Azure Data Explorer monitoring data reference

本文包含此服務的所有監視參考資訊。

請參閱監控Azure Data Explorer，了解可用於Azure Data Explorer收集的數據及使用方法。

指標

本節會列出此服務的所有自動收集平台計量。 這些指標同時也是全球Azure 監視器支援的所有平台指標清單的一部分。

有關指標保留的資訊，請參閱 Azure 監視器 指標概覽。

支援 Microsoft 的指標。Kusto/叢集

下表列出了 Microsoft 可用的指標。Kusto/叢集資源類型。

• 所有數據行可能不會出現在每一個數據表中。
• 某些數據行可能超出頁面的檢視區域。 選取 [展開數據表 以檢視所有可用的數據行。

表格標題

• 類別 - 計量群組或分類。
• Metric - Azure入口中顯示的度量顯示名稱。
• REST API 中的名稱 - REST API中所參考的計量名稱。
• 單位 - 測量單位。
• 匯總 - 預設 匯總 類型。 有效值：平均值（平均）、最小值（最小值）、最大值（最大值）、總計（總和）、計數。
• 維度 - 計量可用的維度。
• 時間粒紋 - 計量取樣 間隔。 例如，PT1M 表示計量每隔 30 分鐘取樣一次、每 30 分鐘 PT30M 一次、每小時 PT1H 等等。
• DS 匯出- 指標是否能透過診斷設定匯出到 Azure 監視器 日誌。 有關匯出指標的資訊，請參閱 在 Azure 監視器 建立診斷設定。

類別：叢集健康情況

度量	REST API 中的名稱	進階平台指標	單位	集合體	尺寸	時間粒紋	DS 匯出
快取使用率 （已淘汰） 叢集範圍的使用率層級。 計量已被取代，且僅供回溯相容性呈現，您應該改用「快取使用率因數」計量。	CacheUtilization	不	百分之	Average、Maximum、Minimum	<無>	PT1M	是的
快取使用率因素 叢集中經常性快取專用的已使用磁碟空間百分比。 100% 表示指派給經常性數據的磁碟空間會得到最佳利用。 在快取大小方面不需要採取任何動作。 超過 100 個% 表示叢集的磁碟空間不夠大，無法容納熱數據，如快取原則所定義。 為了確保有足夠的空間可供所有熱數據使用，需要減少經常性數據量，或需要相應放大叢集。建議啟用自動調整。	CacheUtilizationFactor	不	百分之	Average、Maximum、Minimum	<無>	PT1M	是的
CPU CPU 使用率層級	CPU	不	百分之	Average、Maximum、Minimum	<無>	PT1M	是的
FollowerLatency 追蹤者資料庫會同步處理領導者資料庫中的變更。 由於同步處理，數據可用性會有幾秒鐘到幾分鐘的數據延遲。此計量會測量時間延遲的長度。 時間延遲取決於領導者資料庫元數據的整體大小。這是叢集層級計量：追隨者會攔截所有後續資料庫的元數據。 此計量代表進程的延遲。	FollowerLatency	不	毫秒	Average、Maximum、Minimum	State、RoleInstance	PT1M	是的
擷取使用率 叢集中已使用擷取位置的比例	IngestionUtilization	不	百分之	Average、Maximum、Minimum	<無>	PT1M	是的
實例計數 實例計數總計	InstanceCount	不	計數	Average、Maximum、Minimum、Count、Total （Sum）	<無>	PT1M	是的
保持運作 理智檢查指出叢集回應查詢	KeepAlive	不	計數	平均	<無>	PT1M	是的
範圍總數 數據範圍總數	TotalNumberOfExtents	不	計數	Average、Maximum、Minimum	<無>	PT1M	是的
節流命令總數 節流命令總數	TotalNumberOfThrottledCommands	不	計數	Average、Maximum、Minimum、Total （Sum）	CommandType	PT1M	是的

類別：導出健康情況和效能

度量	REST API 中的名稱	進階平台指標	單位	集合體	尺寸	時間粒紋	DS 匯出
連續匯出最大延遲 叢集中連續匯出作業所報告的延遲時間（以分鐘為單位）	ContinuousExportMaxLatenessMinutes	不	計數	最大	<無>	PT1M	是的
連續匯出 - 導出的記錄數 導出的記錄數目，針對匯出作業期間寫入的每個記憶體成品引發	ContinuousExportNumOfRecordsExported	不	計數	總計（總和）	ContinuousExportName、Database	PT1M	是的
連續導出擱置計數 準備執行之暫止連續匯出作業的數目	ContinuousExportPendingCount	不	計數	最大	<無>	PT1M	是的
連續匯出結果 指出連續匯出成功或失敗	ContinuousExportResult	不	計數	計數	ContinuousExportName、Result、Database	PT1M	是的
匯出使用率 匯出使用率	ExportUtilization	不	百分之	最大	<無>	PT1M	是的

類別：擷取健康情況和效能

度量	REST API 中的名稱	進階平台指標	單位	集合體	尺寸	時間粒紋	DS 匯出
Batch Blob 計數 擷取之匯總批次中的數據源數目。	BatchBlobCount	不	計數	Average、Maximum、Minimum	Database	PT1M	是的
批次持續時間 擷取流程中匯總階段的持續時間。	BatchDuration	不	秒	Average、Maximum、Minimum	Database	PT1M	是的
已處理批次 針對擷取匯總的批次數目。 批處理類型：批次是否已達到批處理時間、數據大小或批次原則所設定的檔案數目限制	BatchesProcessed	不	計數	總計（總），平均值，最大值，最小值	Database、SealReason	PT1M	是的
批次大小 擷取的匯總批次中未壓縮的預期數據大小。	BatchSize	不	位元組	Average、Maximum、Minimum	Database	PT1M	是的
Blob 已卸除 元件永久拒絕的 Blob 數目。	BlobsDropped	不	計數	總計（Sum）、平均、最小值、最大值	Database、ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
已處理 Blob 元件處理的 Blob 數目。	BlobsProcessed	不	計數	總計（Sum）、平均、最小值、最大值	Database、ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
接收的 Blob 元件從輸入數據流接收的 Blob 數目。	BlobsReceived	不	計數	總計（Sum）、平均、最小值、最大值	Database、ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
探索延遲 由數據連接報告（如果有的話）。 從訊息加入佇列或建立事件到數據連線探索為止，以秒為單位的時間。 這段時間不包含在 Azure Data Explorer 的總資料擷取時間內。	DiscoveryLatency	不	秒	平均	ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
已捨棄 事件 數據連線永久捨棄的事件數目。 將會傳送失敗原因的擷取結果計量。	EventsDropped	不	計數	總計（Sum）、平均、最小值、最大值	ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
已處理 事件 叢集所處理的事件數目	EventsProcessed	不	計數	總計（Sum）、平均、最小值、最大值	ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
已接收 事件 數據連線所接收的事件數目。	EventsReceived	不	計數	總計（Sum）、平均、最小值、最大值	ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
擷取延遲 擷取數據的延遲，從叢集中收到數據到準備好進行查詢的時間。 擷取延遲期間取決於擷取案例。	IngestionLatencyInSeconds	不	秒	Average、Maximum、Minimum	IngestionKind	PT1M	是的
擷取結果 失敗或成功擷取的來源總數。 依狀態分割計量，您可以取得擷取作業狀態的詳細資訊。	IngestionResult	不	計數	總計（總和）	IngestionResultDetails、FailureKind	PT1M	是的
擷取磁碟區 擷取到叢集的整體數據量	IngestionVolumeInMB	不	位元組	總計（總和），最大值	Database	PT1M	是的
佇列長度 元件佇列中暫止的訊息數目。	QueueLength	不	計數	平均	ComponentType	PT1M	是的
佇列最舊的訊息 插入佇列中最舊訊息的時間，以秒為單位。	QueueOldestMessage	不	計數	平均	ComponentType	PT1M	是的
接收的數據大小位元組 數據連接所接收的數據大小。 這是數據流的大小，如果提供，則為原始數據大小。	ReceivedDataSizeBytes	不	位元組	平均、總計（總和）	ComponentType、ComponentName	PT1M	是的
階段延遲 從探索訊息直到報告元件收到訊息進行處理的累計時間（當訊息加入佇列佇列時或數據連線探索時，就會設定探索時間）。	StageLatency	不	秒	平均	Database、ComponentType	PT1M	是的

類別：具體化檢視健康情況和效能

度量	REST API 中的名稱	進階平台指標	單位	集合體	尺寸	時間粒紋	DS 匯出
具體化檢視年齡 具體化檢視時間以分鐘為單位	MaterializedViewAgeMinutes	不	計數	平均	Database、MaterializedViewName	PT1M	是的
具體化檢視年齡 具體化檢視時間以秒為單位	MaterializedViewAgeSeconds	不	秒	Average、Minimum、Maximum	Database、MaterializedViewName	PT1M	是的
具體化檢視數據遺失 指出具體化檢視中潛在的數據遺失	MaterializedViewDataLoss	不	計數	最大	Database、MaterializedViewName、Kind	PT1M	是的
具體化檢視範圍重建 重建範圍數目	MaterializedViewExtentsRebuild	不	計數	平均	Database、MaterializedViewName	PT1M	是的
具體化檢視健康情況 具體化檢視的健康情況 （1 代表健康，0 代表非健康）	MaterializedViewHealth	不	計數	平均	Database、MaterializedViewName	PT1M	是的
差異檢視記錄中的具體化檢視記錄 檢視中非具體化部分的記錄數目	MaterializedViewRecordsInDelta	不	計數	平均	Database、MaterializedViewName	PT1M	是的
具體化檢視結果 具體化程序的結果	MaterializedViewResult	不	計數	平均	Database、MaterializedViewName、Result	PT1M	是的

類別：數據分割

度量	REST API 中的名稱	進階平台指標	單位	集合體	尺寸	時間粒紋	DS 匯出
分割百分比 分割的記錄與記錄總數的百分比。	PartitioningPercentage	不	百分之	Average、Maximum、Minimum	Database、Table	PT1M	是的
數據分割百分比經常性 分割的記錄與記錄總數的百分比（僅限經常性存取/快取範圍）。	PartitioningPercentageHot	不	百分之	Average、Maximum、Minimum	Database、Table	PT1M	是的
已處理的數據分割記錄 以測量時間範圍分割的記錄數目。	ProcessedPartitionedRecords	不	計數	Average、Maximum、Minimum	Database、Table	PT1M	是的

類別：查詢效能

度量	REST API 中的名稱	進階平台指標	單位	集合體	尺寸	時間粒紋	DS 匯出
查詢持續時間 查詢持續時間以秒為單位	QueryDuration	不	毫秒	Average、Maximum、Minimum、Total （Sum）	QueryStatus	PT1M	是的
查詢結果 查詢總數。	QueryResult	不	計數	計數	QueryStatus	PT1M	不
並行查詢總數 並行查詢總數	TotalNumberOfConcurrentQueries	不	計數	Average、Maximum、Minimum	<無>	PT1M	是的
節流查詢總數 節流查詢總數	TotalNumberOfThrottledQueries	不	計數	Average、Maximum、Minimum、Total （Sum）	<無>	PT1M	是的
弱式一致性延遲 上一個元資料同步處理與下一個元資料同步之間的最大延遲 （在 DB/節點範圍中）	WeakConsistencyLatency	不	秒	Average、Maximum、Minimum	Database、RoleInstance	PT1M	是的

類別：串流內嵌

度量	REST API 中的名稱	進階平台指標	單位	集合體	尺寸	時間粒紋	DS 匯出
串流擷取數據速率 串流內嵌數據速率	StreamingIngestDataRate	不	位元組	Average、Minimum、Maximum	<無>	PT1M	是的
串流擷取持續時間 串流擷取持續時間以毫秒為單位	StreamingIngestDuration	不	毫秒	Average、Minimum、Maximum	<無>	PT1M	是的
串流擷取結果 串流內嵌結果	StreamingIngestResults	不	計數	計數	Result	PT1M	是的
串流擷取使用率 串流擷取使用率是實際執行的並行串流擷取要求百分比，相較於並行串流擷取要求的最大數目。	StreamingIngestUtilization	不	百分之	Average、Maximum、Minimum	<無>	PT1M	是的

計量維度

如需計量維度為何的資訊，請參閱 多維度計量。

此服務具有與其計量相關聯的下列維度。

• CommandType
• ComponentName
• ComponentType
• ContinuousExportName
• 資料庫
• FailureKind
• IngestionKind
• IngestionResultDetails
• 種類
• MaterializedViewName
• QueryStatus
• 結果
• RoleInstance
• SealReason
• 州
• 桌子

資源記錄

本節列出您可以為此服務收集的資源記錄類型。 本節從 Azure 監視器 支援的 所有資源日誌類別類型列表中擷取資料。

支援 Microsoft 資源日誌。Kusto/叢集

類別	導出的成本	記錄數據表	支援基本記錄計劃	支援擷取時間轉換	範例查詢
命令	不	ADXCommand Azure 資料總管命令執行摘要。	不	是的
資料操作	是的	ADXDataOperation Azure 數據總管數據作業摘要。	不	不
FailedIngestion	不	失敗擷取 失敗的擷取作業記錄提供失敗擷取作業的詳細資訊。 記錄包含數據源詳細數據，以及錯誤碼和失敗狀態（暫時性或永久性），可用來追蹤數據源擷取的程式。 用戶可以識別使用錯誤（永久不正確的要求），並處理暫時性失敗的重試。 使用 SDK、數據連線和連接器，支援對擷取端點進行佇列擷取記錄。	不	是的	查詢
導入批次	不	ADXIngestionBatching Azure 資料總管擷取批次處理作業。 這些記錄有可供擷取的批次詳細統計數據（持續時間、批次大小和 Blob 計數）。	不	不	查詢
雜誌	是的	ADXJournal Azure Data Explorer journal （metadata operations）.	不	是的
查詢	不	ADXQuery Azure 數據總管查詢執行摘要。	不	是的
SucceededIngestion	不	成功擷取 成功的擷取作業記錄提供成功完成擷取作業的相關信息。 記錄包含數據源詳細數據，可與 Failed ingestion operations 記錄一起用於追蹤每個數據源的擷取程式。 使用 SDK、數據連線和連接器，支援對擷取端點進行佇列擷取記錄。	不	是的	查詢
表格詳情	不	ADXTableDetails Azure 資料總管資料表詳細資料。	不	是的
TableUsageStatistics	不	ADXTableUsageStatistics Azure 數據總管數據表使用量統計數據。	不	是的	查詢

Azure 監控日誌表格

本節列出與此服務相關的 Azure 監視器 日誌資料表，這些資料表可透過 Log Analytics 透過 Kusto 查詢查詢。 數據表包含資源記錄數據，而且可能更多數據取決於所收集的內容並路由傳送至它們。

Azure Data Explorer Microsoft。Kusto/叢集

• AzureActivity

• AzureMetrics

• 失敗擷取

  如需錯誤碼的相關信息，請參閱 擷取錯誤碼。

• 成功擷取

• ADXIngestionBatching

  如需批次處理類型的相關信息，請參閱 批處理原則。

• ADXCommand

• ADXQuery

• ADXTableUsageStatistics

• ADXTableDetails

• ADXJournal

• ADXDataOperation

活動記錄

鏈接資料表會列出此服務活動記錄檔中可記錄的作業。 這些作業是活動記錄中所有可能資源提供者作業 子集。

如需活動記錄項目架構的詳細資訊，請參閱 活動記錄架構。

• Analytics 資源提供者作業

相關內容

• 有關監測Azure Data Explorer的說明，請參見監測Azure Data Explorer。
• 有關資源Azure監控的詳細資訊，請參見Azure監控資源Azure 監視器。