開發人員工具 和指引

瞭解可用來處理 Azure Databricks 資源和數據的工具和指引，以及開發 Azure Databricks 應用程式。

區段​​	當您要...
驗證	從您的工具、腳本和應用程式向 Azure Databricks 進行驗證。 您必須先向 Azure Databricks 進行驗證，才能使用 Azure Databricks 資源和數據。
Ide	使用 連線 至 Azure DatabricksDatabricks 連線 熱門的集成開發環境（IDE），例如 Visual Studio Code、PyCharm、IntelliJ IDEA、Eclipse、RStudio 和 JupyterLab，以及 Azure Databricks IDE 外掛程式。
SDK	從針對 Python、Java、Go 和 R 等熱門語言撰寫的程式代碼連結庫，將 Azure Databricks 自動化。
SQL 連接器/驅動程式	從以 Python、Go、JavaScript 和 TypeScript 等熱門語言撰寫的程式代碼，在 Azure Databricks 上執行 SQL 命令。 透過 ODBC 和 JDBC 連線，將工具和用戶端 連線 至 Azure Databricks。
SQL 工具	使用 Databricks SQL CLI、Databricks Driver for SQLTools 以及 DataGrip、DBeaver 和 SQL Workbench/J 等熱門工具，在 Azure Databricks 中執行 SQL 命令和腳本。
Databricks CLI	使用 Databricks 命令行介面 （CLI） 存取 Azure Databricks 功能。
公用程式	使用來自筆記本內的 Databricks 公用程式來執行工作，例如有效率地使用物件記憶體、鏈結和參數化筆記本，以及處理敏感性認證資訊。
IaC	使用熱門基礎結構即程序代碼 （IaC） 產品，例如 Terraform、適用於 Terraform 的雲端開發工具包和 Pulumi，將 Azure Databricks 基礎結構和資源布建和維護自動化。
持續整合與持續傳遞	使用 Databricks 資產套件組合實作 Azure Databricks 的業界標準持續整合和持續傳遞（CI/CD）做法，以及 GitHub Actions、DevOps 管線、Jenkins 和 Apache Airflow 等熱門系統和架構。

提示

您也可以將許多其他熱門的第三方工具連線到叢集和 SQL 倉儲，以存取 Azure Databricks 中的數據。 請參閱技術合作夥伴。