什麼是自訂視覺服務？
Azure AI 自訂視覺 是影像辨識服務，可讓您建置、部署及改善您自己的映像標識符模型。 影像標識碼會根據影像的視覺特性，將標籤套用至影像。 每個標籤都代表分類或物件。 自訂視覺 可讓您指定自己的標籤，並定型自定義模型來偵測它們。
提示
以佛羅倫薩基礎模型為基礎的 Azure AI 視覺影像分析 API 現在支援具有很少拍攝學習功能的自定義模型。 使用影像分析 4.0，從 Azure 使用最新技術建立自訂影像識別工具模型。 若要將自訂視覺專案移轉至新的影像分析 4.0 系統，請參閱移轉指南。 若要比較這兩個服務，請參閱 比較頁面。
您可以透過用戶端連結庫 SDK、REST API 或透過 自訂視覺 入口網站來使用 自訂視覺。 請遵循快速入門以開始使用。
本檔案包含下列類型的文章：
- 快速入門是逐步指示，可讓您呼叫服務，並在短時間內取得結果。
- 操作 說明指南 包含以更具體或自定義方式使用服務的指示。
- 本 教學課程是較長的 指南，說明如何在更廣泛的商務解決方案中使用這項服務作為元件。
如需更結構化的方法，請遵循適用於 自訂視覺 的訓練課程模組：
運作方式
自訂視覺 服務會使用機器學習演算法來分析自定義功能的影像。 您可以提交一組執行且沒有您要尋找的視覺特性影像。 然後在提交時，使用您自己的標籤（標籤）為影像加上標籤。 演算法會訓練此數據，並藉由在相同的影像上自行測試來計算自己的精確度。 定型模型之後，您就可以在影像辨識應用程式中測試、重新定型，最後使用它來 分類影像 或 偵測物件。 您也可以 匯出模型 以供離線使用。
分類和物件偵測
自訂視覺 功能可以分成兩個功能。 影像分類 會將一或多個標籤套用至整個影像。 對象偵測 很類似，但它會傳回影像中已套用標籤的座標。
使用案例優化
自訂視覺服務已經過最佳化，可快速辨識影像之間的主要差異，因此您可以使用少量的資料開始建立模型的原型。 一般而言，每個標籤使用 50 個影像是不錯的起點。 不過，此服務並未具備偵測影像中些微差異的最佳效能 (例如，在品質保證案例中偵測出微小的裂縫或凹痕)。
此外，您可以從數種 自訂視覺 演演算法的變化中選擇，這些演算法針對具有特定主旨材質的影像進行優化，例如地標或零售專案。 如需詳細資訊，請參閱選取領域。
如何使用 自訂視覺
自訂視覺服務以一組的原生 SDK 的形式提供，而且您也可以透過自訂視覺入口網站上的 Web 介面來使用。 您可以透過介面建立、測試和定型模型，或同時使用兩者。
自訂視覺入口網站支援的瀏覽器
下列網頁瀏覽器可以使用 自訂視覺 入口網站：
- Microsoft Edge (最新版本)
- Google Chrome (最新版本)
備份和災害復原
在 Azure 中，自訂視覺 服務具有跨多個區域維護的元件。 所有服務都會使用服務區域和區域，為客戶提供持續的服務。 如需區域和區域的詳細資訊，請參閱 Azure 區域。 如果您需要其他資訊或有任何問題，請連絡支援人員。
資料隱私權和安全性
和所有 Azure AI 服務一樣，使自訂視覺服務的開發人員應該要了解 Microsoft 對於客戶資料的政策。 請參閱 Microsoft 信任中心上的 Azure AI 服務頁面以深入了解。
資料落地
自訂視覺 不會復寫指定區域以外的數據，但其中沒有本機 Azure 支援的區域NorthCentralUS除外。