本頁提供利用 AI 執行時進行經典機器學習任務的筆記本範例，這些範例展示了如何利用 GPU 進行傳統機器學習演算法與時間序列預測。
| Tutorial | 說明 |
|---|---|
| XGBoost 模型訓練 | 此筆記本示範如何在單一 GPU 上定型 XGBoost 回歸模型。 XGBoost 可以顯著受益於大型資料集的 GPU 加速。 |
| 使用 GluonTS 的時間序列預測 | 本筆記本展示了一種端到端工作流程，用於在無服務器 GPU 集群上使用 GluonTS 的 DeepAR 模型對電力消耗數據進行概率時間序列預測。 它涵蓋資料擷取、重新取樣、模型訓練、預測、視覺化和評估。 |