Unity Catalog 商業語意是一個集中式平台，用於定義和管理業務指標與關鍵績效指標（KPI）。 標準化的指標定義促進組織內的一致報告，並為 AI 工具提供必要的脈絡，以準確解讀你的資料，並透過 Unity 目錄執行治理。
商業語意由兩個整合的組成部分組成：
- 指標視圖：可重複使用的 SQL 物件，定義並管理業務 KPI。
- 代理元資料：同義詞、顯示名稱及格式規則，幫助 AI 工具以商業角度解讀你的資料。
探索本頁的工具與資源，開始處理 Unity Catalog 的商業語意。
開始
請使用以下頁面來建立、查詢及管理商業語意。
| 頁面 | 說明 |
|---|---|
| Unity Catalog 指標檢視表 | 了解什麼是度量檢視、為什麼它們比標準檢視更靈活，以及它們如何融入 Databricks 平台。 |
| 建立與編輯度量視圖 | 可使用 SQL DDL 或目錄總管介面（Catalog Explorer UI）定義度量視圖，並內建 YAML 驗證功能。 |
| 查詢度量視圖 | 查詢指標視圖來自 SQL 編輯器、筆記本、儀表板、Genie 空間及外部工具。 |
| 教學：使用連接建立完整的度量檢視 | 通過使用 TPC-H 資料集，完整瀏覽包含連結、度量及代理人元資料的銷售分析指標視圖。 |
建模與優化
請參考以下頁面來定義並優化您的指標檢視資料模型。
| 頁面 | 說明 |
|---|---|
| 模型度量視角 | 定義來源、維度、度量、過濾器，以及星形與雪花模式的連接。 |
| 度量視圖的進階技術 | 利用可組合性與視窗度量來建立複雜的指標以進行時間序列分析。 |
| 度量視圖的具體化 | 預先計算並逐步刷新聚合以提升查詢效能。 查詢引擎會在適當時自動重寫查詢，使用具體化的視圖。 |
| 指標視圖中的代理元資料 | 新增同義詞、顯示名稱及格式規則，以提升 AI 客服的準確性與儀表板可讀性。 |
管理與參照
請使用以下頁面管理度量檢視存取及尋找語法參考資訊。
| 頁面 | 說明 |
|---|---|
| 管理度量視圖 | 控制存取、啟用協同編輯，並使用 Catalog Explorer 或 SQL 管理度量檢視生命週期。 |
| 度量視圖 YAML 語法參考 | 度量視圖 YAML 規範的完整參考，包含所有欄位、類型及格式範例。 |