開始使用：從筆記本查詢數據並將其可視化

本入門文章會逐步引導您使用 Azure Databricks Notebook 來查詢使用 SQL、Python、Scala 和 R 儲存在 Unity 目錄中的範例數據，然後將筆記本中的查詢結果可視化。

需求

若要完成本文中的工作，您必須符合下列需求：

• 您的工作區必須 已啟用 Unity 目錄 。 如需開始使用 Unity 目錄的資訊，請參閱 設定和管理 Unity 目錄。
• 您必須擁有使用現有計算資源或建立新計算資源的許可權。 請參閱 開始使用：帳戶和工作區設定 ，或查看您的 Databricks 系統管理員。

步驟 1：建立新的筆記本

若要在工作區中建立筆記本，請按兩下提要字段中的 [新增]，然後按兩下 [筆記本]。 空白筆記本會在工作區中開啟。

若要深入瞭解如何建立和管理筆記本，請參閱 管理筆記本。

步驟 2：查詢數據表

samples.nyctaxi.trips使用您選擇的語言查詢 Unity 目錄中的數據表。

1. 將下列程式代碼複製並貼到新的空白筆記本數據格中。 此程式代碼會顯示查詢 samples.nyctaxi.trips Unity 目錄中資料表的結果。

   SQL

   SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
   

   Python

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   Scala

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   R

   library(SparkR)
   display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))
   

2. 按 Shift+Enter 以執行儲存格，然後移至下一個儲存格。

   查詢結果會出現在筆記本中。

步驟 3：顯示數據

依車程距離顯示平均票價金額，並依取貨郵遞區編碼分組。

1. 在 [ 數據表] 索引標籤旁，按兩下 + ，然後按兩下 [ 視覺效果]。

   視覺效果編輯器隨即顯示。

2. 在 [ 視覺效果類型 ] 下拉式清單中，確認已 選取 [直方圖 ]。

3. 選取 fare_amount X 資料行。

4. 選取 trip_distance Y 資料行。

5. 選取 Average 作為匯總類型。

6. 選取 pickup_zip 為 [ 依群組] 數據行。

   

7. 按一下 [檔案] 。

下一步

• 若要瞭解如何將數據從 CSV 檔案新增至 Unity 目錄並可視化數據，請參閱 開始使用：從筆記本匯入和可視化 CSV 數據。
• 若要瞭解如何使用 Apache Spark 將數據載入 Databricks，請參閱 教學課程：使用 Apache Spark DataFrame 載入和轉換數據。
• 若要深入瞭解將數據內嵌至 Databricks，請參閱 將數據內嵌至 Databricks Lakehouse。
• 若要深入瞭解如何使用 Databricks 查詢數據，請參閱 查詢數據。
• 若要深入了解視覺效果，請參閱 Databricks 筆記本中的視覺效果。