異常圖表

異常圖表視覺效果類似於時間圖，但會使用 series_decompose_anomalies 函式醒目提示異常。

注意

此視覺效果只能在轉譯運算符的內容中使用。

語法

T anomalychart render | [with ( propertyName = propertyValue [, ...]])

深入瞭解 語法慣例。

參數

姓名	類型​​	必要	描述
T	string	✔️	輸入數據表名稱。
propertyName、 propertyValue	string		索引鍵/值屬性組的逗號分隔清單。 請參閱 支持的屬性。

支援的屬性

所有屬性都是選擇性的。

PropertyName	PropertyValue
accumulate	每個量值的值是否會新增至其所有前置專案。 （true 或 false）
legend	是否要顯示圖例（visible 或 hidden）。
series	以逗號分隔的數據行清單，其合併每個記錄值會定義記錄所屬的數位。
ymin	要顯示在 Y 軸上的最小值。
ymax	要顯示在 Y 軸上的最大值。
title	視覺效果的標題（類型 string為 ）。
xaxis	如何縮放 X 軸 （linear 或 log）。
xcolumn	結果中的哪一個數據行用於 x 軸。
xtitle	x 軸的標題（類型為 string）。
yaxis	如何縮放 Y 軸 （linear 或 log）。
ycolumns	以逗號分隔的數據列清單，其中包含 x 資料行每個值所提供的值。
ysplit	如何分割多個視覺效果。 如需詳細資訊，請參閱 多個 y 軸。
ytitle	y 軸的標題（類型 string為 ）。
anomalycolumns	以逗號分隔的數據行清單，這會被視為異常數列，並顯示為圖表上的點

ysplit 屬性

此視覺效果支援分割成多個 Y 軸值。 此屬性的支援值為：

ysplit	描述
none	所有數列數據都會顯示單一 Y 軸。 (預設值)
axes	單一圖表會以多個 Y 軸顯示（每個數列一個）。
panels	每個 ycolumn 值都會轉譯一張圖表（最多一些限制）。

範例

執行查詢

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (anomalies, score, baseline) = series_decompose_anomalies(num, 1.5, -1, 'linefit')
| render anomalychart with(anomalycolumns=anomalies, title='Web app. traffic of a month, anomalies') //use "| render anomalychart with anomalycolumns=anomalies" to render the anomalies as bold points on the series charts.

Azure 監視器不支援此視覺效果。