feature-engineering 命令群組

備註

Databricks CLI 的使用受限於 Databricks 授權 和 Databricks 隱私權聲明，包括任何使用數據條款。

feature-engineering 內的命令群組可讓您管理 Databricks 功能存放區中的功能。

Databricks 特徵工程 create-feature

建立功能。

databricks feature-engineering create-feature FULL_NAME SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]

Arguments

FULL_NAME

    功能的完整三部分名稱 （目錄、結構描述、名稱）。

SOURCE

    功能的資料來源。

INPUTS

    用來計算特徵的輸入欄位。

FUNCTION

    計算特徵的函數。

TIME_WINDOW

    計算特徵的時間範圍。

選項

--description string

    功能的描述。

--json JSON

    內嵌的 JSON 字串或 @path 整合至包含要求內容的 JSON 檔案。

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範例

下列範例會建立功能：

databricks feature-engineering create-feature my_catalog.my_schema.my_feature my_source my_inputs my_function my_time_window --description "My feature description"

Databricks feature-engineering create-kafka-config

建立一個 Kafka 設定。

databricks feature-engineering create-kafka-config NAME BOOTSTRAP_SERVERS SUBSCRIPTION_MODE AUTH_CONFIG [flags]

Arguments

NAME

    命名一個能在元儲存庫中唯一識別這個 Kafka 設定的名稱。 這是 Feature 物件用來參考這些設定的識別碼。 可以與主題名稱區分開來。

BOOTSTRAP_SERVERS

    指向 Kafka 叢集的主機/埠組逗號分隔清單。

SUBSCRIPTION_MODE

    設定要從哪些 Kafka 主題擷取資料的選項。

AUTH_CONFIG

    用於連接主題的認證設定。

選項

--json JSON

    內嵌的 JSON 字串或 @path 整合至包含要求內容的 JSON 檔案。

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Databricks 功能工程 創造 實體化功能

創造一個具體化的特徵。

databricks feature-engineering create-materialized-feature FEATURE_NAME [flags]

Arguments

FEATURE_NAME

    Unity 目錄中該功能的完整名稱。

選項

--cron-schedule string

    定義物質化管線排程的石英克隆表達式。

--json JSON

    內嵌的 JSON 字串或 @path 整合至包含要求內容的 JSON 檔案。

--materialized-feature-id string

    伺服器為實體化功能分配的唯一識別碼。

--pipeline-schedule-state MaterializedFeaturePipelineScheduleState

    物質化管線的排程狀態。 支援的值：ACTIVE、PAUSED、SNAPSHOT。

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Databricks 功能工程創建串流

建立一個串流。

databricks feature-engineering create-stream NAME SOURCE_CONFIG CONNECTION_CONFIG SCHEMA_CONFIG INGESTION_CONFIG [flags]

Arguments

NAME

    串流的完整三部分名稱（catalog.schema.stream）。

SOURCE_CONFIG

    來源特定配置。 決定串流平台的來源。

CONNECTION_CONFIG

    規定如何連接並驗證串流平台。

SCHEMA_CONFIG

    串流的結構定義。 目前僅支援直接結構。 未來的里程碑中，我們將透過 UC 連線支援結構登錄。

INGESTION_CONFIG

    串流資料擷取的設定：管理式資料表，儲存離線的前填資料，並可選地進行歷史回填。

選項

--description string

    用戶提供的說明。

--json JSON

    內嵌的 JSON 字串或 @path 整合至包含要求內容的 JSON 檔案。

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Databricks 特徵工程 刪除特徵

刪除功能。

databricks feature-engineering delete-feature FULL_NAME [flags]

Arguments

FULL_NAME

    要刪除的功能名稱。

全域旗標

範例

下列範例會刪除功能：

databricks feature-engineering delete-feature my_catalog.my_schema.my_feature

Databricks feature-engineering delete-kafka-config

刪除 Kafka 設定檔。

databricks feature-engineering delete-kafka-config NAME [flags]

Arguments

NAME

    要刪除的 Kafka 設定名稱。

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DataBricks 功能工程刪除 實體化功能

刪除實體化的特徵。

databricks feature-engineering delete-materialized-feature MATERIALIZED_FEATURE_ID [flags]

Arguments

MATERIALIZED_FEATURE_ID

    要刪除的實體化特徵的 ID。

全域旗標

Databricks 功能工程刪除串流

刪除串流。

databricks feature-engineering delete-stream NAME [flags]

Arguments

NAME

    串流的完整三部分名稱（catalog.schema.stream）可刪除。

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databricks 特徵工程 get-feature

取得功能。

databricks feature-engineering get-feature FULL_NAME [flags]

Arguments

FULL_NAME

    要取得的功能名稱。

全域旗標

範例

下列範例展示一個特性：

databricks feature-engineering get-feature my_catalog.my_schema.my_feature

Databricks feature-engineering get-kafka-config

取得 Kafka 設定。

databricks feature-engineering get-kafka-config NAME [flags]

Arguments

NAME

    要取得的 Kafka 設定名稱。

全域旗標

Databricks 功能工程取得物質化功能

取得具象化的功能。

databricks feature-engineering get-materialized-feature MATERIALIZED_FEATURE_ID [flags]

Arguments

MATERIALIZED_FEATURE_ID

    具現化特徵的 ID。

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Databricks 功能工程 Get-Stream

找個直播吧。

databricks feature-engineering get-stream NAME [flags]

Arguments

NAME

    串流的完整三部分名稱（catalog.schema.stream）可取得。

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Databricks 功能-工程清單-功能

列出功能。

databricks feature-engineering list-features [flags]

選項

--page-size int

    要傳回的結果數目上限。

--page-token string

    分頁權杖，以根據先前的查詢移至下一頁。

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範例

下列範例列出所有功能：

databricks feature-engineering list-features

Databricks feature-engineering list-kafka-configs

列出 Kafka 設定。

databricks feature-engineering list-kafka-configs [flags]

選項

--limit int

    要傳回的結果數目上限。

--page-size int

    要傳回的結果數目上限。

全域旗標

Databricks 功能-工程列表-具象化-功能

列出具體化的功能。

databricks feature-engineering list-materialized-features [flags]

選項

--feature-name string

    依功能名稱篩選。

--limit int

    要傳回的結果數目上限。

--page-size int

    要傳回的結果數目上限。

全域旗標

Databricks 功能工程清單串流

清單串流。

databricks feature-engineering list-streams [flags]

選項

--limit int

    要傳回的結果數目上限。

--page-size int

    要傳回的結果數目上限。

--parent string

    列出串流的父名稱（catalog.schema）為兩部分。

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Databricks 特徵工程更新功能

更新功能的描述 （所有其他欄位都是不可變的）。

databricks feature-engineering update-feature FULL_NAME UPDATE_MASK SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]

Arguments

FULL_NAME

    功能的完整三部分名稱 （目錄、結構描述、名稱）。

UPDATE_MASK

    要更新的欄位清單。

SOURCE

    功能的資料來源。

INPUTS

    用來計算特徵的輸入欄位。

FUNCTION

    計算特徵的函數。

TIME_WINDOW

    計算特徵的時間範圍。

選項

--description string

    功能的描述。

--json JSON

    內嵌的 JSON 字串或 @path 整合至包含要求內容的 JSON 檔案。

全域旗標

範例

下列範例會更新功能的描述：

databricks feature-engineering update-feature my_catalog.my_schema.my_feature description my_source my_inputs my_function my_time_window --description "Updated description"

Databricks feature-engineering update-kafka-config

更新 Kafka 設定。

databricks feature-engineering update-kafka-config NAME UPDATE_MASK BOOTSTRAP_SERVERS SUBSCRIPTION_MODE AUTH_CONFIG [flags]

Arguments

NAME

    命名一個能在元儲存庫中唯一識別這個 Kafka 設定的名稱。 這是 Feature 物件用來參考這些設定的識別碼。 可以與主題名稱區分開來。

UPDATE_MASK

    要更新的欄位清單。

BOOTSTRAP_SERVERS

    指向 Kafka 叢集的主機/埠組逗號分隔清單。

SUBSCRIPTION_MODE

    設定要從哪些 Kafka 主題擷取資料的選項。

AUTH_CONFIG

    用於連接主題的認證設定。

選項

--json JSON

    內嵌的 JSON 字串或 @path 整合至包含要求內容的 JSON 檔案。

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DataBricks 功能工程更新 Materialized-Feature

更新實體化的特性。

databricks feature-engineering update-materialized-feature MATERIALIZED_FEATURE_ID UPDATE_MASK FEATURE_NAME [flags]

Arguments

MATERIALIZED_FEATURE_ID

    伺服器為實體化功能分配的唯一識別碼。

UPDATE_MASK

    提供需要更新的實體化特徵欄位。 目前，只有pipeline_state欄位可以更新。

FEATURE_NAME

    Unity 目錄中該功能的完整名稱。

選項

--cron-schedule string

    定義物質化管線排程的石英克隆表達式。

--json JSON

    內嵌的 JSON 字串或 @path 整合至包含要求內容的 JSON 檔案。

--materialized-feature-id string

    伺服器為實體化功能分配的唯一識別碼。

--pipeline-schedule-state MaterializedFeaturePipelineScheduleState

    物質化管線的排程狀態。 支援的值：ACTIVE、PAUSED、SNAPSHOT。

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Databricks 功能工程更新串流

更新直播。

databricks feature-engineering update-stream NAME UPDATE_MASK SOURCE_CONFIG CONNECTION_CONFIG SCHEMA_CONFIG INGESTION_CONFIG [flags]

Arguments

NAME

    串流的完整三部分名稱（catalog.schema.stream）。

UPDATE_MASK

    要更新的欄位清單。

SOURCE_CONFIG

    來源特定配置。 決定串流平台的來源。

CONNECTION_CONFIG

    規定如何連接並驗證串流平台。

SCHEMA_CONFIG

    串流的結構定義。 目前僅支援直接結構。 未來的里程碑中，我們將透過 UC 連線支援結構登錄。

INGESTION_CONFIG

    串流資料擷取的設定：管理式資料表，儲存離線的前填資料，並可選地進行歷史回填。

選項

--description string

    用戶提供的說明。

--json JSON

    內嵌的 JSON 字串或 @path 整合至包含要求內容的 JSON 檔案。

全域旗標

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--debug

  是否要啟用偵錯記錄。

-h 或 --help

    顯示 Databricks CLI、相關命令群組或相關命令的幫助說明。

--log-file 字串

    字串，表示要寫入輸出記錄檔的檔案。 若未指定此旗標，則預設值是將輸出記錄寫入 stderr。

--log-format 格式

    記錄格式類型，text 或 json。 預設值是 text。

--log-level 字串

    表示日誌格式層級的字串。 若未指定，則日誌的格式層級功能將被停用。

-o, --output 類型

    指令輸出類型，text 或 json。 預設值是 text。

-p, --profile 字串

    用於執行命令的~/.databrickscfg檔案中的配置檔名稱。 如果未指定此旗標，則如果存在，則會使用名為 DEFAULT 的配置檔。

--progress-format 格式

    顯示進度記錄的格式：default、、appendinplace、 或json

-t, --target 字串

    如果適用，要使用的套件組合目標