Azure Cosmos DB 提供各種選項，可讓您對操作資料啟用大規模分析和 BI 報告。
為了獲得對 Azure Cosmos 資料庫資料有意義的洞察，你可能需要用彙總函數（如 sum、count 等）在 Cosmos DB 中跨多個資料庫和集合查詢，甚至可能查詢其他資料來源，如 Azure SQL 資料庫或湖屋。 這類查詢需要大量運算能力，這可能會消耗更多請求單元（RU），因此這些查詢可能會影響你關鍵任務的工作負載效能。
為了將交易工作負載與複雜分析查詢的效能影響隔離開來，並促進將這些資料與組織內其他資料來源整合，Azure Cosmos DB 與 Microsoft Fabric 透過提供無需 ETL 的成本效益分析方案，包括 Azure Cosmos DB 鏡像與 Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB，以解決這些挑戰。
Important
Synapse Link for Cosmos DB 已不再支援新專案。 不要使用這個功能。
請使用用於 Microsoft Fabric 的 Azure Cosmos DB 鏡像功能，該功能目前已達到正式發佈階段。 鏡像提供相同的零 ETL 優勢，且與 Microsoft Fabric 完全整合。 想了解更多，請參閱 Cosmos DB 鏡像概覽。
選項 1：將 Azure Cosmos DB 資料同步到 Microsoft Fabric
在 Microsoft Fabric 中進行鏡像，提供無縫且無 ETL 的體驗，將您現有的 Azure Cosmos 資料庫資料與 Microsoft Fabric 中的其他資料整合，實現真正的混合交易/分析處理（HTAP），並在交易系統與分析系統間實現完全的工作負載隔離。 您的 Azure Cosmos DB 資料會持續以幾乎即時的方式直接複製到 Fabric OneLake，並且不會對您的交易工作負載造成任何效能影響，也不會消耗請求單位（RU）。
OneLake 中的資料會以開源 Delta 格式儲存，並自動提供給 Fabric 上的所有分析引擎。
你可以利用內建的 Power BI 功能，在 DirectLake 模式下存取 OneLake 的資料。 透過 Fabric 中的 Copilot 強化功能，你可以利用生成式 AI 的力量，獲得企業數據的關鍵洞察。 除了 Power BI，你還可以用 T-SQL 執行複雜的彙總查詢，或用 Spark 進行資料探索。 您可以順暢地存取筆記本中的資料，並使用資料科學來建置機器學習模型。
若要開始使用鏡像，請造訪「開始使用鏡像教學課程」。
選項2：Azure Cosmos DB in Fabric
Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 是 AI 優化的 NoSQL 資料庫，具有簡化的管理體驗。 身為開發人員，您可以使用 Fabric 中的 Cosmos DB，以較少的摩擦建置 AI 應用程式，而不需要承擔一般資料庫管理工作。 作為分析使用者，Cosmos DB 可作為低延遲的服務層，提升報告速度，同時服務數千名用戶。
Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 使用與 Azure Cosmos DB for NoSQL 相同的引擎與基礎設施，但與 Fabric 緊密整合。 Cosmos DB 提供一種無結構式資料模型，非常適合半結構化資料或演化資料模型;提供無限、自動化且即時的擴展，低延遲與內建高可用性。
想開始使用 Cosmos DB in Fabric，請造訪「在 Microsoft Fabric 建立 Cosmos DB 資料庫」