什麼是自訂視覺服務?

Azure 自訂視覺是一項影像辨識服務,可讓您建置、部署和改善自己的影像識別工具模型。 影像識別工具可根據影像的視覺特性對影像套用標籤。 每個標籤都代表一個分類或物件。 不同於電腦視覺服務,自訂視覺可讓您指定標籤,並定型自訂模型來偵測標籤。

您可以透過用戶端程式庫 SDK、REST API 或透過自訂視覺入口網站使用自訂視覺。 請遵循快速入門以開始使用。

自訂視覺網站上影像的螢幕擷取畫面,其中顯示了預測的標記。

此文件包含下列文章類型:

  • 快速入門是逐步指示,可讓您呼叫服務並在短時間內取得結果。
  • 操作指南包含以更具體或自訂的方式使用服務的指示。
  • 教學課程是篇幅較長的指南,示範如何在更廣泛的商務解決方案中使用此服務作為元件。

如需更結構化的方法,請遵循適用于自訂視覺的訓練課程模組:

運作方式

自訂視覺服務會使用機器學習演算法來分析影像。 您提交具備和缺少所要尋找之視覺特性的影像集。 接著在提交時,您可以使用自己的自訂標籤來標記影像。 演算法會針對這項資料進行訓練,並藉由對相同的影像進行自我測試,計算其本身的精確度。 在您定型模型之後,您可以測試、重新定型,最後在影像辨識應用程式中使用此演算法來分類影像偵測物件。 您也可以匯出模型以供離線使用。

分類和物件偵測

自訂視覺功能可以細分成兩項功能。 影像分類會對整個影像套用一或多個標籤。 物件偵測也很類似,但會傳回影像中已套用的標籤所在位置的座標。

Optimization

自訂視覺服務已經過最佳化,可快速辨識影像之間的差異,因此您可以少量的資料開始建立您的模型原型。 一般而言,每個標籤 50 個影像是不錯的起點。 不過,此服務並未具備偵測影像中些微差異的最佳效能 (例如,在品保案例中偵測出微小的裂縫或凹痕)。

此外,您可以從數種不同針對特定題材內容的影像進行最佳化的自訂視覺演算法中擇一使用 — 例如,地標或零售項目。 如需詳細資訊,請參閱選取領域

用法

自訂視覺服務可作為一組的原生 SDK,也可透過自訂視覺入口網站上的 Web 介面來使用。 您可以使用上述一或兩種介面來建立、測試和訓練模型。

自訂視覺 Web 入口網站支援的瀏覽器

自訂視覺入口網站可由下列網頁瀏覽器使用:

  • Microsoft Edge (最新版本)
  • Google Chrome (最新版)

Chrome 瀏覽器視窗中的自訂視覺網站

備份和災害復原

自訂視覺服務是 Azure 的一部分,其元件受到跨多個區域的維護。 我們所有的服務都會使用服務區域和區域,以便為客戶持續提供服務。 如需區域 (Zone) 和區域 (Region) 的詳細資訊,請參閱 Azure 區域。 如果您需要其他資訊或有任何問題,請連絡支援人員

資料隱私權和安全性

和所有認知服務一樣,使用自訂視覺服務的開發人員應該要了解 Microsoft 對於客戶資料的政策。 請參閱 Microsoft 信任中心上的認知服務頁面,以進行深入了解。

資料存留處

自訂視覺主要不會從指定的區域複寫資料,但 NorthCentralUS 區域除外,該區域不具有本機 Azure 支援。

後續步驟

  • 請遵循建置分類器快速入門,在入口網站上開始使用自訂視覺。
  • 或者,完成 SDK 快速入門,以使用程式碼實作基本案例。