異常圖表

異常圖表視覺效果類似于時間圖，但會使用series_decompose_anomalies函數反白顯示異常。

注意

此視覺效果只能在 轉譯運算子的內容中使用。

Syntax

T|renderanomalychart [ with(propertyName=propertyValue [ , ...] ) ]

參數

名稱	類型	必要	Description
T	字串	✓	輸入資料表名稱。
propertyName， propertyValue	字串		索引鍵/值屬性組的逗號分隔清單。 請參閱 支援的屬性。

支援的屬性

所有屬性都是選擇性的。

PropertyName	PropertyValue
accumulate	是否要將每個量值的值新增至其所有前置項。 (true 或 false)
legend	是否要顯示圖例 (visible 或 hidden)。
series	以逗號分隔的資料行清單，其合併的每一筆記錄值會定義記錄所屬的數列。
ymin	要在 Y 軸上顯示的最小值。
ymax	要在 Y 軸上顯示的最大值。
title	視覺效果的標題 (屬於 string 類型)。
xaxis	如何調整 X 軸 (linear 或 log)。
xcolumn	要將結果中的哪一個資料行用於 X 軸。
xtitle	X 軸的標題 (屬於 string 類型)。
yaxis	如何調整 Y 軸 (linear 或 log)。
ycolumns	以逗號分隔的資料行清單，其包含 X 資料行的每個值所提供的值。
ysplit	如何分割多個視覺效果。 如需詳細資訊，請參閱 多個 Y 軸。
ytitle	Y 軸的標題 (屬於 string 類型)。
anomalycolumns	以逗號分隔的資料行清單，這會被視為異常數列，並顯示為圖表上的點

ysplit 屬性

此視覺效果支援分割成多個 Y 軸值。 此屬性的支援值為：

ysplit	描述
none	所有數列資料都會顯示單一 Y 軸。 (預設值)
axes	單一圖表會顯示多個 Y 軸 (每個數列一個)。
panels	會針對每個 ycolumn 值 (有一定上限) 呈現一個圖表。

範例

執行查詢

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (anomalies, score, baseline) = series_decompose_anomalies(num, 1.5, -1, 'linefit')
| render anomalychart with(anomalycolumns=anomalies, title='Web app. traffic of a month, anomalies') //use "| render anomalychart with anomalycolumns=anomalies" to render the anomalies as bold points on the series charts.

Azure 監視器不支援此視覺效果。