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Azure Databricks 在 Unity Catalog 中提供一系列精選的高品質 AI 和 LLM 基礎模型。 本文說明如何使用這些模型，並將其併入推斷工作流程中。 這些模型可讓您存取最先進的 AI 功能，以節省建置您自己的自定義模型的時間和費用。
如需搭配 Unity 目錄使用您自己的自定義模型的詳細資訊，請參閱 在 Unity 目錄中管理模型生命週期。
在 Unity 目錄中尋找基礎模型
在啟用模型服務的區域，Azure Databricks 已預先安裝一系列最先進的基礎模型。 這些模型具有開放的授權，並已針對預配置的輸送量基礎模型 API 進行服務優化。 請參見 適用模型術語。
Databricks 建議使用這些模型的 基底 版本來進行微調工作，並使用 指示 版本進行部署和模型服務。
這些模型可以直接從 Catalog Explorer 取得，在架構 system 中的目錄 ai（system.ai）下。
你可以一鍵提供這些模型，然後直接將模型服務端點整合到你的批次推論工作流程中。 若要提供模型，請按兩下 [目錄] 中的模型名稱，以開啟模型頁面，然後按兩下 [ 提供此模型]。 欲了解更多關於模型服務的資訊，請參閱 「使用模型服務部署模型」。 如需模型服務支援的區域清單，請參閱 區域可用性。
中的 system.ai 模型預設適用於所有帳戶使用者。 Metastore 管理員可以在沒有帳號管理員的情況下管理對結構及其模型的存取 system.ai 。請參閱 Foundation 模型 Unity 目錄權限。
