限制和配額
自訂視覺 服務有兩層金鑰。 您可以透過 Azure 入口網站 註冊 F0（免費）或 S0（標準）訂用帳戶。 此頁面概述每一層的限制。 如需定價和交易的詳細資訊，請參閱 Azure AI 服務定價頁面。
| 係數 | F0 （免費） | S0 （標準） |
|---|---|---|
| 專案 | 2 | 100 |
| 每個項目的訓練影像 | 5,000 | 100,000 |
| 預測/月 | 10,000 | 不限定 |
| 標記/ 專案 | 50 | 500 |
| 反覆項目 | 20 | 20 |
| 每個標記、分類的最小標記影像 （建議使用 50+ | 5 | 5 |
| 每個標記的最小標籤影像，物件偵測（建議使用50個以上） | 15 | 15 |
| 儲存預測影像的時間長度 | 30 天 | 30 天 |
| 使用記憶體的預測 作業（每秒交易數） | 2 | 10 |
| 沒有記憶體的預測 作業（每秒交易數） | 2 | 20 |
| TrainProject （每秒 API 呼叫數） | 2 | 10 |
| 其他 API 呼叫 （每秒交易數） | 10 | 10 |
| 接受的影像類型 | jpg， png， bmp， gif | jpg， png， bmp， gif |
| 最小影像高度/寬度，以像素為單位 | 256 （請參閱附註） | 256 （請參閱附註） |
| 以像素為單位的最大影像高度/寬度 | 10,240 | 10,240 |
| 影像大小上限 （定型影像上傳） | 6 MB | 6 MB |
| 影像大小上限 （預測） | 4 MB | 4 MB |
| 每個影像的區域數目上限（物件偵測） | 300 | 300 |
| 每個影像的標籤上限（分類） | 100 | 100 |
注意
小於 256 像素的影像將被接受，但會升級。
注意
影像外觀比例不應大於 25：1。