以下頁面包含多個筆記本範例,展示如何利用無伺服器 GPU 運算完成不同任務。
| 任務 | 說明 |
|---|---|
| 大型語言模型 (LLM) | 用於微調大型語言模型的範例,包括高參數效率的方法。 |
| 電腦視覺 | 電腦視覺任務的範例,包括物件偵測和影像分類。 |
| 基於深度學習的推薦系統 | 使用現代深度學習方法(例如雙塔模型)建立推薦系統的範例。 |
| 經典機器學習 | 傳統機器學習任務的範例,包括 XGBoost 模型訓練和時間序列預測。 |
| 多 GPU 和多節點分散式訓練 | 利用無伺服器 GPU API 在多個 GPU 和節點上擴展訓練的範例。 |
| 分散式 LLM 批次推論 | 利用光線資料進行LLM批次推論的範例。 |