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開始使用 Azure Databricks 的入門教學

本節中的教學課程介紹核心功能，並引導您瞭解使用 Azure Databricks 平臺的基本概念。

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教學 說明
查詢和視覺化數據 使用 Databricks Notebook 查詢使用 SQL、Python、Scala 和 R 儲存在 Unity 目錄中的範例數據，然後將筆記本中的查詢結果可視化。
從筆記本匯入 CSV 數據並將其可視化 使用 Databricks 筆記本，使用 Python、Scala 和 R，從包含嬰兒名稱數據的 https://health.data.ny.gov CSV 檔案匯入 Unity 目錄磁碟區中的數據。您也會瞭解如何修改資料行名稱、將數據可視化，以及儲存至數據表。
建立資料表 使用 Unity 目錄數據控管模型在 Databricks 中建立數據表並授與許可權。
使用 Lakeflow 宣告式管線建置 ETL 管線 使用 Lakeflow 宣告式管線和自動載入器，建立及部署數據協調流程的 ETL （擷取、轉換和載入） 管線。
使用 Apache Spark 建置 ETL 管線 使用 Apache Spark™ 開發及部署您的第一個 ETL（抽取、轉換和載入）管線，用於資料編排。
定型和部署 ML 模型 使用 Databricks 上的 scikit-learn 連結庫建置機器學習分類模型，以預測葡萄酒是否被視為「高品質」。 本教學課程也說明如何使用 MLflow 來追蹤模型開發程式，以及使用 Hyperopt 來自動化超參數微調。
使用無程式代碼查詢 LLM 和原型 AI 代理程式 使用 AI 遊樂場來查詢大型語言模型 （LLM），並並比較結果、建立工具呼叫 AI 代理程式原型，並將代理程式匯出至程式代碼。
教學 詳細資訊
查詢和視覺化數據 使用 Databricks Notebook 查詢使用 SQL、Python、Scala 和 R 儲存在 Unity 目錄中的範例數據，然後將筆記本中的查詢結果可視化。
從筆記本匯入 CSV 數據並將其可視化 使用 Databricks 筆記本，使用 Python、Scala 和 R，從包含嬰兒名稱數據的 https://health.data.ny.gov CSV 檔案匯入 Unity 目錄磁碟區中的數據。您也會瞭解如何修改資料行名稱、將數據可視化，以及儲存至數據表。
建立資料表 使用 Unity 目錄數據控管模型在 Databricks 中建立數據表並授與許可權。
使用 Lakeflow 宣告式管線建置 ETL 管線 使用 Lakeflow 宣告式管線和自動載入器，建立及部署數據協調流程的 ETL （擷取、轉換和載入） 管線。
使用 Apache Spark 建置 ETL 管線 使用 Apache Spark™ 開發及部署您的第一個 ETL（抽取、轉換和載入）管線，用於資料編排。
定型和部署 ML 模型 使用 Databricks 上的 scikit-learn 連結庫建置機器學習分類模型，以預測葡萄酒是否被視為「高品質」。 本教學課程也說明如何使用 MLflow 來追蹤模型開發程式，以及使用 Hyperopt 來自動化超參數微調。
使用無程式代碼查詢 LLM 和原型 AI 代理程式 使用 AI 遊樂場來查詢大型語言模型 （LLM），並並比較結果、建立工具呼叫 AI 代理程式原型，並將代理程式匯出至程式代碼。
線上到 Azure Data Lake Storage 使用 OAuth 2.0 搭配 Microsoft Entra ID 服務主體，從 Azure Databricks 連線到 Azure Data Lake Storage。

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