影像標記
影像分析可以傳回數千個可辨識物件、活體、風景和影像中出現動作的內容標記。 標記不會組織為分類法，而且沒有繼承階層。 內容標記的集合會形成影像 描述的基礎，該描述 會顯示為完整句子中格式化的人類可讀語言。 當卷標模棱兩可或不常見的知識時，API 回應會提供提示，以釐清已知設定內容中的標籤意義。
上傳影像或指定影像 URL 之後，分析影像 API 可以根據影像中識別的物件、活體和動作來輸出標記。 標記不限於主要主題，例如前景的人，但也包括設置（室內或戶外）、傢俱、工具、植物、動物、配件、小工具等。
使用 Vision Studio 快速且輕鬆地在瀏覽器中試用影像標記功能。
影像標記範例
下列 JSON 回應說明了在範例影像中偵測到標記視覺功能時，Azure AI 視覺傳回的內容。
.
{
"tags":[
{
"name":"grass",
"confidence":0.9960499405860901
},
{
"name":"outdoor",
"confidence":0.9956876635551453
},
{
"name":"building",
"confidence":0.9893627166748047
},
{
"name":"property",
"confidence":0.9853052496910095
},
{
"name":"plant",
"confidence":0.9791355133056641
},
{
"name":"sky",
"confidence":0.9764555096626282
},
{
"name":"home",
"confidence":0.9732913970947266
},
{
"name":"house",
"confidence":0.9726772904396057
},
{
"name":"real estate",
"confidence":0.972320556640625
},
{
"name":"yard",
"confidence":0.9480282068252563
},
{
"name":"siding",
"confidence":0.945357620716095
},
{
"name":"porch",
"confidence":0.9410697221755981
},
{
"name":"cottage",
"confidence":0.9143695831298828
},
{
"name":"tree",
"confidence":0.9111741185188293
},
{
"name":"farmhouse",
"confidence":0.8988939523696899
},
{
"name":"window",
"confidence":0.894851565361023
},
{
"name":"lawn",
"confidence":0.8940501809120178
},
{
"name":"backyard",
"confidence":0.8931854963302612
},
{
"name":"garden buildings",
"confidence":0.885913610458374
},
{
"name":"roof",
"confidence":0.8695329427719116
},
{
"name":"driveway",
"confidence":0.8670971393585205
},
{
"name":"land lot",
"confidence":0.8564285039901733
},
{
"name":"landscaping",
"confidence":0.8540750741958618
}
],
"requestId":"d60ac02b-966d-4f62-bc24-fbb1fec8bd5d",
"metadata":{
"height":200,
"width":300,
"format":"Png"
},
"modelVersion":"2021-05-01"
}
使用 API
標記功能是分析影像 API 的一部分。 您可以透過原生 SDK 或 REST 呼叫來呼叫此 API。 包含在 Tags visualFeatures查詢參數中。 然後，當您取得完整的 JSON 回應時，剖析區段內容的 "tags" 字串。