series_fit_line()

在序列上套用線性回歸，並傳回多個資料行。

以包含動態數值陣列的運算式作為輸入，並進行線性迴歸找出最適配的線。 此函式需用於時間序列陣列，並符合 make-series 運算子的輸出。 函式會產生下列資料行：

• rsquare：r 平方是配合等級的標準量值。 該值的數字在範圍 [0-1] 中，其中 1 - 是最可能的配合，而 0 表示資料未排序，且不符合任何一條線。
• slope：近似線的斜率 (來自 y=ax+b 的 "a")。
• variance：輸入資料的變異數。
• rvariance：剩餘變異數，意即輸入資料值與近似值之間的變異數。
• interception：近似線的截斷 (來自 y=ax+b 的 b)。
• line_fit：保留最佳擬合線值序列的數值陣列。 序列長度等於輸入陣列的長度。 用於製作圖表的值。

語法

series_fit_line(series)

深入瞭解 語法慣例。

參數

名稱	類型	必要	Description
系列	dynamic	✔️	數值的陣列。

提示

使用此函式最方便的方法，便是將此函式套用至 make-series 運算子的結果。

範例

執行查詢

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart

RSquare	斜率	Variance	RVariance	Interception	LineFit
0.982	2.730	98.628	1.686	-1.666	1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102