top-hitters 運算子
傳回最受歡迎相異值的近似值,或輸入中具有最大總和的值。
注意
當輸入資料很大時,top-hitters
會使用針對效能最佳化的近似演算法。
近似值是以 Count-Min-Sketch 演算法為基礎。
語法
T|
top-hitters
NumberOfValuesof
ValueExpression [ by
SummingExpression ]
深入瞭解 語法慣例。
參數
名稱 | 類型 | 必要 | Description |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | 輸入表格式表達式。 |
NumberOfValues | int、long 或 real | ✔️ | ValueExpression 的相異值數目。 |
ValueExpression | string |
✔️ | 傳回相異值的輸入數據表 T 上的運算式。 |
SummingExpression | string |
如果指定,輸入數據表 T 上的數值表達式,其每個相異 值 ValueExpression 的總和會建立要發出的值。 如果未指定,則會改用 ValueExpression 的每個相異值計數。 |
備註
第一個語法 (沒有 SummingExpression) 在概念上等同於:
T|
summarize
C``=``count()
by
ValueExpression|
top
NumberOfValues by C
desc
第二個語法 (具有 SummingExpression) 在概念上等同於:
T|
summarize
S``=``sum(*SummingExpression*)
by
ValueExpression|
top
NumberOfValues by S
desc
範例
取得最常用的項目
下一個範例示範如何尋找前 5 種類型的 Storm。
StormEvents
| top-hitters 5 of EventType
輸出
EventType | approximate_count_EventType |
---|---|
Thunderstorm Wind | 13015 |
Hail | 12711 |
Flash Flood | 3688 |
乾旱 | 3616 |
冬季天氣 | 3349 |
根據資料行值取得 top hitters
下一個範例示範如何尋找具有最多「雷雨風」事件的州。
StormEvents
| where EventType == "Thunderstorm Wind"
| top-hitters 10 of State
輸出
State | approximate_sum_State |
---|---|
德克薩斯州 | 830 |
喬治亞州 | 609 |
密西根 | 602 |
愛荷華州 | 585 |
賓夕法尼亞 | 549 |
伊利諾州 | 533 |
紐約 | 502 |
維吉尼亞 | 482 |
堪薩斯州 | 476 |
俄亥俄 | 455 |
意見反應
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