建立計量檢視

本頁說明範例中使用的資料模型和考量事項，說明如何使用SQL或UI建立度量檢視。

範例資料集概觀

使用 SQL 建立和管理計量檢視和使用目錄總管 UI 建立計量檢視中提供的範例會使用 TPC-H 資料集，預設可在 Unity 目錄資料集中使用。

TPC-H 資料集是一個標準基準資料集，用於評估決策支援系統和查詢效能。 它模擬批發供應鏈業務，並圍繞訂單、客戶、供應商和零件等常見業務運營構建。 它代表了一個銷售和分銷環境，客戶可以訂購不同國家和地區的不同供應商提供的零件。

資料庫架構有 8 個資料表：

• REGION 及 NATION：這些表格定義位置。

• CUSTOMER 及 SUPPLIER：這些表格描述商業實體。

• PART 及 PARTSUPP：這些表格會擷取產品資訊和供應商可用性。

• ORDERS 及 LINEITEM：這些表格代表交易，其中明細項目會詳細說明訂單中的產品。

TPC-H 資料集 ERD

下圖說明資料表之間的關聯性。

圖例：

• 每一個表格名稱後面的括號包含該表格的欄位名稱前綴。
• 箭頭指向資料表之間一對多關聯性的方向;
• 每個表格名稱下方的數字/公式代表表格的基數（列數）。 有些會由 SF （縮放因數） 分解，以取得所選的資料庫大小。 LINEITEM 表的基數是近似值（參見第 4.2.5 條）。

（資料來源： TPC Benchmark H 標準規範）

定義度量檢視

您可以使用 SQL DDL 或「型錄總管」UI 來定義度量檢視。 或者，Databricks Assistant 可協助您開始建立計量檢視。 然後，您可以編輯提供的 SQL DDL，或使用 UI 中的度量視圖編輯器來精簡建議的定義。

針對本節範例定義的度量視圖是為銷售或財務分析師所設計，以監視與公司訂單相關的關鍵績效指標 （KPI）。 它可以幫助回答以下問題：

• 隨著時間的推移，我們的總收入趨勢如何？
• 目前按狀態（未結、處理中、已履行）劃分的訂單明細是什麼？
• 哪些訂單優先順序產生最多的收入？
• 目前有多少收入處於「風險」或未償還（即來自未平倉訂單）？
• 獨立客戶產生的平均收入是多少？

下表說明必要的元件：

元件	YAML 欄位/表達式	商業意義
來源資料表	samples.tpch.orders	包含客戶訂單記錄的原始資料。
Filter	o_orderdate > '1990-01-01'	僅關注 1990 年 1 月 1 日 之後 下的訂單的分析，可能不包括歷史或存檔數據。
維度：訂單月份	(DATE_TRUNC('MONTH', o_orderdate))	啟用趨勢分析（逐月/逐年），追蹤效能如何隨時間變化。
維度：訂單狀態	CASE 將狀態轉譯為 Open、 Processing或 的陳述式 Fulfilled	允許按生命週期階段進行細分，有助於履行和積壓管理。
維度：訂單優先順序	SPLIT 將訂單優先順序格式化為數字的陳述式	用於按訂單的戰略重要性或緊急性對績效進行分組。
量值：訂單計數	COUNT(1)	衡量批量銷售活動
衡量：總收入	SUM(o_totalprice)	所有訂單的總銷售額
衡量：每位客戶的總收入	SUM(o_totalprice) / COUNT(DISTINCT o_custkey)	用於評估客戶交易品質的客戶價值指標。
量值：未結訂單的總收入	SUM(o_totalprice) FILTER (WHERE o_orderstatus='O')	未實現收入的價值或當前的銷售積壓。 用於預測和風險評估。

詢問 Databricks Assistant

Databricks Assistant 可協助您開始定義計量檢視。

1. 按一下 Databricks 工作區右上角的 [助理] 圖示以開啟助理。
2. 輸入您要建立之度量檢視的說明。 助理會返回與您要求相符的 SQL DDL。
3. 複製提供的 SQL 並將其貼到 SQL 編輯器中。 然後，按一下 [執行]。
4. 編輯 SQL 或開啟度量檢視編輯器以進行調整。

建立新的指標視圖

使用下列其中一個範例來建立新的度量檢視：

• 使用型錄總管UI建立量度檢視
• 使用 SQL 建立和管理度量檢視