如何管理模型和學習設定
重要
從 2023 年 9 月 20 日起，您將無法建立新的個人化工具資源。 個人化工具服務將于 2026 年 10 月 1 日淘汰。
您可以匯出機器學習模型和學習設定，以在您自己的原始檔控制系統中備份。
匯出個人化工具模型
從 [資源管理] 的 [模型和學習設定 ] 區段中 ，檢閱模型建立和上次更新的日期，並匯出目前的模型。 您可以使用Azure 入口網站或個人化工具 API 匯出模型檔案以供封存之用。
清除學習迴圈的資料
在Azure 入口網站中，針對個人化工具資源，在 [模型和學習設定 ] 頁面上，選取 [ 清除資料 ]。
若要清除所有資料，並將學習迴圈重設為原始狀態，請選取這三個核取方塊。
值 目的 記錄的個人化和獎勵資料。 這項記錄資料用於離線評估。 如果您要重設資源，請清除資料。 重設個人化工具模型。 此模型會變更每個重新定型。 此定型頻率是在 [組態 ] 頁面上的上傳模型頻率 中 指定。 將學習原則設定為預設值。 如果您已將學習原則變更為離線評估的一部分，這會重設為原始學習原則。 選取 [ 清除選取的資料 ] 以開始清除程式。 狀態會在 Azure 通知中報告，位於右上方導覽中。
匯入新的學習原則
學習原則 設定會決定 模型定型的超參數 。 執行離線評估 以尋找新的學習原則。
開啟Azure 入口網站 ，然後選取您的個人化工具資源。
在 [資源管理 ] 區段中選取 [模型和學習設定 ]。
針對 [ 匯入學習設定 ] 選取您使用上面指定的 JSON 格式所建立的檔案，然後選取 [ 上傳] 按鈕。
等候已成功上傳學習原則的通知。
匯出學習原則
- 開啟Azure 入口網站 ，然後選取您的個人化工具資源。
- 在 [資源管理 ] 區段中選取 [模型和學習設定 ]。
- 針對 [ 匯入學習設定 ] 選取 [ 匯出學習設定 ] 按鈕。 這會將
json檔案儲存到本機電腦。