妥善架構的 Data Lakehouse 簡介
身為雲端架構師，當您在 Databricks Data Intelligence Platform 上評估 Data Lakehouse 實作時，您可能會想要知道「什麼是 良好的 Lakehouse？」 精心架構的 Lakehouse 文章提供 Lakehouse 實作的指引。
一開始，您可能也想要知道：
- 湖屋的範圍是什麼 - 在功能和角色方面？
- 湖屋的願景是什麼？
- Lakehouse 如何與客戶的雲端架構整合？
關於 Lakehouse 架構的文章
湖屋的範圍
使用 Databricks Data Intelligence Platform 設計數據架構的第一個步驟是瞭解其建置組塊，以及它們如何與您的系統整合。 請參閱 Lakehouse 平臺的範圍。
湖屋的指導原則
定義並影響架構的地面規則。 他們會說明 Lakehouse 實作背後的願景，並形成未來數據、分析和 AI 架構決策的基礎。 請參閱 湖屋的指導原則。
可下載的 Lakehouse 參考架構
可下載的架構藍圖概述 Databricks Data Intelligence Platform 的建議設定，以及其與雲端提供者服務的整合。 如需 11 x 17（A3） 格式的參考架構 PDF，請參閱 下載 Lakehouse 參考架構。
精心架構的湖屋、其原則和最佳做法的七大支柱
瞭解您在建湖屋時做出的優缺點。 此架構提供架構最佳做法，以開發及操作安全、可靠、有效率且符合成本效益的 Lakehouse。 請參閱 Data Lakehouse 架構：Databricks 架構完善的架構。