共用方式為

什麼是 Databricks CLI？

注意

此資訊適用於 Databricks CLI 0.205 版和更新版本。 Databricks CLI 處於 公開預覽狀態。

Databricks CLI 使用受限於 Databricks 授權 和 Databricks 隱私權通知，包括任何使用量數據規定。

Databricks CLI （命令行介面） 可讓您從本機終端機或自動化腳本與 Azure Databricks 平台互動。 您也可以使用 Web 終端機，從 Databricks 工作區內執行 Databricks CLI 命令。 請參閱在 Azure Databricks 網路終端機中執行殼層命令。

若要安裝和設定 Databricks CLI 的認證，請參閱 安裝或更新 Databricks CLI 和 Databricks CLI 認證。

提示

Databricks CLI 來源可在 databricks/cli GitHub 存放庫中公開。

Databricks CLI 舊用戶資訊

  • Databricks 計劃不再支援或為舊版 Databricks CLI 開發新功能。
  • 如需舊版 Databricks CLI 的詳細資訊，請參閱 舊版 Databricks CLI。
  • 若要從 Databricks CLI 0.18 版或更低版本移轉至 Databricks CLI 0.205 版或更新版本，請參閱 Databricks CLI 移轉。

Databricks CLI 如何運作？

CLI 會封裝 Databricks REST API，其提供的端點能用來修改或獲取有關 Azure Databricks 帳戶和工作區對象的資訊。 請參閱 Azure Databricks REST API 參考。

例如，若要列印工作區中個別叢集的相關信息，請執行 CLI，如下所示：

databricks clusters get 1234-567890-a12bcde3

使用 curl時，對等作業如下所示：

curl --request GET "https://${DATABRICKS_HOST}/api/2.0/clusters/get" \
     --header "Authorization: Bearer ${DATABRICKS_TOKEN}" \
     --data '{ "cluster_id": "1234-567890-a12bcde3" }'

範例：建立 Azure Databricks 作業

下列範例會使用 CLI 來建立 Azure Databricks 作業。 此作業包含單一作業工作。 此工作會執行指定的 Azure Databricks 筆記本。 此筆記本相依於名為 wheel的特定 PyPI 套件版本。 若要執行這項工作，作業會暫時建立作業叢集，以匯出名為的 PYSPARK_PYTHON環境變數。 作業執行之後，叢集就會終止。

databricks jobs create --json '{
  "name": "My hello notebook job",
  "tasks": [
    {
      "task_key": "my_hello_notebook_task",
      "notebook_task": {
        "notebook_path": "/Workspace/Users/someone@example.com/hello",
        "source": "WORKSPACE"
      },
      "libraries": [
        {
          "pypi": {
            "package": "wheel==0.41.2"
          }
        }
      ],
      "new_cluster": {
        "spark_version": "13.3.x-scala2.12",
        "node_type_id": "Standard_DS3_v2",
        "num_workers": 1,
        "spark_env_vars": {
          "PYSPARK_PYTHON": "/databricks/python3/bin/python3"
        }
      }
    }
  ]
}'

下一步

  • Last updated on