將 AI 產生的批註新增至數據表
重要
這項功能處於公開預覽狀態。
身為具有修改數據表許可權的數據表擁有者或使用者，您可以使用目錄總管來檢視和新增 Unity 目錄所管理之任何資料表或資料表資料行的 AI 產生的批注。 批註是由將數據表元數據納入考慮的大型語言模型 （LLM） 所提供，例如數據表架構和數據行名稱。
AI 產生的批註如何運作？
AI 產生的批注（也稱為 AI 產生的檔）提供快速的方式，協助使用者探索 Unity 目錄所管理的數據。
重要
AI 產生的批註旨在根據架構提供數據表和數據行的一般描述。 這些描述會針對企業和企業內容中的數據進行調整，使用來自不同產業之數個開放數據集的範例架構。 模型已使用數百個模擬樣本進行評估，以確認其可避免產生有害或不當的描述。
AI 模型不一定正確，而且必須在儲存之前先檢閱批注。 Databricks 強烈建議人類檢閱 AI 產生的批注，以檢查是否有不準確之處。 模型不應該依賴數據分類工作，例如使用 PII 偵測數據行。
具有 USE SCHEMA 和 SELECT 許可權的用戶可以在新增批注之後檢視批注。
如需用來產生批注建議之模型的相關信息，請參閱 AI 產生數據表批注的常見問題。
新增 AI 產生的批注
您必須使用目錄總管來檢視建議的批注、編輯它們，並將其新增至數據表和數據行。
必要條件：工作區管理員必須啟用 Azure AI 服務支援的輔助功能：
#. 在 設定 中，移至 [進階] 索引標籤，然後向下捲動至 [其他] 區段。 #.開啟 Azure AI 服務支援的 AI 輔助功能 選項。
需要許可權：您必須是數據表擁有者，或擁有 MODIFY 數據表的許可權，才能檢視 AI 建議的批注、編輯並新增。
若要將 AI 產生的批註新增至資料表：
在您的 Azure Databricks 工作區中，按兩下
[目錄]。搜尋或瀏覽數據表並加以選取。
檢視 [標記] 欄位下方的 [AI 建議批註] 欄位。
AI 可能需要一些時間才能產生批注。
按兩下 [接受] 以接受目前批注，或按兩下 [編輯] 以在儲存批注之前加以修改。
若要將 AI 產生的批註新增至資料列：
在您的 Azure Databricks 工作區中，按兩下
[目錄]。搜尋或瀏覽數據表並加以選取。
在 [ 數據行] 索引標籤上 ，按兩下 [AI 產生] 按鈕。
每個數據行都會產生批注。
按兩下資料行批註旁的複選標記，以接受它或關閉它未儲存。
具有數據表許可權的數據表擁有者或使用者 MODIFY 可以隨時使用目錄總管 UI 或 SQL 命令來更新資料表和數據行批註（ALTER TABLE 或 COMMENT ON）。
AI 產生的數據表批注的常見問題
本節會以常見問題的形式提供 AI 產生的數據表批注（也稱為 AI 產生的檔）的一般資訊。
AI 產生的檔功能會使用哪些服務？
AI 產生的批注可能會使用 Azure AI 服務來提供回應。 傳送至這些服務的數據不會用於模型定型。 模型本身是無狀態的：模型提供者不會儲存任何提示或完成。
裝載於哪些區域的模型服務端點？
針對歐盟（EU）工作區，AI 輔助功能會使用裝載於歐盟的外部模型。 所有其他區域都會使用裝載在美國的模型。
Azure Databricks 與 Azure AI 服務之間的數據如何加密？
Databricks 與 Azure AI 服務之間的流量會使用業界標準 TLS 1.2 加密在傳輸中加密。
所有待用專案都加密了嗎？
儲存在 Azure Databricks 工作區內的任何數據都會經過 AES-256 位加密。 我們的外部合作夥伴不會儲存傳送給他們的任何提示或完成。
哪些數據會傳送至模型？
Azure Databricks 會使用每個 API 要求，將下列元數據傳送至模型：
- 資料表架構（目錄名稱、架構名稱、資料表名稱、目前批註）
- 資料列名稱（資料行名稱、類型、主鍵或否、目前資料行批注）
核准的數據表或數據行批注會儲存在 Azure Databricks 控制平面資料庫中，以及 Unity 目錄元數據的其餘部分。 控制平面資料庫是 AES-256 位加密。
哪些法律條款會控管 AI 產生的批注的使用？
使用量受客戶在使用 Azure Databricks 時已同意的現有 Azure Databricks 條款及條件所控管。