Databricks Apps 系統環境

下列說明 Databricks 應用程式執行所在的系統環境：

操作系統： Ubuntu 22.04 LTS
Python 環境： Python 3.11，運行在專用虛擬環境中。在此環境中，所有相依性都被隔離，包括在requirements.txt中定義的函式庫以及預安裝的函式庫。
Node.js 環境： Node.js 版本 22.16。使用 npm 和 package.json管理相依性。
系統資源： 預設情況下，每個應用程式最多可使用2個虛擬CPU（vCPU）及6 GB記憶體。根據你的工作負載需求，設定運算大小以調整 CPU 和記憶體的分配。請參閱設定 Databricks 應用程式的計算大小。

這很重要

應用程式運算大小調整處於 Beta 階段。

檢視環境詳細數據

若要檢視特定應用程式的環境，包括環境變數和已安裝的套件，請移至應用程式詳細數據頁面上的 [ 環境 ] 索引標籤。請參閱檢視 Databricks 應用程式的詳細數據。

每個應用程式中都有下列環境變數：

變數	說明
`DATABRICKS_APP_NAME`	執行中應用程式的名稱。
`DATABRICKS_WORKSPACE_ID`	應用程式所屬 Databricks 工作區的唯一標識碼。
`DATABRICKS_HOST`	應用程式所屬 Databricks 工作區的 URL。
`DATABRICKS_APP_PORT`	應用程式應該接聽的網路埠。
`DATABRICKS_CLIENT_ID`	指派給應用程式的 Databricks 服務主體用戶端識別碼。
`DATABRICKS_CLIENT_SECRET`	指派給應用程式的 Databricks 服務主體之 OAuth 密鑰。

如果您使用 Streamlit 架構，Databricks Apps 環境會預先設定數個 Streamlit 特定的環境變數：

變數	說明
`STREAMLIT_SERVER_ADDRESS`	Streamlit 要使用的伺服器位址。此值設定為 `0.0.0.0` ，且不得覆寫。
`STREAMLIT_SERVER_PORT`	Streamlit 所使用的埠。此值設定為 `DATABRICKS_APP_PORT` ，且不得覆寫。
`STREAMLIT_SERVER_ENABLE_XSRF_PROTECTION`	由於 Databricks Apps 反向代理會防止跨站請求偽造（XSRF），因而設為 `false`。
`STREAMLIT_SERVER_ENABLE_CORS`	因為 Databricks Apps 反向代理會防止跨原始資源分享（CORS），因此這會被設置為 `false`。
`STREAMLIT_SERVER_HEADLESS`	這會設定為 `true` ，因此 Streamlit 會在啟動時不開啟瀏覽器窗口執行。
`STREAMLIT_BROWSER_GATHER_USAGE_STATS`	這會設定為 `false` ，以防止將使用者統計數據傳送至 Streamlit。

下列 Python 連結庫會在 Databricks Apps 環境中預安裝。除非您需要不同的版本，否則不需要將它們包含在應用程式中。

圖書館	版本
Databricks SQL 連接器	3.4.0
Databricks 開發人員工具集 (SDK)	0.33.0
mlflow-skinny	2.16.2
gradio	4.44.0
streamlit	1.38.0
閃亮	1.1.0
破折號	2.18.1
燒瓶	3.0.3
fastapi	0.115.0
uvicorn[standard]	0.30.6
gunicorn	23.0.0
HuggingFace-Hub 平台	0.35.3
dash-ag-grid	31.2.0
dash-mantine-components	0.14.4
dash-bootstrap-components（Dash 引導元件）	1.6.0
plotly（數據可視化工具）	5.24.1
plotly-resampler（繪圖圖表再取樣工具）	0.10.0

Databricks Apps 環境中不會預安裝任何 Node.js 連結庫。針對 Node.js 應用程式，您必須明確列出檔案 package.json 中的所有相依性，以確保它們會在運行時間安裝。

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