此頁面提供的資訊可協助您在使用無伺服器 GPU 運算時進行疑難排解。
Databricks Assistant 可協助診斷並建議程式庫安裝錯誤的修正。 請參閱 使用 小幫手偵錯運算環境錯誤。
ValueError：numpy.dtype 大小已更改，可能表示二進位不相容。 預期從 C 標頭檔獲得 96，實際從 PyObject 獲得 88。
當相依套件編譯期間使用的 NumPy 版本與執行階段環境中目前安裝的 NumPy 版本不相符時，通常會發生此錯誤。 這種不相容性通常是由於 NumPy 的 C API 的變化而發生的，從 NumPy 1.x 到 2.x 尤其明顯。 此錯誤表示筆記本中安裝的Python套件可能已變更NumPy版本。
推薦解決方案：
在運行時檢查 NumPy 版本並確保它與您的套件相容。 如需預先安裝 Python 程式庫的相關資訊，請參閱 環境 4 和 環境 3 的無伺服器 GPU 運算版本資訊。 如果您對不同版本的 NumPy 有相依性，請將該相依性新增至您的計算環境。
PyTorch 在安裝 torch 時找不到 libcudnn
當您安裝不同版本的 torch時，您可能會看到錯誤： ImportError: libcudnn.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory。 這是因為 torch 只會在本機路徑中搜尋 cuDNN 函式庫。
推薦解決方案：
重新安裝相依性時，請在安裝--force-reinstall時添加torch。