什麼是 AutoML？
Databricks AutoML 可協助您自動將機器學習套用至資料集。 您可以提供資料集並識別預測目標，而 AutoML 會準備資料集以進行模型定型。 AutoML 接著會執行並記錄一組會建立、微調及評估多個模型的試用版。 模型評估之後，AutoML 會顯示結果，並提供 Python 筆記本，其中包含每個試用版執行的原始程式碼，讓您可以檢閱、重現和修改程式碼。 AutoML 也會計算資料集上的摘要統計資料，並將此資訊儲存在稍後可檢閱的筆記本中。
您可以使用 Databricks AutoML 進行回歸、分類和預測問題。 深入瞭解 Azure Databricks AutoML 的運作 方式。
需求
- Databricks Runtime 9.1 ML 或更新版本。 針對正式運作 （GA） 版本，Databricks Runtime 10.4 LTS ML 或更新版本。
- 針對時間序列預測，Databricks Runtime 10.0 ML 或更新版本。
- 使用 Databricks Runtime 9.1 LTS ML 和更新版本時，AutoML 相依于
databricks-automl-runtime套件，該套件包含 AutoML 外部有用的元件，也有助於簡化 AutoML 定型所產生的筆記本。databricks-automl-runtime可在 PyPI 上使用 。
- 除了預先安裝于 databricks Runtime for 機器學習 以外的其他程式庫，應該安裝在叢集上。
- 任何對現有程式庫版本的修改（移除、升級或降級）都會導致執行失敗，因為不相容。
- AutoML 與 共用存取模式叢集 不相容。
- 若要搭配 AutoML 使用 Unity 目錄 ， 叢集存取模式 必須是 單一使用者 ，而且您必須是叢集的指定單一使用者。