首先，您需要取得您的資源金鑰和端點：
前往您位於 Azure 入口網站的資源概觀頁面。 在左側功能表中，選取 [金鑰和端點]。 您將使用此端點和金鑰來提出 API 要求。
查詢模型
使用下列 URL、標頭和 JSON 本文來建立 POST 要求，以開始測試協調工作流程模型。
要求 URL
{ENDPOINT}/language/:analyze-conversations?api-version={API-VERSION}
| 預留位置 |
值 |
範例 |
{ENDPOINT} |
用於驗證 API 要求的端點。 |
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{API-VERSION} |
您呼叫的 API 版本 。 |
2023-04-01 |
使用下列標頭來驗證您的要求。
| Key |
值 |
Ocp-Apim-Subscription-Key |
資源的索引鍵。 用於驗證 API 要求。 |
要求本文
{
"kind": "Conversation",
"analysisInput": {
"conversationItem": {
"text": "Text1",
"participantId": "1",
"id": "1"
}
},
"parameters": {
"projectName": "{PROJECT-NAME}",
"deploymentName": "{DEPLOYMENT-NAME}",
"directTarget": "qnaProject",
"targetProjectParameters": {
"qnaProject": {
"targetProjectKind": "QuestionAnswering",
"callingOptions": {
"context": {
"previousUserQuery": "Meet Surface Pro 4",
"previousQnaId": 4
},
"top": 1,
"question": "App Service overview"
}
}
}
}
}
回應本文
傳送要求之後，您會收到下列回應以進行預測！
{
"kind": "ConversationResult",
"result": {
"query": "App Service overview",
"prediction": {
"projectKind": "Orchestration",
"topIntent": "qnaTargetApp",
"intents": {
"qnaTargetApp": {
"targetProjectKind": "QuestionAnswering",
"confidenceScore": 1,
"result": {
"answers": [
{
"questions": [
"App Service overview"
],
"answer": "The compute resources you use are determined by the *App Service plan* that you run your apps on.",
"confidenceScore": 0.7384000000000001,
"id": 1,
"source": "https://learn.microsoft.com/azure/app-service/overview",
"metadata": {},
"dialog": {
"isContextOnly": false,
"prompts": []
}
}
]
}
}
}
}
}
}
