共用方式為

$group （匯總）

適用於： MongoDB 虛擬核心

$group匯總階段會依指定的標識符表達式將檔分組，並套用累加器表達式來為每個群組建立計算欄位。 此階段對於數據匯總和摘要作業而言非常重要。

語法

$group 階段的語法如下所示：

{
  $group: {
    _id: <expression>,
    <field1>: { <accumulator1>: <expression1> },
    <field2>: { <accumulator2>: <expression2> },
    ...
  }
}

參數

說明
_id 必須的。 要分組依據的表達式。 使用 null 計算所有輸入文件的累積值。
field 選擇性。 使用累加器運算符計算，例如$sum、$avg、$max、$min、$count等。

範例

範例 1：依城市分組並分析員工分佈

範例會依城市分組存放區，並分析不同位置的人員配置模式。

db.stores.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      totalFullTimeStaff: { $sum: "$staff.employeeCount.fullTime" },
      totalPartTimeStaff: { $sum: "$staff.employeeCount.partTime" },
      avgFullTimeStaff: { $avg: "$staff.employeeCount.fullTime" },
      storesInCity: { $count: {} }
    }
  },
  {
    $project: {
      city: "$_id",
      totalFullTimeStaff: 1,
      totalPartTimeStaff: 1,
      avgFullTimeStaff: { $round: ["$avgFullTimeStaff", 1] },
      storesInCity: 1,
      fullTimeRatio: {
        $round: [
          { $divide: ["$totalFullTimeStaff", { $add: ["$totalFullTimeStaff", "$totalPartTimeStaff"] }] },
          2
        ]
      }
    }
  },
  { $limit : 2}
])

此查詢會依城市位置傳回人員分析。

  {
    "_id": "New Ellsworth",
    "totalFullTimeStaff": 11,
    "totalPartTimeStaff": 1,
    "avgFullTimeStaff": 11,
    "storesInCity": 1,
    "city": "New Ellsworth",
    "fullTimeRatio": 0.92
  },
  {
    "_id": "Jalonborough",
    "totalFullTimeStaff": 4,
    "totalPartTimeStaff": 1,
    "avgFullTimeStaff": 4,
    "storesInCity": 1,
    "city": "Jalonborough",
    "fullTimeRatio": 0.8
  }

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