android 應用程式中使用導出的 Tensorflow 模型
• 在 Swift iOS 應用程式中使用導出的 CoreML 模型
• 在 iOS 應用程式中搭配 Xamarin 使用導出的 CoreML 模型

如需搭配 Windows ML 使用 ONNX 模型的詳細資訊，請參閱 將模型整合到您的應用程式與 Windows ML。