收集使用者輸入
隨著 Azure 通訊服務呼叫自動化辨識動作的發行，開發人員現在可以增強其 IVR 或連絡中心應用程式，以辨識用戶輸入。 其中一個最常見的辨識案例是向使用者播放訊息，這會提示使用者提供回應，然後由應用程式辨識，一旦辨識應用程式，就會執行對應的動作。 呼叫端的輸入可以透過數種方式接收，包括 DTMF（使用者輸入透過通話裝置上的數位）、語音或 DTMF 和語音的組合。
使用語音轉換文字的語音辨識
Azure Communications 服務與 Azure AI 服務整合，可讓您透過辨識動作即時分析音訊，以將口語文字轉譯成文字。 現成的 Microsoft 會使用通用語言模型作為以 Microsoft 擁有的數據定型的基底模型，並反映常用的口語語言。 此模型會預先定型代表各種常見網域的方言和注音。 如需支援語言的詳細資訊，請參閱 語音服務的語言和語音支援。
Dtmf
雙音多頻率 （DTMF） 辨識是按下數位時，理解電話所產生的音調/音效程式。 接收端的設備會接聽特定音調，然後將它們轉換成命令。 這些命令通常會在 IVR 案例中瀏覽功能表時發出使用者意圖的訊號，或在某些情況下，可用來擷取使用者透過手機鍵盤提供的重要資訊。
DTMF 事件及其相關聯的音調
| 活動 | 語氣 |
|---|---|
| 0 | 零 |
| 1 | 一個 |
| 2 | 兩個 |
| 3 | 三 |
| 4 | 四 |
| 5 | 五 |
| 6 | 六個 |
| 7 | 七 |
| 8 | 八個 |
| 9 | 九 |
| A | A |
| B | B |
| C | C |
| D | D |
| * | 星號 |
| # | 磅 |
常見使用案例
辨識動作可用於許多原因，以下是開發人員如何使用其應用程式中辨識動作的一些範例。
使用自助提示改善使用者旅程圖
- 使用者可以控制通話 - 藉由啟用輸入辨識，您可以允許呼叫者瀏覽您的 IVR 功能表，並提供可用來解析其查詢的資訊。
- 收集使用者資訊 - 藉由啟用輸入辨識，您的應用程式可以從來電者收集輸入。 這可以是帳戶號碼、信用卡資訊等資訊。
- 轉譯來電者回應 - 使用語音辨識，您可以收集使用者輸入，並將音訊轉譯為文字，並加以分析以執行特定的商務動作。
中斷音訊提示
使用者可以從 IVR 功能表結束，並與人類代理程式 交談 - 透過 DTMF 中斷，您的應用程式可讓使用者中斷 IVR 功能表的流程，並能夠與人類代理程式聊天。
使用語音辨識在通話中收集使用者輸入的範例架構
在通話中收集使用者輸入的範例架構
已知的限制
- 不支援頻內 DTMF，請改用 RFC 2833 DTMF。
- 文字到語音轉換文字提示最多支援 400 個字元，如果您的提示比這還長，我們建議針對文字到語音轉換的播放動作使用 SSML。
- 針對超過語音服務配額限制的案例，您可以遵循此處所述的步驟來要求增加此限制。
下一步
- 請參閱我們的操作指南，以瞭解如何 收集用戶輸入。
- 瞭解 呼叫自動化所發佈的使用量和作業記錄 。