本機開發工具

Databricks 提供工具生態系統，可協助您開發與 Azure Databricks 整合的應用程式和解決方案，並以程式設計方式管理 Databricks 資源和數據。

本頁提供針對常見開發者情境的最佳工具建議。 欲了解開發者工具的完整概述，請參見 Develop on Databricks。

工具	使用時機
適用於 Visual Studio Code 的 Databricks 延伸模組 PyCharm Databricks 外掛程式 其他 IDE 則使用 Databricks CLI 搭配 Databricks Connect	從本機 IDE 進行互動式開發和偵錯
Databricks CLI	從命令行直接與 Databricks 互動 Shell 腳本 試驗 直接叫用 REST API 管理本機驗證配置檔 將程式代碼從 IDE 同步至 Databricks 工作區
Databricks 資產套件組合 （CLI 的功能）	管理流程並將專案部署至 Databricks 採用 CI/CD 最佳做法 共同翻譯、共同撰寫並共同部署您的資源與資產，作為一個整體 支援最常見的資源
Databricks Terraform 提供者	基礎架構即程式碼與 CI/CD 管理並建立工作區、目錄與元商店 強制執行權限 保證環境可移植性和災害復原 許多被支持的資源
Databricks Python SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK	應用程式開發 與現有的部署系統整合 建立自訂的 Databricks 工作流程與網路服務
SQL 驅動程式	從用戶端應用程式執行 SQL 命令和腳本
Databricks REST API	在您慣用的程式設計語言中缺乏 SDK 的情況下，自動化部分流程 幾乎所有 Databricks 資源的存取權限 僅限進階案例