Azure AI 語言中的實體連結為何？
實體連結是 Azure AI 語言所提供的其中一項功能，這是雲端中機器學習和 AI 演算法的集合，用於開發涉及書面語言的智慧型應用程式。 實體連結會識別並釐清在文字中找到之實體的身分識別。 例如，"We went to Seattle last week." (我們上週去西雅圖。) 這句話中，系統會識別出 "Seattle" (西雅圖)，並提供 Wikipedia 上詳細資訊的連結。
此文件包含下列類型的文章：
開始使用連結實體
若要使用實體連結，您可以提交原始非結構化文字以進行分析，並在您的應用程式中處理 API 輸出。 分析是按原樣執行，對針對您的資料所使用的模型不會進行額外的自訂。 有兩種方式可以使用實體連結：
| 開發選項 | 描述 |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio 是以 Web 為基礎的平台，可讓您在沒有 Azure 帳戶的情況下嘗試使用文字範例進行實體連結，以及在註冊時使用自己的資料。 如需詳細資訊，請參閱 Language Studio 網站或 Language Studio 快速入門。 |
| REST API 或用戶端程式庫 (Azure SDK) | 使用 REST API 或以各種語言提供的用戶端程式庫，將實體連結整合至您的應用程式。 如需詳細資訊，請參閱實體連結快速入門。 |
參考文件和程式碼範例
當您在應用程式中使用此功能時，請參閱下列 Azure AI 語言的參考文件和範例：
| 開發選項/語言 | 參考文件 | 範例 |
|---|---|---|
| REST API | REST API 文件 (英文) | |
| C# | C# 文件 | C# 範例 |
| Java | Java 文件 | Java 範例 |
| JavaScript | JavaScript 文件 | JavaScript 範例 \(英文\) |
| Python | Python 文件 | Python 範例 |
負責 AI
AI 系統不僅包括技術，還包括將使用該技術的人員、將受其影響的人員，以及部署所在的環境。 請參閱實體連結的透明度資訊，以了解如何在系統中使用及部署負責任的 AI。 如需詳細資訊，您也可以參閱下列文章：
下一步
有兩種方式可以使用實體連結功能：
- Language Studio 是以 Web 為基礎的平台，可讓您嘗試數個 Azure AI 語言服務功能，而無須撰寫程式碼。
- 參閱快速入門文章，以了解如何使用 REST API 和用戶端程式庫 SDK 對服務提出要求。